Buchumschlag

ChronoMedicalWorld: A Medical World Model for Learning Patient Trajectories from Longitudinal Care Data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Jiangyuan, Chen, Xuyong, He, Junwei, Xu, Xu, Xie, Shasha, Han, Fuman
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

EHRWorld: A Patient-Centric Medical World Model for Long-Horizon Clinical Trajectories
von: Mu, Linjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High-Fidelity Longitudinal Patient Simulation Using Real-World Data
von: Akagi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ChronoGraph: A Real-World Graph-Based Multivariate Time Series Dataset
von: Lutu, Adrian Catalin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chronos: Learning the Language of Time Series
von: Ansari, Abdul Fatir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Policy-Driven World Model Adaptation for Robust Offline Model-based Reinforcement Learning
von: Chen, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

World Models via Policy-Guided Trajectory Diffusion
von: Rigter, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Large Language Models for Drug Overdose Prediction from Longitudinal Medical Records
von: Nahian, Md Sultan Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedInsightBench: Evaluating Medical Analytics Agents Through Multi-Step Insight Discovery in Multimodal Medical Data
von: Zhu, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent World Model: Infinity Synthetic Environments for Agentic Reinforcement Learning
von: Wang, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Observations to Events: Event-Aware World Model for Reinforcement Learning
von: Peng, Zhao-Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RLVR-World: Training World Models with Reinforcement Learning
von: Wu, Jialong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MH-pFLGB: Model Heterogeneous personalized Federated Learning via Global Bypass for Medical Image Analysis
von: Xie, Luyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Veridical Data Science for Medical Foundation Models
von: Alaa, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MH-pFLID: Model Heterogeneous personalized Federated Learning via Injection and Distillation for Medical Data Analysis
von: Xie, Luyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning World Models for Unconstrained Goal Navigation
von: Duan, Yuanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

dFLMoE: Decentralized Federated Learning via Mixture of Experts for Medical Data Analysis
von: Xie, Luyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Representation Learning of Structured Data for Medical Foundation Models
von: Dwivedi, Vijay Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FutureWorld: A Live Reinforcement Learning Environment for Predictive Agents with Real-World Outcome Rewards
von: Han, Zhixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Chronos-2: From Univariate to Universal Forecasting
von: Ansari, Abdul Fatir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Penetrative AI: Making LLMs Comprehend the Physical World
von: Xu, Huatao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Structured Extraction of Real World Medical Knowledge using LLMs for Summarization and Search
von: Kim, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting All-Cause Hospital Readmissions from Medical Claims Data of Hospitalised Patients
von: Kadimisetty, Avinash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In-Context Reinforcement Learning via Communicative World Models
von: Martinez-Lopez, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MrCoM: A Meta-Regularized World-Model Generalizing Across Multi-Scenarios
von: Xiong, Xuantang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChronosX: Adapting Pretrained Time Series Models with Exogenous Variables
von: Arango, Sebastian Pineda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Alignment Paradox of Medical Large Language Models in Infertility Care: Decoupling Algorithmic Improvement from Clinical Decision-making Quality
von: Liu, Dou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dreaming of Many Worlds: Learning Contextual World Models Aids Zero-Shot Generalization
von: Prasanna, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FACTS: A Factored State-Space Framework For World Modelling
von: Nanbo, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Transformer World Models for Data-Efficient RL
von: Dedieu, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

World Models as Reference Trajectories for Rapid Motor Adaptation
von: Brito, Carlos Stein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DITTO: Offline Imitation Learning with World Models
von: DeMoss, Branton, et al.
Veröffentlicht: (2023)

World Models with Hints of Large Language Models for Goal Achieving
von: Liu, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DBGL: Decay-aware Bipartite Graph Learning for Irregular Medical Time Series Classification
von: Chen, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Vision-Language Model Training with Reinforcement Learning in Synthetic Worlds for Real-World Success
von: Bredis, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Modal One-Shot Federated Ensemble Learning for Medical Data with Vision Large Language Model
von: Wang, Naibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Exploration and Discriminative World Model Learning with an Object-Centric Abstraction
von: GX-Chen, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChronoFormer: Time-Aware Transformer Architectures for Structured Clinical Event Modeling
von: Zhang, Yuanyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChronosAD: Leveraging Time Series Foundation Models for Accurate Anomaly Detection
von: Khan, Uzair, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Protecting Copyright of Medical Pre-trained Language Models: Training-Free Backdoor Model Watermarking
von: Kong, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatiotemporal Forecasting as Planning: A Model-Based Reinforcement Learning Approach with Generative World Models
von: Wu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)