Mind the Sim-to-Real Gap & Think Like a Scientist
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Parikh, Harsh, Levin-Konigsberg, Gabriel, Perrault-Joncas, Dominique, Volfovsky, Alexander |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
TEA-Time: Transporting Effects Across Time
par: Parikh, Harsh, et autres
Publié: (2026)
par: Parikh, Harsh, et autres
Publié: (2026)
A Double Machine Learning Approach to Combining Experimental and Observational Data
par: Parikh, Harsh, et autres
Publié: (2023)
par: Parikh, Harsh, et autres
Publié: (2023)
Why are there many equally good models? An Anatomy of the Rashomon Effect
par: Parikh, Harsh
Publié: (2026)
par: Parikh, Harsh
Publié: (2026)
Data Fusion for Partial Identification of Causal Effects
par: Lanners, Quinn, et autres
Publié: (2025)
par: Lanners, Quinn, et autres
Publié: (2025)
Interpretable Causal Inference for Analyzing Wearable, Sensor, and Distributional Data
par: Katta, Srikar, et autres
Publié: (2023)
par: Katta, Srikar, et autres
Publié: (2023)
Towards Generalizing Inferences from Trials to Target Populations
par: Huang, Melody Y, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Melody Y, et autres
Publié: (2024)
DARTS: Targeting Prognostic Covariates in Budget-Constrained Sequential Experiments
par: Husar, Kateryna, et autres
Publié: (2026)
par: Husar, Kateryna, et autres
Publié: (2026)
Safe and Interpretable Estimation of Optimal Treatment Regimes
par: Parikh, Harsh, et autres
Publié: (2023)
par: Parikh, Harsh, et autres
Publié: (2023)
Mind the GAP: Improving Robustness to Subpopulation Shifts with Group-Aware Priors
par: Rudner, Tim G. J., et autres
Publié: (2024)
par: Rudner, Tim G. J., et autres
Publié: (2024)
The Causal Chambers: Real Physical Systems as a Testbed for AI Methodology
par: Gamella, Juan L., et autres
Publié: (2024)
par: Gamella, Juan L., et autres
Publié: (2024)
Real-TabPFN: Improving Tabular Foundation Models via Continued Pre-training With Real-World Data
par: Garg, Anurag, et autres
Publié: (2025)
par: Garg, Anurag, et autres
Publié: (2025)
Sanity Checking Causal Representation Learning on a Simple Real-World System
par: Gamella, Juan L., et autres
Publié: (2025)
par: Gamella, Juan L., et autres
Publié: (2025)
C2-DPO: Constrained Controlled Direct Preference Optimization
par: Asadi, Kavosh, et autres
Publié: (2025)
par: Asadi, Kavosh, et autres
Publié: (2025)
Operationalizing Longitudinal Causal Discovery Under Real-World Workflow Constraints
par: Okuda, Tadahisa, et autres
Publié: (2026)
par: Okuda, Tadahisa, et autres
Publié: (2026)
Bridging the Sim-to-Real Gap for Athletic Loco-Manipulation
par: Fey, Nolan, et autres
Publié: (2025)
par: Fey, Nolan, et autres
Publié: (2025)
RealTCD: Temporal Causal Discovery from Interventional Data with Large Language Model
par: Li, Peiwen, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Peiwen, et autres
Publié: (2024)
TRIALSCOPE: A Unifying Causal Framework for Scaling Real-World Evidence Generation with Biomedical Language Models
par: González, Javier, et autres
Publié: (2023)
par: González, Javier, et autres
Publié: (2023)
Counterfactual Probabilistic Diffusion with Expert Models
par: Mu, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
par: Mu, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
Closing the Sim2Real Performance Gap in RL
par: Anand, Akhil S, et autres
Publié: (2025)
par: Anand, Akhil S, et autres
Publié: (2025)
Discriminative classification with generative features: bridging Naive Bayes and logistic regression
par: Terner, Zachary, et autres
Publié: (2025)
par: Terner, Zachary, et autres
Publié: (2025)
CausalGuard: Conformal Inference under Graph Uncertainty
par: Singh, Vikash, et autres
Publié: (2026)
par: Singh, Vikash, et autres
Publié: (2026)
Interventional Causal Discovery in a Mixture of DAGs
