Salvato in:
| Autori principali: | Spohn, Philipp, Girrbach, Leander, Akata, Zeynep |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2605.21063 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Align-then-Unlearn: Embedding Alignment for LLM Unlearning
di: Spohn, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Spohn, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
DeLoRA: Decoupling Angles and Strength in Low-rank Adaptation
di: Bini, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bini, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Systematic Study of In-the-Wild Model Merging for Large Language Models
di: Hitit, Oğuz Kağan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hitit, Oğuz Kağan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparse Autoencoders are Topic Models
di: Girrbach, Leander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Girrbach, Leander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Person-Centric Annotations of LAION-400M: Auditing Bias and Its Transfer to Models
di: Girrbach, Leander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Girrbach, Leander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revealing and Reducing Gender Biases in Vision and Language Assistants (VLAs)
di: Girrbach, Leander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Girrbach, Leander, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are Reasoning LLMs Robust to Interventions on Their Chain-of-Thought?
di: von Recum, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: von Recum, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Large Scale Analysis of Gender Biases in Text-to-Image Generative Models
di: Girrbach, Leander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Girrbach, Leander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reference-Free Rating of LLM Responses via Latent Information
di: Girrbach, Leander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Girrbach, Leander, et al.
Pubblicazione: (2025)
SUB: Benchmarking CBM Generalization via Synthetic Attribute Substitutions
di: Bader, Jessica, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bader, Jessica, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do LLMs Experience an Internal Polylogue? Investigating Reasoning through the Lens of Personas
di: Herrmann, Nils A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Herrmann, Nils A., et al.
Pubblicazione: (2026)
WikiBigEdit: Understanding the Limits of Lifelong Knowledge Editing in LLMs
di: Thede, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thede, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do LLMs Recognize Your Preferences? Evaluating Personalized Preference Following in LLMs
di: Zhao, Siyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Siyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SemioLLM: Evaluating Large Language Models for Diagnostic Reasoning from Unstructured Clinical Narratives in Epilepsy
di: Dani, Meghal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dani, Meghal, et al.
Pubblicazione: (2024)
ETHER: Efficient Finetuning of Large-Scale Models with Hyperplane Reflections
di: Bini, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bini, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Structural Pruning of Large Vision Language Models: A Comprehensive Study on Pruning Dynamics, Recovery, and Data Efficiency
di: Huang, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2026)
PACIFIC: Can LLMs Discern the Traits Influencing Your Preferences? Evaluating Personality-Driven Preference Alignment in LLMs
di: Zhao, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Personalized Benchmarking: Evaluating LLMs by Individual Preferences
di: Garbacea, Cristina, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Garbacea, Cristina, et al.
Pubblicazione: (2026)
Investigating Structural Pruning and Recovery Techniques for Compressing Multimodal Large Language Models: An Empirical Study
di: Huang, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dissecting Multimodal In-Context Learning: Modality Asymmetries and Circuit Dynamics in modern Transformers
di: Huang, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Yiran, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning to Generate Text in Arbitrary Writing Styles
di: Khan, Aleem, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Khan, Aleem, et al.
Pubblicazione: (2023)
Building, Reusing, and Generalizing Abstract Representations from Concrete Sequences
di: Wu, Shuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Shuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Context-Aware Multimodal Pretraining
di: Roth, Karsten, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roth, Karsten, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Style-Personalized Text Generation: Challenges and Directions
di: Jangra, Anubhav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jangra, Anubhav, et al.
Pubblicazione: (2025)
COSMOS: Cross-Modality Self-Distillation for Vision Language Pre-training
di: Kim, Sanghwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Sanghwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
MemLoRA: Distilling Expert Adapters for On-Device Memory Systems
di: Bini, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bini, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Preference-Aware Rubric Learning for Personalized Evaluation
di: Qiu, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qiu, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2026)
HEART-felt Narratives: Tracing Empathy and Narrative Style in Personal Stories with LLMs
di: Shen, Jocelyn, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Jocelyn, et al.
Pubblicazione: (2024)
MPPO: Multi Pair-wise Preference Optimization for LLMs with Arbitrary Negative Samples
di: Xie, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Steering Large Language Models with Register Analysis for Arbitrary Style Transfer
di: Yang, Xinchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Xinchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating and Aligning CodeLLMs on Human Preference
di: Yang, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Drawing Conclusions from Draws: Rethinking Preference Semantics in Arena-Style LLM Evaluation
di: Tang, Raphael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Raphael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Style Transfer with Multi-iteration Preference Optimization
di: Liu, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
How to Merge Your Multimodal Models Over Time?
di: Dziadzio, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dziadzio, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalizing LLMs with Binary Feedback: A Preference-Corrected Optimization Framework
di: Ma, Xilai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Xilai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Inducing anxiety in large language models can induce bias
di: Coda-Forno, Julian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Coda-Forno, Julian, et al.
Pubblicazione: (2023)
POPI: Personalizing LLMs via Optimized Natural Language Preference Inference
di: Chen, Yizhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yizhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Style-Specific Neurons for Steering LLMs in Text Style Transfer
di: Lai, Wen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lai, Wen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Formalizing Style in Personal Narratives
di: Cortal, Gustave, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cortal, Gustave, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Personalized Tool-Augmented LLMs from the Perspectives of Personalization and Proactivity
di: Hao, Yupu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hao, Yupu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Align-then-Unlearn: Embedding Alignment for LLM Unlearning
di: Spohn, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DeLoRA: Decoupling Angles and Strength in Low-rank Adaptation
di: Bini, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Systematic Study of In-the-Wild Model Merging for Large Language Models
di: Hitit, Oğuz Kağan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Sparse Autoencoders are Topic Models
di: Girrbach, Leander, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Person-Centric Annotations of LAION-400M: Auditing Bias and Its Transfer to Models
di: Girrbach, Leander, et al.
Pubblicazione: (2025)