Guardado en:
| Autores principales: | Kabgani, Alireza, Lotfian, Elaheh |
|---|---|
| Formato: | Preprint |
| Publicado: |
2026
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://arxiv.org/abs/2605.20550 |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
HiMARS: Hybrid multi-objective algorithms for recommender systems
por: Lotfian, Elaheh, et al.
Publicado: (2026)
por: Lotfian, Elaheh, et al.
Publicado: (2026)
Density Estimation Using the Sinc Kernel
por: Glad, Ingrid Kristine, et al.
Publicado: (2026)
por: Glad, Ingrid Kristine, et al.
Publicado: (2026)
Kernel Debiased Plug-in Estimation based on the Universal Least Favorable Submodel
por: Chen, Haiyi, et al.
Publicado: (2026)
por: Chen, Haiyi, et al.
Publicado: (2026)
Lower Bounds for Kernel Density Estimation on Symmetric Spaces
por: Asta, Dena Marie
Publicado: (2024)
por: Asta, Dena Marie
Publicado: (2024)
Higher-order Refinements of Small Bandwidth Asymptotics for Density-Weighted Average Derivative Estimators
por: Cattaneo, Matias D., et al.
Publicado: (2022)
por: Cattaneo, Matias D., et al.
Publicado: (2022)
Upper Bounds for the I-MSE and max-MSE of Kernel Density Estimators
por: Hjort, Nils Lid, et al.
Publicado: (2026)
por: Hjort, Nils Lid, et al.
Publicado: (2026)
Learning Transfer Operators by Kernel Density Estimation
por: Surasinghe, Sudam, et al.
Publicado: (2022)
por: Surasinghe, Sudam, et al.
Publicado: (2022)
Kernel Density Estimators in Large Dimensions
por: Biroli, Giulio, et al.
Publicado: (2024)
por: Biroli, Giulio, et al.
Publicado: (2024)
Persistence Diagram Estimation : Beyond Plug-in Approaches
por: Henneuse, Hugo
Publicado: (2024)
por: Henneuse, Hugo
Publicado: (2024)
Kernel Estimation for Nonlinear Dynamics
por: Düker, Marie-Christine, et al.
Publicado: (2025)
por: Düker, Marie-Christine, et al.
Publicado: (2025)
Kernel Smoothing for Bounded Copula Densities
por: Muia, Mathias N., et al.
Publicado: (2025)
por: Muia, Mathias N., et al.
Publicado: (2025)
Source-Condition Analysis of Kernel Adversarial Estimators
por: Olivas-Martinez, Antonio, et al.
Publicado: (2025)
por: Olivas-Martinez, Antonio, et al.
Publicado: (2025)
Structured Matrix Learning under Arbitrary Entrywise Dependence and Estimation of Markov Transition Kernel
por: Chai, Jinhang, et al.
Publicado: (2024)
por: Chai, Jinhang, et al.
Publicado: (2024)
Estimation of Integrated Volatility Functionals with Kernel Spot Volatility Estimators
por: Figueroa-López, José E., et al.
Publicado: (2024)
por: Figueroa-López, José E., et al.
Publicado: (2024)
Parameter Estimation for Weakly Interacting Hypoelliptic Diffusions
por: Iguchi, Yuga, et al.
Publicado: (2025)
por: Iguchi, Yuga, et al.
Publicado: (2025)
Kernel Density Estimation and Convolution Revisited
por: Tenkorang, Nicholas, et al.
Publicado: (2025)
por: Tenkorang, Nicholas, et al.
Publicado: (2025)
Sample Path Regularity of Gaussian Processes from the Covariance Kernel
por: Da Costa, Nathaël, et al.
Publicado: (2023)
por: Da Costa, Nathaël, et al.
Publicado: (2023)
Existence of Direct Density Ratio Estimators
por: Banzato, Erika, et al.
Publicado: (2025)
por: Banzato, Erika, et al.
Publicado: (2025)
Warped Kernel Estimator for I.I.D. Paths of Diffusion Processes
por: Marie, Nicolas, et al.
Publicado: (2024)
por: Marie, Nicolas, et al.
Publicado: (2024)
Variance-Aware Estimation of Kernel Mean Embedding
por: Wolfer, Geoffrey, et al.
Publicado: (2022)
por: Wolfer, Geoffrey, et al.
Publicado: (2022)
Weak convergence of Bayes estimators under general loss functions
por: Requadt, Robin, et al.
Publicado: (2025)
por: Requadt, Robin, et al.
Publicado: (2025)
Minimax Optimal Estimation of Mean and Covariance Functions with Spectral Regularization
por: Gupta, Naveen, et al.