par: Varıcı, Burak, et autres
Publié: (2024)
par: Varıcı, Burak, et autres
Publié: (2024)
s-ID: Causal Effect Identification in a Sub-Population
par: Abouei, Amir Mohammad, et autres
Publié: (2023)
par: Abouei, Amir Mohammad, et autres
Publié: (2023)
Towards a holistic understanding of Selection Bias for Causal Effect Identification
par: Qiu, Yiwen, et autres
Publié: (2026)
par: Qiu, Yiwen, et autres
Publié: (2026)
Shapley-PC: Constraint-based Causal Structure Learning with a Shapley Inspired Framework
par: Russo, Fabrizio, et autres
Publié: (2023)
par: Russo, Fabrizio, et autres
Publié: (2023)
Rethinking external validation for the target population: Capturing patient-level similarity with a generative model
par: Azizmalayeri, Mohammad, et autres
Publié: (2026)
par: Azizmalayeri, Mohammad, et autres
Publié: (2026)
How Many Human Survey Respondents is a Large Language Model Worth? An Uncertainty Quantification Perspective
par: Huang, Chengpiao, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Chengpiao, et autres
Publié: (2025)
Rating Multi-Modal Time-Series Forecasting Models (MM-TSFM) for Robustness Through a Causal Lens
par: Lakkaraju, Kausik, et autres
Publié: (2024)
par: Lakkaraju, Kausik, et autres
Publié: (2024)
Industrial-Grade Time-Dependent Counterfactual Root Cause Analysis through the Unanticipated Point of Incipient Failure: a Proof of Concept
par: Trilla, Alexandre, et autres
Publié: (2024)
par: Trilla, Alexandre, et autres
Publié: (2024)
Worst-case low-rank approximations
par: Fries, Anya, et autres
Publié: (2026)
par: Fries, Anya, et autres
Publié: (2026)
rSDNet: Unified Robust Neural Learning against Label Noise and Adversarial Attacks
par: Jana, Suryasis, et autres
Publié: (2026)
par: Jana, Suryasis, et autres
Publié: (2026)
A Causal Framework for Evaluating ICU Discharge Strategies
par: Simha, Sagar Nagaraj, et autres
Publié: (2026)
par: Simha, Sagar Nagaraj, et autres
Publié: (2026)
Causal Concept Graphs in LLM Latent Space for Stepwise Reasoning
par: Meherab, Md Muntaqim, et autres
Publié: (2026)
par: Meherab, Md Muntaqim, et autres
Publié: (2026)
Generative Augmented Inference
par: Lu, Cheng, et autres
Publié: (2026)
par: Lu, Cheng, et autres
Publié: (2026)
First-Order Efficiency for Probabilistic Value Estimation via A Statistical Viewpoint
par: Liu, Ziqi, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Ziqi, et autres
Publié: (2026)
M-SGWR: Multiscale Similarity and Geographically Weighted Regression
par: Lessani, M. Naser, et autres
Publié: (2026)
par: Lessani, M. Naser, et autres
Publié: (2026)
On the Number of Conditional Independence Tests in Constraint-based Causal Discovery
par: Monés, Marc Franquesa, et autres
Publié: (2026)
par: Monés, Marc Franquesa, et autres
Publié: (2026)
Discovery of Hidden Miscalibration Regimes
par: Kobalczyk, Katarzyna, et autres
Publié: (2026)
par: Kobalczyk, Katarzyna, et autres
Publié: (2026)
Confounder Detection via Treatment Intent: A New Observational Study Design
par: Plecko, Drago, et autres
Publié: (2026)
par: Plecko, Drago, et autres
Publié: (2026)
Structure-Adaptive Conformal Inference for Large-Scale Out-of-Distribution Testing
par: Sun, Rongyi, et autres
Publié: (2026)
par: Sun, Rongyi, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
TEA-Time: Transporting Effects Across Time
par: Parikh, Harsh, et autres
Publié: (2026) -
A Double Machine Learning Approach to Combining Experimental and Observational Data
par: Parikh, Harsh, et autres
Publié: (2023) -
Why are there many equally good models? An Anatomy of the Rashomon Effect
par: Parikh, Harsh
Publié: (2026) -
Data Fusion for Partial Identification of Causal Effects
par: Lanners, Quinn, et autres
Publié: (2025) -
Interpretable Causal Inference for Analyzing Wearable, Sensor, and Distributional Data
par: Katta, Srikar, et autres
Publié: (2023)