A Typed Tensor Language for Federated Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Mailis, Theofilos, Despotidou, Kalliopi-Christina, Filippopolitis, Konstantinos, Foufoulas, Yannis, Karampatsis, Thanasis-Michail, Ktenidis, Andreas, Mailli, Evdokia, Papamarkou, Theodore, Ioannidis, Yannis |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
On Electric Vehicle Energy Demand Forecasting and the Effect of Federated Learning
di: Tritsarolis, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tritsarolis, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bikelution: Federated Gradient-Boosting for Scalable Shared Micro-Mobility Demand Forecasting
di: Tziorvas, Antonios, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tziorvas, Antonios, et al.
Pubblicazione: (2026)
Probability-Generating Function Kernels for Spherical Data
di: Papamarkou, Theodore, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Papamarkou, Theodore, et al.
Pubblicazione: (2021)
On Vessel Location Forecasting and the Effect of Federated Learning
di: Tritsarolis, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tritsarolis, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Electric Vehicle Charging Load Forecasting: An Experimental Comparison of Machine Learning Methods
di: Kyriakopoulos, Iason, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kyriakopoulos, Iason, et al.
Pubblicazione: (2025)
The $α$--regression for compositional data: a unified framework for standard, temporal and spatial regression models including compositional predictors
di: Tsagris, Michail, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsagris, Michail, et al.
Pubblicazione: (2025)
Split Federated Learning Architectures for High-Accuracy and Low-Delay Model Training
di: Papageorgiou, Yiannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Papageorgiou, Yiannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
TART: Token-based Architecture Transformer for Neural Network Performance Prediction
di: He, Yannis Y.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Yannis Y.
Pubblicazione: (2025)
Colored Markov polycategories and diagrammatic differentiation
di: Papamarkou, Theodore
Pubblicazione: (2026)
di: Papamarkou, Theodore
Pubblicazione: (2026)
Spatial-Aware Decision-Making with Ring Attractors in Reinforcement Learning Systems
di: Saura, Marcos Negre, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saura, Marcos Negre, et al.
Pubblicazione: (2024)
Metanetworks as Regulatory Operators: Learning to Edit for Requirement Compliance
di: Kalogeropoulos, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kalogeropoulos, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model-agnostic variable importance for predictive uncertainty: an entropy-based approach
di: Wood, Danny, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wood, Danny, et al.
Pubblicazione: (2023)
FLP-XR: Future Location Prediction on Extreme Scale Maritime Data in Real-time
di: Theodoropoulos, George S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Theodoropoulos, George S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Label Propagation for Zero-shot Classification with Vision-Language Models
di: Stojnić, Vladan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stojnić, Vladan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalization analysis of an unfolding network for analysis-based Compressed Sensing
di: Kouni, Vicky, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kouni, Vicky, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deploying Open-Source Large Language Models: A performance Analysis
di: Bendi-Ouis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bendi-Ouis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Echo State Transformer: Attention Over Finite Memories
di: Bendi-Ouis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bendi-Ouis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
MoDE-Boost: Boosting Shared Mobility Demand with Edge-Ready Prediction Models
di: Tziorvas, Antonios, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tziorvas, Antonios, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scale Equivariant Graph Metanetworks
di: Kalogeropoulos, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kalogeropoulos, Ioannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Effective Negation Modeling in Joint Audio-Text Models for Music
di: Vasilakis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vasilakis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Information Geometry and Iterative Optimization in Model Compression: Operator Factorization
di: Shumaylov, Zakhar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shumaylov, Zakhar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Robustness in Two-Stage Learning-to-Defer: Algorithms and Guarantees
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Augmented-Action Surrogates for Multi-Expert Learning-to-Defer
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
One-Stage Top-$k$ Learning-to-Defer: Score-Based Surrogates with Theoretical Guarantees
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Collapse by Design: Learning Class Prototypes on the Hypersphere
di: Koromilas, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Koromilas, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Why Ask One When You Can Ask $k$? Learning-to-Defer to the Top-$k$ Experts
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exposing Hidden Biases in Text-to-Image Models via Automated Prompt Search
di: Plitsis, Manos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Plitsis, Manos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluation of pretrained language models on music understanding
di: Vasilakis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vasilakis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
I can listen but cannot read: An evaluation of two-tower multimodal systems for instrument recognition
di: Vasilakis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vasilakis, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Audio-visual video-to-speech synthesis with synthesized input audio
di: Kefalas, Triantafyllos, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kefalas, Triantafyllos, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large-scale unsupervised audio pre-training for video-to-speech synthesis
di: Kefalas, Triantafyllos, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kefalas, Triantafyllos, et al.
Pubblicazione: (2023)
Connecting the Dots: Is Mode-Connectedness the Key to Feasible Sample-Based Inference in Bayesian Neural Networks?
di: Sommer, Emanuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sommer, Emanuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are Large Brainwave Foundation Models Capable Yet? Insights from Fine-tuning
di: Lee, Na, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Na, et al.
Pubblicazione: (2025)
PolySAE: Modeling Feature Interactions in Sparse Autoencoders via Polynomial Decoding
di: Koromilas, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Koromilas, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Utilizing Large Language Models for Machine Learning Explainability
di: Vassiliades, Alexandros, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vassiliades, Alexandros, et al.
Pubblicazione: (2025)
fmxcoders: Factorized Masked Crosscoders for Cross-Layer Feature Discovery
di: Demou, Andreas D., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Demou, Andreas D., et al.
Pubblicazione: (2026)
Language Models are Injective and Hence Invertible
di: Nikolaou, Giorgos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nikolaou, Giorgos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advancing Brainwave Modeling with a Codebook-Based Foundation Model
di: Barmpas, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barmpas, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning-to-Defer with Expert-Conditional Advice
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Montreuil, Yannis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Recent developments in testable leptogenesis
di: Georis, Yannis
Pubblicazione: (2024)
di: Georis, Yannis
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
On Electric Vehicle Energy Demand Forecasting and the Effect of Federated Learning
di: Tritsarolis, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Bikelution: Federated Gradient-Boosting for Scalable Shared Micro-Mobility Demand Forecasting
di: Tziorvas, Antonios, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Probability-Generating Function Kernels for Spherical Data
di: Papamarkou, Theodore, et al.
Pubblicazione: (2021) -
On Vessel Location Forecasting and the Effect of Federated Learning
di: Tritsarolis, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Electric Vehicle Charging Load Forecasting: An Experimental Comparison of Machine Learning Methods
di: Kyriakopoulos, Iason, et al.
Pubblicazione: (2025)