Buchumschlag

A Methodology for Selecting and Composing Runtime Architecture Patterns for Production LLM Agents

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Srinivasan, Vasundra
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Bridging Protocol and Production: Design Patterns for Deploying AI Agents with Model Context Protocol
von: Srinivasan, Vasundra
Veröffentlicht: (2026)

Modality-Native Routing in Agent-to-Agent Networks: A Multimodal A2A Protocol Extension
von: Srinivasan, Vasundra
Veröffentlicht: (2026)

ProbGuard: Probabilistic Runtime Monitoring for LLM Agent Safety
von: Wang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The OpenHands Software Agent SDK: A Composable and Extensible Foundation for Production Agents
von: Wang, Xingyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent Design Pattern Catalogue: A Collection of Architectural Patterns for Foundation Model based Agents
von: Liu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgentGuard: Runtime Verification of AI Agents
von: Koohestani, Roham
Veröffentlicht: (2025)

Verify-Gated Completion as Admission Control in a Governed Multi-Agent Runtime: A Bounded Architecture Case Study
von: Nguyen, Hai-Duong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CaveAgent: Transforming LLMs into Stateful Runtime Operators
von: Ran, Maohao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

REDO: Execution-Free Runtime Error Detection for COding Agents
von: Li, Shou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Harness Engineering: A Runtime Substrate for Foundation-Model Software Agents
von: Zhong, Hailin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Correctness isnt Efficiency: Runtime Memory Divergence in LLM-Generated Code
von: Rajput, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SkillSmith: Compiling Agent Skills into Boundary-Guided Runtime Interfaces
von: Xu, Duling, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarks are Not Enough: RAMP for Runtime Assessing of Agentic Models in Production Systems
von: Ouyang, Yipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluation-Driven Development and Operations of LLM Agents: A Process Model and Reference Architecture
von: Xia, Boming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RuntimeSlicer: Towards Generalizable Unified Runtime State Representation for Failure Management
von: Zhang, Lingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI-Generated Smells: An Analysis of Code and Architecture in LLM and Agent-Driven Development
von: Zhu, Yuecai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Loosely-Structured Software: Engineering Context, Structure, and Evolution Entropy in Runtime-Rewired Multi-Agent Systems
von: Zhang, Weihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CABENCH: Benchmarking Composable AI for Solving Complex Tasks through Composing Ready-to-Use Models
von: Pham, Tung-Thuy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Tool Discovery for Large Language Models: A Vector-Based Approach to MCP Tool Selection
von: Mudunuri, Sarat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Dual-State Architecture for Reliable LLM Agents
von: Thompson, Matthew
Veröffentlicht: (2025)

scicode-lint: Detecting Methodology Bugs in Scientific Python Code with LLM-Generated Patterns
von: Samsonau, Sergey V.
Veröffentlicht: (2026)

Designing LLM-based Multi-Agent Systems for Software Engineering Tasks: Quality Attributes, Design Patterns and Rationale
von: Cai, Yangxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agora: Toward Autonomous Bug Detection in Production-Level Consensus Protocols with LLM Agents
von: Liu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agentsway -- Software Development Methodology for AI Agents-based Teams
von: Bandara, Eranga, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Governed Evolution of Agent Runtimes through Executable Operational Cognition
von: Garralda-Barrio, Mariano
Veröffentlicht: (2026)

Runtime-Structured Task Decomposition for Agentic Coding Systems
von: Asthana, Shubhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Architecture Without Architects: How AI Coding Agents Shape Software Architecture
von: Konrad, Phongsakon Mark, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agent Behavioral Contracts: Formal Specification and Runtime Enforcement for Reliable Autonomous AI Agents
von: Bhardwaj, Varun Pratap
Veröffentlicht: (2026)

AdaptiveGuard: Towards Adaptive Runtime Safety for LLM-Powered Software
von: Yang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can an LLM Detect Instances of Microservice Infrastructure Patterns?
von: Duarte, Carlos Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prompt2DAG: A Modular Methodology for LLM-Based Data Enrichment Pipeline Generation
von: Alidu, Abubakari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgileCoder: Dynamic Collaborative Agents for Software Development based on Agile Methodology
von: Nguyen, Minh Huynh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgentArcEval: An Architecture Evaluation Method for Foundation Model based Agents
von: Lu, Qinghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shepherd: A Runtime Substrate Empowering Meta-Agents with a Formalized Execution Trace
von: Yu, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-Based Approach for Enhancing Maintainability of Automotive Architectures
von: Petrovic, Nenad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MASAI: Modular Architecture for Software-engineering AI Agents
von: Arora, Daman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Operationalizing Document AI: A Microservice Architecture for OCR and LLM Pipelines in Production
von: Fehlis, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AIPC: Agent-Based Automation for AI Model Deployment with Qualcomm AI Runtime
von: Su, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RepairAgent: An Autonomous, LLM-Based Agent for Program Repair
von: Bouzenia, Islem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Formal Architecture Descriptors as Navigation Primitives for AI Coding Agents
von: Jin, Ruoqi
Veröffentlicht: (2026)