Semiparametric Efficient Bilevel Gradient Estimation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Khoury, Fares El, Zenati, Houssam, Kallus, Nathan, Arbel, Michael, Bibaut, Aurélien |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Functional Natural Policy Gradients
par: Bibaut, Aurelien, et autres
Publié: (2026)
par: Bibaut, Aurelien, et autres
Publié: (2026)
Fast Best-in-Class Regret for Contextual Bandits
par: Girard, Samuel, et autres
Publié: (2025)
par: Girard, Samuel, et autres
Publié: (2025)
Efficient Inference after Directionally Stable Adaptive Experiments
par: Shen, Zikai, et autres
Publié: (2026)
par: Shen, Zikai, et autres
Publié: (2026)
Nonparametric Instrumental Variable Analysis Without Structural Equations: Debiased Inference on Functionals of Inverse Problems with No Solutions
par: Shen, Zikai, et autres
Publié: (2026)
par: Shen, Zikai, et autres
Publié: (2026)
Demistifying Inference after Adaptive Experiments
par: Bibaut, Aurélien, et autres
Publié: (2024)
par: Bibaut, Aurélien, et autres
Publié: (2024)
Learning Theory for Kernel Bilevel Optimization
par: Khoury, Fares El, et autres
Publié: (2025)
par: Khoury, Fares El, et autres
Publié: (2025)
Semiparametric Efficient Test for Interpretable Distributional Treatment Effects
par: Zenati, Houssam, et autres
Publié: (2026)
par: Zenati, Houssam, et autres
Publié: (2026)
Near-Optimal Non-Parametric Sequential Tests and Confidence Sequences with Possibly Dependent Observations
par: Bibaut, Aurelien, et autres
Publié: (2022)
par: Bibaut, Aurelien, et autres
Publié: (2022)
Semiparametric Double Reinforcement Learning with Applications to Long-Term Causal Inference
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
Efficient Inference for Inverse Reinforcement Learning and Dynamic Discrete Choice Models
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
Simulation-Based Inference for Adaptive Experiments
par: Cho, Brian M, et autres
Publié: (2025)
par: Cho, Brian M, et autres
Publié: (2025)
Nonparametric Instrumental Variable Inference with Many Weak Instruments
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
Inverse Reinforcement Learning with Just Classification and a Few Regressions
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
Reward Transfer from Inverse Reinforcement Learning: A Coupled Minimax Approach
par: Hao, Guang-Yuan, et autres
Publié: (2026)
par: Hao, Guang-Yuan, et autres
Publié: (2026)
Towards Efficient and Optimal Covariance-Adaptive Algorithms for Combinatorial Semi-Bandits
par: Zhou, Julien, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Julien, et autres
Publié: (2024)
Automatic Debiased Machine Learning for Smooth Functionals of Nonparametric M-Estimands
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
Semiparametric Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Single-Index Model
par: Kallus, Nathan
Publié: (2025)
par: Kallus, Nathan
Publié: (2025)
Doubly-Robust Estimation of Counterfactual Policy Mean Embeddings
par: Zenati, Houssam, et autres
Publié: (2025)
par: Zenati, Houssam, et autres
Publié: (2025)
Nonparametric Jackknife Instrumental Variable Estimation and Confounding Robust Surrogate Indices
par: Bibaut, Aurélien, et autres
Publié: (2024)
par: Bibaut, Aurélien, et autres
Publié: (2024)
The Value of Personalized Recommendations: Evidence from Netflix
par: Zielnicki, Kevin, et autres
Publié: (2025)
par: Zielnicki, Kevin, et autres
Publié: (2025)
Functional Bilevel Optimization for Machine Learning
par: Petrulionyte, Ieva, et autres
Publié: (2024)
par: Petrulionyte, Ieva, et autres
Publié: (2024)
