Buchumschlag

ConceptSeg-R1: Segment Any Concept via Meta-Reinforcement Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhao, Yuan, Pang, Youwei, Zuo, Jiaming, Ji, Wei, Zhou, Kailai, Fan, Bin, Cao, Yunkang, Zhang, Lihe, Liu, Xiaofeng, Lu, Huchuan, Lin, Weisi, Tao, Dacheng, Zhao, Xiaoqi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Spider: A Unified Framework for Context-dependent Concept Segmentation
von: Zhao, Xiaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Open-Vocabulary Camouflaged Object Segmentation
von: Pang, Youwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inspiring the Next Generation of Segment Anything Models: Comprehensively Evaluate SAM and SAM 2 with Diverse Prompts Towards Context-Dependent Concepts under Different Scenes
von: Zhao, Xiaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-view Aggregation Network for Dichotomous Image Segmentation
von: Yu, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ComPtr: Towards Diverse Bi-source Dense Prediction Tasks via A Simple yet General Complementary Transformer
von: Pang, Youwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond Mask: Rethinking Guidance Types in Few-shot Segmentation
von: Chang, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Diverse Binary Segmentation via A Simple yet General Gated Network
von: Zhao, Xiaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

UniMMAD: Unified Multi-Modal and Multi-Class Anomaly Detection via MoE-Driven Feature Decompression
von: Zhao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Multi-source Predictor for Zero-shot Video Object Segmentation
von: Zhao, Xiaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Automatic Power Battery Detection: New Challenge, Benchmark Dataset and Baseline
von: Zhao, Xiaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ZoomNeXt: A Unified Collaborative Pyramid Network for Camouflaged Object Detection
von: Pang, Youwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

UniMRSeg: Unified Modality-Relax Segmentation via Hierarchical Self-Supervised Compensation
von: Zhao, Xiaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Evaluation of Infrared Small Target Detection
von: Pang, Youwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Power Battery Detection
von: Zhao, Xiaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

M$^{2}$SNet: Multi-scale in Multi-scale Subtraction Network for Medical Image Segmentation
von: Zhao, Xiaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Large Model Feature Coding
von: Pang, Youwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UniSegDiff: Boosting Unified Lesion Segmentation via a Staged Diffusion Model
von: Hu, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Performance Few-Shot Segmentation with Foundation Models: An Empirical Study
von: Chang, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Referring Remote Sensing Image Segmentation with Cross-view Semantics Interaction Network
von: Yang, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoreUnlearn: Rethinking Concept Unlearning through Disentangled Component-Level Erasure in Text-guided Diffusion Models
von: Zhao, Mengnan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatial Semantic Recurrent Mining for Referring Image Segmentation
von: Yang, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Separable Multi-Concept Erasure from Diffusion Models
von: Zhao, Mengnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explain via Any Concept: Concept Bottleneck Model with Open Vocabulary Concepts
von: Tan, Andong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Segment Any Anomaly without Training via Hybrid Prompt Regularization
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Visual Superordinate Abstraction for Robust Concept Learning
von: Zheng, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

TP-Seg: Task-Prototype Framework for Unified Medical Lesion Segmentation
von: Xu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Depth Anything with Any Prior
von: Wang, Zehan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniMatch V2: Pushing the Limit of Semi-Supervised Semantic Segmentation
von: Yang, Lihe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Large Language Models with Concept-Aware Fine-Tuning
von: Chen, Michael K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

CORE-Seg: Reasoning-Driven Segmentation for Complex Lesions via Reinforcement Learning
von: Xie, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High-Precision Dichotomous Image Segmentation via Probing Diffusion Capacity
von: Yu, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TerraSeg: Self-Supervised Ground Segmentation for Any LiDAR
von: Lentsch, Ted, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fantastic Animals and Where to Find Them: Segment Any Marine Animal with Dual SAM
von: Zhang, Pingping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Seg-R1: Segmentation Can Be Surprisingly Simple with Reinforcement Learning
von: You, Zuyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAS-SAM: Segment Any Marine Animal with Aggregated Features
von: Yan, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WildSeg3D: Segment Any 3D Objects in the Wild from 2D Images
von: Guo, Yansong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prototypical Learning Guided Context-Aware Segmentation Network for Few-Shot Anomaly Detection
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compositional Concept-Based Neuron-Level Interpretability for Deep Reinforcement Learning
von: Jiang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SegPoint: Segment Any Point Cloud via Large Language Model
von: He, Shuting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Training: A Survey
von: Zhao, Mengnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)