Partial Fusion of Neural Networks: Efficient Tradeoffs Between Ensembles and Weight Aggregation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Morelli, Fabian, Eckstein, Stephan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Exact Certification of Neural Networks and Partition Aggregation Ensembles against Label Poisoning
di: Mohgaonkar, Ajinkya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mohgaonkar, Ajinkya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hilbert's projective metric for functions of bounded growth and exponential convergence of Sinkhorn's algorithm
di: Eckstein, Stephan
Pubblicazione: (2023)
di: Eckstein, Stephan
Pubblicazione: (2023)
Optimized Tradeoffs for Private Prediction with Majority Ensembling
di: Jiang, Shuli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Shuli, et al.
Pubblicazione: (2024)
Computational Tradeoffs of Optimization-Based Bound Tightening in ReLU Networks
di: Badilla, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Badilla, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Shaving Weights with Occam's Razor: Bayesian Sparsification for Neural Networks Using the Marginal Likelihood
di: Dhahri, Rayen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dhahri, Rayen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parameter Efficient Multi-task Model Fusion with Partial Linearization
di: Tang, Anke, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tang, Anke, et al.
Pubblicazione: (2023)
Less is More: Efficient Weight Farcasting with 1-Layer Neural Network
di: Shou, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shou, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Expressive Power of Low Precision Softmax Transformers with (Summarized) Chain-of-Thought
di: Brösamle, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Brösamle, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Ensemble Aggregation for Actor-Critics
di: Werge, Nicklas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Werge, Nicklas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Global-Local Fusion Sampling for Physics-Informed Neural Networks
di: Luo, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Confidence Aware SSD Ensemble with Weighted Boxes Fusion for Weapon Detection
di: Jadhav, Atharva, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jadhav, Atharva, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explore and Establish Synergistic Effects Between Weight Pruning and Coreset Selection in Neural Network Training
di: Wan, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wan, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Relation-aware Neighborhood Aggregation in Graph Neural Networks via Tensor Decomposition
di: Baghershahi, Peyman, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Baghershahi, Peyman, et al.
Pubblicazione: (2022)
Adapt or Forget: Provable Tradeoffs Between Adam and SGD in Nonstationary Optimization
di: Sahu, Sharan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sahu, Sharan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Accuracy vs. Accuracy: Computational Tradeoffs Between Classification Rates and Utility
di: Amit, Noga, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amit, Noga, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Self-Ensemble Inspired Approach for Effective Training of Binary-Weight Spiking Neural Networks
di: Meng, Qingyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meng, Qingyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stein Variational Newton Neural Network Ensembles
di: Flöge, Klemens, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Flöge, Klemens, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAE: Single Architecture Ensemble Neural Networks
di: Ferianc, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ferianc, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)
KLAS: Using Similarity to Stitch Neural Networks for Improved Accuracy-Efficiency Tradeoffs
di: Sanyal, Debopam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sanyal, Debopam, et al.
Pubblicazione: (2026)
SIGMA: An Efficient Heterophilous Graph Neural Network with Fast Global Aggregation
di: Liu, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Structured Partial Stochasticity in Bayesian Neural Networks
di: Rochussen, Tommy
Pubblicazione: (2024)
di: Rochussen, Tommy
Pubblicazione: (2024)
HANNA: Hard-constraint Neural Network for Consistent Activity Coefficient Prediction
di: Specht, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Specht, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Weighted Aggregation of Conformity Scores for Classification
di: Luo, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
PruneFuse: Efficient Data Selection via Weight Pruning and Network Fusion
di: Kousar, Humaira, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kousar, Humaira, et al.
Pubblicazione: (2026)
Layer-wise Weight Selection for Power-Efficient Neural Network Acceleration
di: Fang, Jiaxun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Jiaxun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Graph Neural Networks via Unbiased Aggregation
di: Hou, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hou, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2023)
HAGNN: Hybrid Aggregation for Heterogeneous Graph Neural Networks
di: Zhu, Guanghui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Guanghui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adapt, Agree, Aggregate: Semi-Supervised Ensemble Labeling for Graph Convolutional Networks
di: Abdolali, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdolali, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2025)
E2GNN: Efficient Graph Neural Network Ensembles for Semi-Supervised Classification
di: Zhang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
LGAN: An Efficient High-Order Graph Neural Network via the Line Graph Aggregation
di: Du, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Weight Imprinting: Insights from Neural Collapse and Proxy-Based Aggregation
di: Westerhoff, Justus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Westerhoff, Justus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond TreeSHAP: Efficient Computation of Any-Order Shapley Interactions for Tree Ensembles
di: Muschalik, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Muschalik, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Networks With Dense Weights Are Not Universal Approximators
di: Rauchwerger, Levi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rauchwerger, Levi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Simultaneous Weight and Architecture Optimization for Neural Networks
di: Huang, Zitong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Zitong, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Effectiveness of Random Weights in Graph Neural Networks
di: Bui, Thu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bui, Thu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Weight-Space Linear Recurrent Neural Networks
di: Nzoyem, Roussel Desmond, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nzoyem, Roussel Desmond, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Learning and Information Exponents: On The Importance of Batch size, and Time/Complexity Tradeoffs
di: Arnaboldi, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arnaboldi, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Neural Compressors for the Rate-Distortion-Perception Tradeoff
di: Lei, Eric, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lei, Eric, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Neural Networks for Enhancing Ensemble Forecasts of Extreme Rainfall
di: Bülte, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bülte, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
GETS: Ensemble Temperature Scaling for Calibration in Graph Neural Networks
di: Zhuang, Dingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuang, Dingyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Exact Certification of Neural Networks and Partition Aggregation Ensembles against Label Poisoning
di: Mohgaonkar, Ajinkya, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Hilbert's projective metric for functions of bounded growth and exponential convergence of Sinkhorn's algorithm
di: Eckstein, Stephan
Pubblicazione: (2023) -
Optimized Tradeoffs for Private Prediction with Majority Ensembling
di: Jiang, Shuli, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Computational Tradeoffs of Optimization-Based Bound Tightening in ReLU Networks
di: Badilla, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Shaving Weights with Occam's Razor: Bayesian Sparsification for Neural Networks Using the Marginal Likelihood
di: Dhahri, Rayen, et al.
Pubblicazione: (2024)