Publicado: (2026)
por: Gupta, Naveen, et al.
Publicado: (2026)
Regularized Bidimensional Estimation of the Hazard Rate
por: Goepp, Vivien, et al.
Publicado: (2018)
por: Goepp, Vivien, et al.
Publicado: (2018)
Support Recovery and $\ell_2$-Error Bound for Sparse Regression with Quadratic Measurements via Weakly-Convex-Concave Regularization
por: Fan, Jun, et al.
Publicado: (2026)
por: Fan, Jun, et al.
Publicado: (2026)
Optimal Confidence Band for Kernel Gradient Flow Estimator
por: Cheng, Yuqian, et al.
Publicado: (2026)
por: Cheng, Yuqian, et al.
Publicado: (2026)
Curvature-based rejection sampling
por: Maia, Isabella Costa, et al.
Publicado: (2025)
por: Maia, Isabella Costa, et al.
Publicado: (2025)
The Exact Risks of Reference Panel-based Regularized Estimators
por: Su, Buxin, et al.
Publicado: (2024)
por: Su, Buxin, et al.
Publicado: (2024)
Debiased Kernel Estimation of Spot Volatility in the Presence of Infinite Variation Jumps
por: Boniece, B. Cooper, et al.
Publicado: (2025)
por: Boniece, B. Cooper, et al.
Publicado: (2025)
Nonparametric Estimation of the Transition Density Function for Diffusion Processes
por: Comte, Fabienne, et al.
Publicado: (2024)
por: Comte, Fabienne, et al.
Publicado: (2024)
Adaptive Estimation of the Transition Density of Controlled Markov Chains
por: Banerjee, Imon, et al.
Publicado: (2025)
por: Banerjee, Imon, et al.
Publicado: (2025)
Adaptive Density Estimation Using Projection Kernels and Penalized Comparison to Overfitting
por: Hoang, Van Ha, et al.
Publicado: (2025)
por: Hoang, Van Ha, et al.
Publicado: (2025)
Learning Operators by Regularized Stochastic Gradient Descent with Operator-valued Kernels
por: Yang, Jia-Qi, et al.
Publicado: (2025)
por: Yang, Jia-Qi, et al.
Publicado: (2025)
Kernel Mean Embedding Topology: Weak and Strong Forms for Stochastic Kernels and Implications for Model Learning
por: Saldi, Naci, et al.
Publicado: (2025)
por: Saldi, Naci, et al.
Publicado: (2025)
A Kernel Two-Sample Test Invariant under Group Action with Applications to Functional Data
por: Giacofci, Madison, et al.
Publicado: (2026)
por: Giacofci, Madison, et al.
Publicado: (2026)
Log-concave Density Estimation with Independent Components
por: Kubal, Sharvaj, et al.
Publicado: (2024)
por: Kubal, Sharvaj, et al.
Publicado: (2024)
Debiasing Welch's Method for Spectral Density Estimation
por: Astfalck, Lachlan C., et al.
Publicado: (2023)
por: Astfalck, Lachlan C., et al.
Publicado: (2023)
Sharp Rates of MMD Empirical Estimation with Power Kernels
por: Colasanto, Francesco, et al.
Publicado: (2026)
por: Colasanto, Francesco, et al.
Publicado: (2026)
Estimating the Spectral Moments of the Kernel Integral Operator from Finite Sample Matrices
por: Chun, Chanwoo, et al.
Publicado: (2024)
por: Chun, Chanwoo, et al.
Publicado: (2024)
Another Look at Bandwidth-free Inference: a Sample Splitting Approach
por: Zhang, Yi, et al.
Publicado: (2026)
por: Zhang, Yi, et al.
Publicado: (2026)
Kernel Characterisations of Stochastic Orders Within Parametric Density Families
por: Derbazi, Zakaria
Publicado: (2026)
por: Derbazi, Zakaria
Publicado: (2026)
Ejemplares similares
-
HiMARS: Hybrid multi-objective algorithms for recommender systems
por: Lotfian, Elaheh, et al.
Publicado: (2026) -
Density Estimation Using the Sinc Kernel
por: Glad, Ingrid Kristine, et al.
Publicado: (2026) -
Kernel Debiased Plug-in Estimation based on the Universal Least Favorable Submodel
por: Chen, Haiyi, et al.
Publicado: (2026) -
Lower Bounds for Kernel Density Estimation on Symmetric Spaces
por: Asta, Dena Marie
Publicado: (2024) -
Higher-order Refinements of Small Bandwidth Asymptotics for Density-Weighted Average Derivative Estimators
por: Cattaneo, Matias D., et al.
Publicado: (2022)