:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Chengze, Liu, Xiao, Zhang, Hanrong, Peng, Haiyang, Ruan, Yanghao, Ma, Huanhuan, Miao, Chunyu, Zhou, Qichao, Qi, Xiangrong, Yu, Philip
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Computers and Society
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2605.20956
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ARC-STAR: Auditable Post-Hoc Correction for PDE Foundation Models
von: Li, Chengze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

XPD Regulates MIAT / miR ‐29a‐3p/ COL4A1 Axis to Impede Hepatocellular Carcinoma Development
von: Qi Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ethical Risks in Deploying Large Language Models: An Evaluation of Medical Ethics Jailbreaking
von: Huang, Chutian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CUQDS: Conformal Uncertainty Quantification under Distribution Shift for Trajectory Prediction
von: Huang, Huiqun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fairness Audits of Institutional Risk Models in Deployed ML Pipelines
von: McConvey, Kelly, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Information-Dense Reasoning for Efficient and Auditable Security Alert Triage
von: Zhao, Guangze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Moving Faster and Reducing Risk: Using LLMs in Release Deployment
von: Abreu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Letter to the Editor regarding ‘Anterior cruciate ligament primary repair revision rates are increased in skeletally mature patients under the age of 21 compared to reconstruction, while adults (>21 years) show no significant difference: A systematic review and meta‐analysis’
von: Hanrong Rao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Obstetric Triage Clinical Audit and Point‐of‐Care Ultrasound ( POCUS ) Implementation
Veröffentlicht: (2025)

Detecting is Easy, Adapting is Hard: Local Expert Growth for Visual Model-Based Reinforcement Learning under Distribution Shift
von: Zhao, Haiyang
Veröffentlicht: (2026)

Good position braid representatives and transversal slices of unipotent orbits
von: Duan, Chengze
Veröffentlicht: (2023)

Performative Risk Control: Calibrating Models for Reliable Deployment under Performativity
von: Li, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deployment and Evaluation of an EHR-integrated, Large Language Model-Powered Tool to Triage Surgical Patients
von: Wang, Jane, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prevalence and Therapeutic Approach of Acute Pain in Emergency Provided by Triage Nursing
von: Jonay Perera Gil
Veröffentlicht: (2019)

Modeling and Controlling Deployment Reliability under Temporal Distribution Shift
von: Rahman, Naimur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Proxy-Reliance Control in Conformal Recalibration of One-Sided Value-at-Risk
von: Zhong, Tenghan
Veröffentlicht: (2026)

AdaKWS: Towards Robust Keyword Spotting with Test-Time Adaptation
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed privacy‐preserving algorithm for microgrid energy management under time‐varying communication delays
von: Chengze Ren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EQUITRIAGE: A Fairness Audit of Gender Bias in LLM-Based Emergency Department Triage
von: Young, Richard J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Audit After Segmentation: Reference-Free Mask Quality Assessment for Language-Referred Audio-Visual Segmentation
von: Zhou, Jinxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Fairness-Aware Adversarial Learning
von: Zhang, Yanghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Class Incremental Fault Diagnosis under Limited Fault Data via Supervised Contrastive Knowledge Distillation
von: Zhang, Hanrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiffusionMTL: Learning Multi-Task Denoising Diffusion Model from Partially Annotated Data
von: Ye, Hanrong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Uncertainty to Clarity: Uncertainty-Guided Class-Incremental Learning for Limited Biomedical Samples via Semantic Expansion
von: Yao, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SafeTriage: Facial Video De-identification for Privacy-Preserving Stroke Triage
von: Cai, Tongan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prediction-Powered Risk Monitoring of Deployed Models for Detecting Harmful Distribution Shifts
von: Zhang, Guangyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Wasserstein-regularized Conformal Prediction under General Distribution Shift
von: Xu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformalized Signal Temporal Logic Inference under Covariate Shift
von: Wang, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Weighted Conformal Prediction for Survival Analysis under Covariate Shift
von: Shin, Jaeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalization and Informativeness of Weighted Conformal Risk Control Under Covariate Shift
von: Zecchin, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JANUS: Anatomy-Conditioned Gating for Robust CT Triage Under Distribution Shift
von: Dahal, Lavsen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoEvoSkills: Self-Evolving Agent Skills via Co-Evolutionary Verification
von: Zhang, Hanrong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SignDiff: Diffusion Model for American Sign Language Production
von: Fang, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Seeing Twice: How Side-by-Side T2I Comparison Changes Auditing Strategies
von: Maldaner, Matheus Kunzler, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coverage Guarantees for Pseudo-Calibrated Conformal Prediction under Distribution Shift
von: Siahkali, Farbod, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Weight Clipping for Robust Conformal Inference under Unbounded Covariate Shifts
von: Wang, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Conformal Prediction for STL Runtime Verification under Distribution Shift
von: Zhao, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Structure, Risk, and Access to Credit: Reassessment of the Paycheck Protection Program Effectiveness
von: Qu, Chunyu
Veröffentlicht: (2025)

PaperAudit-Bench: Benchmarking Error Detection in Research Papers for Critical Automated Peer Review
von: Tu, Songjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A General Blue-Shift Phenomenon
von: Ruan, Yangyang
Veröffentlicht: (2023)