Riemannian geometry meets fMRI: the advantages of modeling correlation manifolds and eigenvector subspaces

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Severino, Mario, Moretto, Manuela, McCutcheon, Robert A., Veronese, Mattia
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2605.22334