Beyond Numerical Features: CNN-Driven Algorithm Selection via Contour Plots for Continuous Black-Box Optimization
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yuan, Yiliang, Shi, Xiang, Misir, Mustafa |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
GNNAS-Dock: Budget Aware Algorithm Selection with Graph Neural Networks for Molecular Docking
par: Yuan, Yiliang, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Yiliang, et autres
Publié: (2024)
Molecular Embedding-Based Algorithm Selection in Protein-Ligand Docking
par: Wang, Jiabao Brad, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jiabao Brad, et autres
Publié: (2025)
On the Influence of the Feature Computation Budget on Per-Instance Algorithm Selection for Black-Box Optimization
par: van der Blom, Koen, et autres
Publié: (2026)
par: van der Blom, Koen, et autres
Publié: (2026)
Diffusion Model for Data-Driven Black-Box Optimization
par: Li, Zihao, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zihao, et autres
Publié: (2024)
MC-GNNAS-Dock: Multi-criteria GNN-based Algorithm Selection for Molecular Docking
par: Cao, Siyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Cao, Siyuan, et autres
Publié: (2025)
Purely Agent-Driven Black-Box Optimization for Biological Design
par: Maus, Natalie, et autres
Publié: (2026)
par: Maus, Natalie, et autres
Publié: (2026)
Discovering Quality-Diversity Algorithms via Meta-Black-Box Optimization
par: Faldor, Maxence, et autres
Publié: (2025)
par: Faldor, Maxence, et autres
Publié: (2025)
Beyond Black-Box Predictions: Identifying Marginal Feature Effects in Tabular Transformer Networks
par: Thielmann, Anton, et autres
Publié: (2025)
par: Thielmann, Anton, et autres
Publié: (2025)
Speeding-up Evolutionary Algorithms to solve Black-Box Optimization Problems
par: Echevarrieta, Judith, et autres
Publié: (2023)
par: Echevarrieta, Judith, et autres
Publié: (2023)
DesignX: Human-Competitive Algorithm Designer for Black-Box Optimization
par: Guo, Hongshu, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Hongshu, et autres
Publié: (2025)
Beyond the Black Box: Identifiable Interpretation and Control in Generative Models via Causal Minimality
par: Kong, Lingjing, et autres
Publié: (2025)
par: Kong, Lingjing, et autres
Publié: (2025)
PABBO: Preferential Amortized Black-Box Optimization
par: Zhang, Xinyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Xinyu, et autres
Publié: (2025)
Support-Proximity Augmented Diffusion Estimation for Offline Black-Box Optimization
par: Yang, Yonghan, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Yonghan, et autres
Publié: (2026)
Landscape Features in Single-Objective Continuous Optimization: Have We Hit a Wall in Algorithm Selection Generalization?
par: Cenikj, Gjorgjina, et autres
Publié: (2025)
par: Cenikj, Gjorgjina, et autres
Publié: (2025)
From Black-Box Tuning to Guided Optimization via Hyperparameters Interaction Analysis
par: Garouani, Moncef, et autres
Publié: (2025)
par: Garouani, Moncef, et autres
Publié: (2025)
Geometric Learning in Black-Box Optimization: A GNN Framework for Algorithm Performance Prediction
par: Kostovska, Ana, et autres
Publié: (2025)
par: Kostovska, Ana, et autres
Publié: (2025)
Sharpness-Aware Black-Box Optimization
par: Ye, Feiyang, et autres
Publié: (2024)
par: Ye, Feiyang, et autres
Publié: (2024)
Beyond Concept Bottleneck Models: How to Make Black Boxes Intervenable?
