Profiling User Vulnerability to Phishing Through Psychological and Behavioral Factors
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Formisano, Valeria, Gentile, Danilo, Mocerino, Gennaro Esposito, Ponticorvo, Michela, Gallo, Luigi, Botta, Alessio, Marocco, Davide |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Phishing the Phishers with SpecularNet: Hierarchical Graph Autoencoding for Reference-Free Web Phishing Detection
par: Song, Tailai, et autres
Publié: (2026)
par: Song, Tailai, et autres
Publié: (2026)
Improving Phishing Resilience with AI-Generated Training: Evidence on Prompting, Personalization, and Duration
par: Greco, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: Greco, Francesco, et autres
Publié: (2025)
Evaluating the Vulnerability of ML-Based Ethereum Phishing Detectors to Single-Feature Adversarial Perturbations
par: Alghuried, Ahod, et autres
Publié: (2025)
par: Alghuried, Ahod, et autres
Publié: (2025)
User-Centric Phishing Detection: A RAG and LLM-Based Approach
par: Barwani, Abrar Hamed Al, et autres
Publié: (2026)
par: Barwani, Abrar Hamed Al, et autres
Publié: (2026)
URL Inspection Tasks: Helping Users Detect Phishing Links in Emails
par: Lain, Daniele, et autres
Publié: (2025)
par: Lain, Daniele, et autres
Publié: (2025)
Obfuscating Code Vulnerabilities against Static Analysis in JavaScript Code
par: Pagano, Francesco, et autres
Publié: (2026)
par: Pagano, Francesco, et autres
Publié: (2026)
I can't recognize (yet): Delayed Rendering to Defeat Visual Phishing Detectors
par: Yuan, Ying, et autres
Publié: (2026)
par: Yuan, Ying, et autres
Publié: (2026)
Phishing Codebook: A Structured Framework for the Characterization of Phishing Emails
par: Saka, Tarini, et autres
Publié: (2024)
par: Saka, Tarini, et autres
Publié: (2024)
"Are Adversarial Phishing Webpages a Threat in Reality?" Understanding the Users' Perception of Adversarial Webpages
par: Yuan, Ying, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Ying, et autres
Publié: (2024)
Prompt Engineering vs. Fine-Tuning for LLM-Based Vulnerability Detection in Solana and Algorand Smart Contracts
par: Boi, Biagio, et autres
Publié: (2025)
par: Boi, Biagio, et autres
Publié: (2025)
Bridging the Gap in Phishing Detection: A Comprehensive Phishing Dataset Collector
par: Kulkarni, Aditya, et autres
Publié: (2025)
par: Kulkarni, Aditya, et autres
Publié: (2025)
GuardPhish: Securing Open-Source LLMs from Phishing Abuse
par: Mishra, Rina, et autres
Publié: (2026)
par: Mishra, Rina, et autres
Publié: (2026)
PhishAgent: A Robust Multimodal Agent for Phishing Webpage Detection
par: Cao, Tri, et autres
Publié: (2024)
par: Cao, Tri, et autres
Publié: (2024)
PhishIntel: Toward Practical Deployment of Reference-Based Phishing Detection
par: Li, Yuexin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yuexin, et autres
Publié: (2024)
PhishSSL: Self-Supervised Contrastive Learning for Phishing Website Detection
par: Li, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
PhishingHook: Catching Phishing Ethereum Smart Contracts leveraging EVM Opcodes
par: De Rosa, Pasquale, et autres
Publié: (2025)
par: De Rosa, Pasquale, et autres
Publié: (2025)
PhishDebate: An LLM-Based Multi-Agent Framework for Phishing Website Detection
par: Li, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
PhishLumos: An Adaptive Multi-Agent System for Proactive Phishing Campaign Mitigation
par: Chiba, Daiki, et autres
Publié: (2025)
par: Chiba, Daiki, et autres
Publié: (2025)
PhishParrot: LLM-Driven Adaptive Crawling to Unveil Cloaked Phishing Sites
par: Nakano, Hiroki, et autres
Publié: (2025)
par: Nakano, Hiroki, et autres
Publié: (2025)
PhishGuard: A Multi-Layered Ensemble Model for Optimal Phishing Website Detection
par: Ovi, Md Sultanul Islam, et autres
Publié: (2024)
par: Ovi, Md Sultanul Islam, et autres
Publié: (2024)
Eyes on the Phish(er): Towards Understanding Users' Email Processing Pattern and Mental Models in Phishing Detection
par: Zhuo, Sijie, et autres
Publié: (2024)
par: Zhuo, Sijie, et autres