Inferring the Long-Term Causal Effects of Long-Term Treatments from Short-Term Experiments
par: Tran, Allen, et autres
Publié: (2023)
par: Tran, Allen, et autres
Publié: (2023)
Kernel Treatment Effects with Adaptively Collected Data
par: Zenati, Houssam, et autres
Publié: (2025)
par: Zenati, Houssam, et autres
Publié: (2025)
Estimating Heterogeneous Treatment Effects by Combining Weak Instruments and Observational Data
par: Oprescu, Miruna, et autres
Publié: (2024)
par: Oprescu, Miruna, et autres
Publié: (2024)
Non-Stationary Functional Bilevel Optimization
par: Bohne, Jason, et autres
Publié: (2026)
par: Bohne, Jason, et autres
Publié: (2026)
Double Debiased Machine Learning for Mediation Analysis with Continuous Treatments
par: Zenati, Houssam, et autres
Publié: (2025)
par: Zenati, Houssam, et autres
Publié: (2025)
Learning the Covariance of Treatment Effects Across Many Weak Experiments
par: Bibaut, Aurélien, et autres
Publié: (2024)
par: Bibaut, Aurélien, et autres
Publié: (2024)
Density Ratio-Free Doubly Robust Proxy Causal Learning
par: Bozkurt, Bariscan, et autres
Publié: (2025)
par: Bozkurt, Bariscan, et autres
Publié: (2025)
Efficient Adaptive Experimentation with Noncompliance
par: Oprescu, Miruna, et autres
Publié: (2025)
par: Oprescu, Miruna, et autres
Publié: (2025)
On the role of surrogates in the efficient estimation of treatment effects with limited outcome data
par: Kallus, Nathan, et autres
Publié: (2020)
par: Kallus, Nathan, et autres
Publié: (2020)
Causal mediation analysis with one or multiple mediators: a comparative study
par: Abécassis, Judith, et autres
Publié: (2025)
par: Abécassis, Judith, et autres
Publié: (2025)
Robust and Agnostic Learning of Conditional Distributional Treatment Effects
par: Kallus, Nathan, et autres
Publié: (2022)
par: Kallus, Nathan, et autres
Publié: (2022)
Variation Due to Regularization Tractably Recovers Bayesian Deep Learning
par: McInerney, James, et autres
Publié: (2024)
par: McInerney, James, et autres
Publié: (2024)
Doubly Robust Proxy Causal Learning with Neural Mean Embeddings
par: Bozkurt, Bariscan, et autres
Publié: (2026)
par: Bozkurt, Bariscan, et autres
Publié: (2026)
Counterfactual Learning of Stochastic Policies with Continuous Actions
par: Zenati, Houssam, et autres
Publié: (2020)
par: Zenati, Houssam, et autres
Publié: (2020)
Faster Gradient Methods for Highly-Smooth Stochastic Bilevel Optimization
par: Chen, Lesi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Lesi, et autres
Publié: (2025)
Stationary Reweighting Yields Local Convergence of Soft Fitted Q-Iteration
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
Multi-Armed Bandits with Interference
par: Jia, Su, et autres
Publié: (2024)
par: Jia, Su, et autres
Publié: (2024)
Fitted $Q$ Evaluation Without Bellman Completeness via Stationary Weighting
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
par: van der Laan, Lars, et autres
Publié: (2025)
Exploration in the Limit
par: Cho, Brian M., et autres
Publié: (2025)
par: Cho, Brian M., et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Functional Natural Policy Gradients
par: Bibaut, Aurelien, et autres
Publié: (2026) -
Fast Best-in-Class Regret for Contextual Bandits
par: Girard, Samuel, et autres
Publié: (2025) -
Efficient Inference after Directionally Stable Adaptive Experiments
par: Shen, Zikai, et autres
Publié: (2026) -
Nonparametric Instrumental Variable Analysis Without Structural Equations: Debiased Inference on Functionals of Inverse Problems with No Solutions
par: Shen, Zikai, et autres
Publié: (2026) -
Demistifying Inference after Adaptive Experiments
par: Bibaut, Aurélien, et autres
Publié: (2024)