Enregistré dans:
| Auteur principal: | Li, Yicheng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2605.19813 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Score Attack: A Lower Bound Technique for Optimal Differentially Private Learning
par: Cai, T. Tony, et autres
Publié: (2023)
par: Cai, T. Tony, et autres
Publié: (2023)
Better and Simpler Lower Bounds for Differentially Private Statistical Estimation
par: Narayanan, Shyam
Publié: (2023)
par: Narayanan, Shyam
Publié: (2023)
Minimax and Adaptive Covariance Matrix Estimation under Differential Privacy
par: Cai, T. Tony, et autres
Publié: (2026)
par: Cai, T. Tony, et autres
Publié: (2026)
Differentially Private Federated Learning: Servers Trustworthiness, Estimation, and Statistical Inference
par: Zhang, Zhe, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Zhe, et autres
Publié: (2024)
Optimal Lower Bounds for Online Multicalibration
par: Collina, Natalie, et autres
Publié: (2026)
par: Collina, Natalie, et autres
Publié: (2026)
On the Natural Gradient of the Evidence Lower Bound
par: Ay, Nihat, et autres
Publié: (2023)
par: Ay, Nihat, et autres
Publié: (2023)
Lower Bounds on the Size of Markov Equivalence Classes
par: Jahn, Erik, et autres
Publié: (2025)
par: Jahn, Erik, et autres
Publié: (2025)
Assouad, Fano, and Le Cam with Interaction: A Unifying Lower Bound Framework and Characterization for Bandit Learnability
par: Chen, Fan, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Fan, et autres
Publié: (2024)
Learning with Differentially Private (Sliced) Wasserstein Gradients
par: Rodríguez-Vítores, David, et autres
Publié: (2025)
par: Rodríguez-Vítores, David, et autres
Publié: (2025)
Multimodal Bandits: Regret Lower Bounds and Optimal Algorithms
par: Réveillard, William, et autres
Publié: (2025)
par: Réveillard, William, et autres
Publié: (2025)
Gaussian Differential Private Bootstrap by Subsampling
par: Dette, Holger, et autres
Publié: (2025)
par: Dette, Holger, et autres
Publié: (2025)
An Algorithm for Streaming Differentially Private Data
par: Kumar, Girish, et autres
Publié: (2024)
par: Kumar, Girish, et autres
Publié: (2024)
Differentially Private Manifold Denoising
par: Wu, Jiaqi, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Jiaqi, et autres
Publié: (2026)
On Differentially Private U Statistics
par: Chaudhuri, Kamalika, et autres
Publié: (2024)
par: Chaudhuri, Kamalika, et autres
Publié: (2024)
Sharp Structure-Agnostic Lower Bounds for General Linear Functional Estimation
par: Jin, Jikai, et autres
Publié: (2025)
par: Jin, Jikai, et autres
Publié: (2025)
High-Dimensional Asymptotics of Differentially Private PCA
par: Yun, Youngjoo, et autres
Publié: (2025)
par: Yun, Youngjoo, et autres
Publié: (2025)
Federated Transfer Learning with Differential Privacy
par: Li, Mengchu, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Mengchu, et autres
Publié: (2024)
Statistical Query Lower Bounds for Learning Truncated Gaussians
par: Diakonikolas, Ilias, et autres
Publié: (2024)
par: Diakonikolas, Ilias, et autres
Publié: (2024)
Generalization Error Curves for Analytic Spectral Algorithms under Power-law Decay
par: Li, Yicheng, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yicheng, et autres
Publié: (2024)
Online Differentially Private Synthetic Data Generation
par: He, Yiyun, et autres
Publié: (2024)
par: He, Yiyun, et autres
Publié: (2024)
Differentially Private Model-X Knockoffs via Johnson-Lindenstrauss Transform
par: Tao, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Tao, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
Contraction of Locally Differentially Private Mechanisms
par: Asoodeh, Shahab, et autres
Publié: (2022)
par: Asoodeh, Shahab, et autres