Publié: (2024)
Tarallo: Evading Behavioral Malware Detectors in the Problem Space
par: Digregorio, Gabriele, et autres
Publié: (2025)
par: Digregorio, Gabriele, et autres
Publié: (2025)
EIP-7702 Phishing Attack
par: Qi, Minfeng, et autres
Publié: (2025)
par: Qi, Minfeng, et autres
Publié: (2025)
Phish-Blitz: Advancing Phishing Detection with Comprehensive Webpage Resource Collection and Visual Integrity Preservation
par: Hriday, Duddu, et autres
Publié: (2025)
par: Hriday, Duddu, et autres
Publié: (2025)
MemoPhishAgent: Memory-Augmented Multi-Modal LLM Agent for Phishing URL Detection
par: Chen, Xuan, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Xuan, et autres
Publié: (2026)
The Impact of Emerging Phishing Threats: Assessing Quishing and LLM-generated Phishing Emails against Organizations
par: Weinz, Marie, et autres
Publié: (2025)
par: Weinz, Marie, et autres
Publié: (2025)
Can Large Language Models Automate Phishing Warning Explanations? A Controlled Experiment on Effectiveness and User Perception
par: Cau, Federico Maria, et autres
Publié: (2025)
par: Cau, Federico Maria, et autres
Publié: (2025)
The IoT Breaches your Household Again
par: Bonaventura, Davide, et autres
Publié: (2024)
par: Bonaventura, Davide, et autres
Publié: (2024)
PhishIntentionLLM: Uncovering Phishing Website Intentions through Multi-Agent Retrieval-Augmented Generation
par: Li, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
PEEK: Phishing Evolution Framework for Phishing Generation and Evolving Pattern Analysis using Large Language Models
par: Chen, Fengchao, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Fengchao, et autres
Publié: (2024)
Mining REST APIs for Potential Mass Assignment Vulnerabilities
par: Mazidi, Arash, et autres
Publié: (2024)
par: Mazidi, Arash, et autres
Publié: (2024)
Detecting Phishing Sites Using ChatGPT
par: Koide, Takashi, et autres
Publié: (2023)
par: Koide, Takashi, et autres
Publié: (2023)
Phishing Awareness via Game-Based Learning
par: Rahartomo, Argianto, et autres
Publié: (2025)
par: Rahartomo, Argianto, et autres
Publié: (2025)
Characterizing the Networks Sending Enterprise Phishing Emails
par: Luo, Elisa, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Elisa, et autres
Publié: (2024)
Characterizing Phishing Pages by JavaScript Capabilities
par: Nahapetyan, Aleksandr, et autres
Publié: (2025)
par: Nahapetyan, Aleksandr, et autres
Publié: (2025)
Characterizing Phishing Threats with Natural Language Processing
par: Kotson, Michael C., et autres
Publié: (2015)
par: Kotson, Michael C., et autres
Publié: (2015)
Automated Phishing Detection Using URLs and Webpages
par: Wang, Huilin, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Huilin, et autres
Publié: (2024)
Dual Protection Ring: User Profiling Via Differential Privacy and Service Dissemination Through Private Information Retrieval
par: Ullah, Imdad, et autres
Publié: (2025)
par: Ullah, Imdad, et autres
Publié: (2025)
SolPhishHunter: Towards Detecting and Understanding Phishing on Solana
par: Li, Ziwei, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Ziwei, et autres
Publié: (2025)
Sixteen Years of Phishing User Studies: What Have We Learned?
par: Baki, Shahryar, et autres
Publié: (2021)
par: Baki, Shahryar, et autres
Publié: (2021)
Documents similaires
-
Phishing the Phishers with SpecularNet: Hierarchical Graph Autoencoding for Reference-Free Web Phishing Detection
par: Song, Tailai, et autres
Publié: (2026) -
Improving Phishing Resilience with AI-Generated Training: Evidence on Prompting, Personalization, and Duration
par: Greco, Francesco, et autres
Publié: (2025) -
Evaluating the Vulnerability of ML-Based Ethereum Phishing Detectors to Single-Feature Adversarial Perturbations
par: Alghuried, Ahod, et autres
Publié: (2025) -
User-Centric Phishing Detection: A RAG and LLM-Based Approach
par: Barwani, Abrar Hamed Al, et autres
Publié: (2026) -
URL Inspection Tasks: Helping Users Detect Phishing Links in Emails
par: Lain, Daniele, et autres
Publié: (2025)