Optimal Reconstruction from Linear Queries
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Filmus, Yuval, Moran, Shay, Nesterova, Elizaveta |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Reconstruction and Secrecy under Approximate Distance Queries
di: Moran, Shay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moran, Shay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Strategic PAC Learnability via Geometric Definability
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal Prediction Using Expert Advice and Randomized Littlestone Dimension
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bandit-Feedback Online Multiclass Classification: Variants and Tradeoffs
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning from Equivalence Queries, Revisited
di: Braverman, Mark, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Braverman, Mark, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal Mistake Bounds for Transductive Online Learning
di: Chase, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chase, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Optimal Approximation Factor in Density Estimation
di: Bousquet, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Bousquet, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2019)
An Optimal Sauer Lemma Over $k$-ary Alphabets
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
Querying Kernel Methods Suffices for Reconstructing their Training Data
di: Barzilai, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barzilai, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Theory of Universal Agnostic Learning
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Role of Randomness in Stability
di: Hopkins, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hopkins, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scale-Sensitive Shattering: Learnability and Evaluability at Optimal Scale
di: Aiyer, Shashaank, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aiyer, Shashaank, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sample Complexity of Autoregressive Reasoning: Chain-of-Thought vs. End-to-End
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
List Sample Compression and Uniform Convergence
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal sets of questions for Twenty Questions
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2021)
Online Set Learning from Precision and Recall Feedback
di: Cohen, Lee, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cohen, Lee, et al.
Pubblicazione: (2026)
Classification aggregation: a quantitative impossibility theorem
di: Filmus, Yuval
Pubblicazione: (2026)
di: Filmus, Yuval
Pubblicazione: (2026)
Aggregation of evaluations without unanimity
di: Filmus, Yuval
Pubblicazione: (2025)
di: Filmus, Yuval
Pubblicazione: (2025)
Agnostic Learning under Targeted Poisoning: Optimal Rates and the Role of Randomness
di: Chornomaz, Bogdan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chornomaz, Bogdan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uniform Laws of Large Numbers in Product Spaces
di: Holzman, Ron, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Holzman, Ron, et al.
Pubblicazione: (2026)
The unstable formula theorem revisited via algorithms
di: Malliaris, Maryanthe, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Malliaris, Maryanthe, et al.
Pubblicazione: (2022)
Agnostic Online Learning and Excellent Sets
di: Malliaris, Maryanthe, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Malliaris, Maryanthe, et al.
Pubblicazione: (2021)
On Reductions and Representations of Learning Problems in Euclidean Spaces
di: Chornomaz, Bogdan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chornomaz, Bogdan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data Selection for ERMs
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the ERM Principle in Meta-Learning
di: Alon, Yannay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alon, Yannay, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probably Approximately Precision and Recall Learning
di: Cohen, Lee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cohen, Lee, et al.
Pubblicazione: (2024)
Boosting Simple Learners
di: Alon, Noga, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Alon, Noga, et al.
Pubblicazione: (2020)
A Unified Characterization of Private Learnability via Graph Theory
di: Alon, Noga, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Alon, Noga, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Theoretical Framework for Statistical Evaluability of Generative Models
di: Aiyer, Shashaank, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aiyer, Shashaank, et al.
Pubblicazione: (2026)
Credit Attribution and Stable Compression
di: Livni, Roi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Livni, Roi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Incorporating Deep Learning Design in Database Queries
di: Lubarsky, Yuval Lev, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lubarsky, Yuval Lev, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adversarial Resilience in Sequential Prediction via Abstention
di: Goel, Surbhi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Goel, Surbhi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning-Augmented Algorithms with Explicit Predictors
di: Elias, Marek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Elias, Marek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Private List Learnability vs. Online List Learnability
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Copyright be Reduced to Privacy?
di: Elkin-Koren, Niva, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Elkin-Koren, Niva, et al.
Pubblicazione: (2023)
Spherical dimension
di: Chornomaz, Bogdan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chornomaz, Bogdan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learnability Gaps of Strategic Classification
di: Cohen, Lee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cohen, Lee, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Real Price of Bandit Information in Multiclass Classification
di: Erez, Liad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Erez, Liad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Rates for Bandit PAC Multiclass Classification
di: Erez, Liad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Erez, Liad, et al.
Pubblicazione: (2024)
PAC Learning with Bandit Feedback: Sharp Sample Complexity in the Realizable Setting
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Reconstruction and Secrecy under Approximate Distance Queries
di: Moran, Shay, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Strategic PAC Learnability via Geometric Definability
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Optimal Prediction Using Expert Advice and Randomized Littlestone Dimension
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Bandit-Feedback Online Multiclass Classification: Variants and Tradeoffs
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Learning from Equivalence Queries, Revisited
di: Braverman, Mark, et al.
Pubblicazione: (2026)