Publié: (2022)
Differentially Private Best-Arm Identification
par: Azize, Achraf, et autres
Publié: (2024)
par: Azize, Achraf, et autres
Publié: (2024)
Optimal Differentially Private Ranking from Pairwise Comparisons
par: Cai, T. Tony, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, T. Tony, et autres
Publié: (2025)
On Stopping Times of Power-one Sequential Tests: Tight Lower and Upper Bounds
par: Agrawal, Shubhada, et autres
Publié: (2025)
par: Agrawal, Shubhada, et autres
Publié: (2025)
A Gapped Scale-Sensitive Dimension and Lower Bounds for Offset Rademacher Complexity
par: Jia, Zeyu, et autres
Publié: (2025)
par: Jia, Zeyu, et autres
Publié: (2025)
An Optimized Franz-Parisi Criterion and its Equivalence with SQ Lower Bounds
par: Chen, Siyu, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Siyu, et autres
Publié: (2025)
Optimal Differentially Private PCA and Estimation for Spiked Covariance Matrices
par: Cai, T. Tony, et autres
Publié: (2024)
par: Cai, T. Tony, et autres
Publié: (2024)
Differentially Private Two-Stage Empirical Risk Minimization with Applications to Individualized Treatment Rule
par: Lee, Joowon, et autres
Publié: (2026)
par: Lee, Joowon, et autres
Publié: (2026)
Characterizing the Generalization Error of Random Feature Regression with Arbitrary Data-Augmentation
par: Morisset, Lucas, et autres
Publié: (2026)
par: Morisset, Lucas, et autres
Publié: (2026)
Minimax Optimality of Score-based Diffusion Models: Beyond the Density Lower Bound Assumptions
par: Zhang, Kaihong, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Kaihong, et autres
Publié: (2024)
Differentially Private Synthetic High-dimensional Tabular Stream
par: Kumar, Girish, et autres
Publié: (2024)
par: Kumar, Girish, et autres
Publié: (2024)
Fixed-Budget Differentially Private Best Arm Identification
par: Chen, Zhirui, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Zhirui, et autres
Publié: (2024)
On the Optimality of Misspecified Spectral Algorithms
par: Zhang, Haobo, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Haobo, et autres
Publié: (2023)
Differentially Private Distributed Estimation and Learning
par: Papachristou, Marios, et autres
Publié: (2023)
par: Papachristou, Marios, et autres
Publié: (2023)
Differentially Private Synthetic Data with Private Density Estimation
par: Bojkovic, Nikolija, et autres
Publié: (2024)
par: Bojkovic, Nikolija, et autres
Publié: (2024)
Differentially Private Inference for Longitudinal Linear Regression
par: Sopa, Getoar, et autres
Publié: (2026)
par: Sopa, Getoar, et autres
Publié: (2026)
An Iterative Algorithm for Differentially Private $k$-PCA with Adaptive Noise
par: Düngler, Johanna, et autres
Publié: (2025)
par: Düngler, Johanna, et autres
Publié: (2025)
Differentially Private Sliced Inverse Regression: Minimax Optimality and Algorithm
par: Xia, Xintao, et autres
Publié: (2024)
par: Xia, Xintao, et autres
Publié: (2024)
DP-SPRT: Differentially Private Sequential Probability Ratio Tests
par: Michel, Thomas, et autres
Publié: (2025)
par: Michel, Thomas, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Score Attack: A Lower Bound Technique for Optimal Differentially Private Learning
par: Cai, T. Tony, et autres
Publié: (2023) -
Better and Simpler Lower Bounds for Differentially Private Statistical Estimation
par: Narayanan, Shyam
Publié: (2023) -
Minimax and Adaptive Covariance Matrix Estimation under Differential Privacy
par: Cai, T. Tony, et autres
Publié: (2026) -
Differentially Private Federated Learning: Servers Trustworthiness, Estimation, and Statistical Inference
par: Zhang, Zhe, et autres
Publié: (2024) -
Optimal Lower Bounds for Online Multicalibration
par: Collina, Natalie, et autres
Publié: (2026)