par: Laguna, Sonia, et autres
Publié: (2024)
par: Laguna, Sonia, et autres
Publié: (2024)
Bencher: Simple and Reproducible Benchmarking for Black-Box Optimization
par: Papenmeier, Leonard, et autres
Publié: (2025)
par: Papenmeier, Leonard, et autres
Publié: (2025)
Offline Stochastic Optimization of Black-Box Objective Functions
par: Dong, Juncheng, et autres
Publié: (2024)
par: Dong, Juncheng, et autres
Publié: (2024)
Kernel Learning for Sample Constrained Black-Box Optimization
par: Rajagopalan, Rajalaxmi, et autres
Publié: (2025)
par: Rajagopalan, Rajalaxmi, et autres
Publié: (2025)
OrdShap: Feature Position Importance for Sequential Black-Box Models
par: Hill, Davin, et autres
Publié: (2025)
par: Hill, Davin, et autres
Publié: (2025)
Learning Surrogates for Offline Black-Box Optimization via Gradient Matching
par: Hoang, Minh, et autres
Publié: (2025)
par: Hoang, Minh, et autres
Publié: (2025)
Symbolic Imitation Learning: From Black-Box to Explainable Driving Policies
par: Sharifi, Iman, et autres
Publié: (2023)
par: Sharifi, Iman, et autres
Publié: (2023)
Safety Game: Inference-Time Alignment of Black-Box LLMs via Constrained Optimization
par: Nguyen, Tuan, et autres
Publié: (2025)
par: Nguyen, Tuan, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking Instance-Centric Counterfactual Algorithms for XAI: From White Box to Black Box
par: Moreira, Catarina, et autres
Publié: (2022)
par: Moreira, Catarina, et autres
Publié: (2022)
Unboxing the Black Box: Mechanistic Interpretability for Algorithmic Understanding of Neural Networks
par: Kowalska, Bianka, et autres
Publié: (2025)
par: Kowalska, Bianka, et autres
Publié: (2025)
Feature Clock: High-Dimensional Effects in Two-Dimensional Plots
par: Ovcharenko, Olga, et autres
Publié: (2024)
par: Ovcharenko, Olga, et autres
Publié: (2024)
In-Context Black-Box Optimization with Unreliable Feedback
par: Blumer, Nicolas Samuel, et autres
Publié: (2026)
par: Blumer, Nicolas Samuel, et autres
Publié: (2026)
Illuminating the Diversity-Fitness Trade-Off in Black-Box Optimization
par: Santoni, Maria Laura, et autres
Publié: (2024)
par: Santoni, Maria Laura, et autres
Publié: (2024)
An Efficient Plugin Method for Metric Optimization of Black-Box Models
par: Devic, Siddartha, et autres
Publié: (2025)
par: Devic, Siddartha, et autres
Publié: (2025)
Black-Box Combinatorial Optimization with Order-Invariant Reinforcement Learning
par: Goudet, Olivier, et autres
Publié: (2025)
par: Goudet, Olivier, et autres
Publié: (2025)
Simulating, Fast and Slow: Learning Policies for Black-Box Optimization
par: Massoli, Fabio Valerio, et autres
Publié: (2024)
par: Massoli, Fabio Valerio, et autres
Publié: (2024)
BBOPlace-Bench: Benchmarking Black-Box Optimization for Chip Placement
par: Xue, Ke, et autres
Publié: (2025)
par: Xue, Ke, et autres
Publié: (2025)
Toward Automated Algorithm Design: A Survey and Practical Guide to Meta-Black-Box-Optimization
par: Ma, Zeyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Zeyuan, et autres
Publié: (2024)
Explaining the Behavior of Black-Box Prediction Algorithms with Causal Learning
par: Sani, Numair, et autres
Publié: (2020)
par: Sani, Numair, et autres
Publié: (2020)
Black-Box Forgetting
par: Kuwana, Yusuke, et autres
Publié: (2024)
par: Kuwana, Yusuke, et autres
Publié: (2024)
Unpacking the Black Box: Regulating Algorithmic Decisions
par: Blattner, Laura, et autres
Publié: (2021)
par: Blattner, Laura, et autres
Publié: (2021)
Beyond the Black Box: Interpretability of LLMs in Finance
par: Tatsat, Hariom, et autres
Publié: (2025)
par: Tatsat, Hariom, et autres
Publié: (2025)
Smoothing the Black-Box: Signed-Distance Supervision for Black-Box Model Copying
par: Jiménez, Rubén, et autres
Publié: (2026)
par: Jiménez, Rubén, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
GNNAS-Dock: Budget Aware Algorithm Selection with Graph Neural Networks for Molecular Docking
par: Yuan, Yiliang, et autres
Publié: (2024) -
Molecular Embedding-Based Algorithm Selection in Protein-Ligand Docking
par: Wang, Jiabao Brad, et autres
Publié: (2025) -
On the Influence of the Feature Computation Budget on Per-Instance Algorithm Selection for Black-Box Optimization
par: van der Blom, Koen, et autres
Publié: (2026) -
Diffusion Model for Data-Driven Black-Box Optimization
par: Li, Zihao, et autres
Publié: (2024) -
MC-GNNAS-Dock: Multi-criteria GNN-based Algorithm Selection for Molecular Docking
par: Cao, Siyuan, et autres
Publié: (2025)