Enhancing Deep Neural Network Reliability with Refinement and Calibration
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Hebbalaguppe, Ramya, Shastry, Ajay, Ghosal, Soumya Suvra, Arora, Chetan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Prompting without Panic: Attribute-aware, Zero-shot, Test-Time Calibration
par: Hebbalaguppe, Ramya, et autres
Publié: (2025)
par: Hebbalaguppe, Ramya, et autres
Publié: (2025)
Refine and Align: Confidence Calibration through Multi-Agent Interaction in VQA
par: Pandey, Ayush, et autres
Publié: (2025)
par: Pandey, Ayush, et autres
Publié: (2025)
KITE: Kernelized and Information Theoretic Exemplars for In-Context Learning
par: Singh, Vaibhav, et autres
Publié: (2025)
par: Singh, Vaibhav, et autres
Publié: (2025)
LoMOE: Localized Multi-Object Editing via Multi-Diffusion
par: Chakrabarty, Goirik, et autres
Publié: (2024)
par: Chakrabarty, Goirik, et autres
Publié: (2024)
PromptRefine: Enhancing Few-Shot Performance on Low-Resource Indic Languages with Example Selection from Related Example Banks
par: Ghosal, Soumya Suvra, et autres
Publié: (2024)
par: Ghosal, Soumya Suvra, et autres
Publié: (2024)
ReMOVE: A Reference-free Metric for Object Erasure
par: Chandrasekar, Aditya, et autres
Publié: (2024)
par: Chandrasekar, Aditya, et autres
Publié: (2024)
Proximity-Informed Calibration for Deep Neural Networks
par: Xiong, Miao, et autres
Publié: (2023)
par: Xiong, Miao, et autres
Publié: (2023)
Immune: Improving Safety Against Jailbreaks in Multi-modal LLMs via Inference-Time Alignment
par: Ghosal, Soumya Suvra, et autres
Publié: (2024)
par: Ghosal, Soumya Suvra, et autres
Publié: (2024)
Rethinking Early Stopping: Refine, Then Calibrate
par: Berta, Eugène, et autres
Publié: (2025)
par: Berta, Eugène, et autres
Publié: (2025)
Uncertainty-Aware Deep Neural Representations for Visual Analysis of Vector Field Data
par: Kumar, Atul, et autres
Publié: (2024)
par: Kumar, Atul, et autres
Publié: (2024)
Slumbering to Precision: Enhancing Artificial Neural Network Calibration Through Sleep-like Processes
par: Delanois, Jean Erik, et autres
Publié: (2026)
par: Delanois, Jean Erik, et autres
Publié: (2026)
ECoDepth: Effective Conditioning of Diffusion Models for Monocular Depth Estimation
par: Patni, Suraj, et autres
Publié: (2024)
par: Patni, Suraj, et autres
Publié: (2024)
QuadEnhancer: Leveraging Quadratic Transformations to Enhance Deep Neural Networks
par: Chen, Qian, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Qian, et autres
Publié: (2025)
Towards Reliable Evaluation of Adversarial Robustness for Spiking Neural Networks
par: Wang, Jihang, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jihang, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Adversarial Robustness of Deep Neural Networks Through Supervised Contrastive Learning
par: Wang, Longwei, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Longwei, et autres
Publié: (2024)
IntCoOp: Interpretability-Aware Vision-Language Prompt Tuning
par: Ghosal, Soumya Suvra, et autres
Publié: (2024)
par: Ghosal, Soumya Suvra, et autres
Publié: (2024)
Why Uncertainty Calibration Matters for Reliable Perturbation-based Explanations
par: Decker, Thomas, et autres
Publié: (2025)
par: Decker, Thomas, et autres
Publié: (2025)
CLUE: Neural Networks Calibration via Learning Uncertainty-Error alignment
par: Mendes, Pedro, et autres
Publié: (2025)
par: Mendes, Pedro, et autres
Publié: (2025)
WATS: Calibrating Graph Neural Networks with Wavelet-Aware Temperature Scaling
par: Li, Xiaoyang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Xiaoyang, et autres
Publié: (2025)
Deep Reinforcement Learning for Inventory Networks: Toward Reliable Policy Optimization
par: Alvo, Matias, et autres
Publié: (2023)
par: Alvo, Matias, et autres
Publié: (2023)
Is Your Explanation Reliable: Confidence-Aware Explanation on Graph Neural Networks
par: Zhang, Jiaxing, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jiaxing, et autres
Publié: (2025)
From Overfitting to Reliability: Introducing the Hierarchical Approximate Bayesian Neural Network
par: Amirkhanian, Hayk, et autres
Publié: (2025)
par: Amirkhanian, Hayk, et autres
Publié: (2025)
Refining Compositional Diffusion for Reliable Long-Horizon Planning
par: Lee, Kyowoon, et autres
Publié: (2026)
par: Lee, Kyowoon, et autres
Publié: (2026)
Calibrating LLM Judges: Linear Probes for Fast and Reliable Uncertainty Estimation
par: Radharapu, Bhaktipriya, et autres
Publié: (2025)
par: Radharapu, Bhaktipriya, et autres
Publié: (2025)
Wormhole Dynamics in Deep Neural Networks
par: Lai, Yen-Lung, et autres
Publié: (2025)
par: Lai, Yen-Lung, et autres
Publié: (2025)
BoxRL-NNV: Boxed Refinement of Latin Hypercube Samples for Neural Network Verification
par: Das, Sarthak
Publié: (2025)
par: Das, Sarthak
Publié: (2025)
Enhancing Deep Learning with Optimized Gradient Descent: Bridging Numerical Methods and Neural Network Training
par: Ma, Yuhan, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Yuhan, et autres
Publié: (2024)
Deep Neural Network Benchmarks for Selective Classification
par: Pugnana, Andrea, et autres
Publié: (2024)
par: Pugnana, Andrea, et autres
Publié: (2024)
Certifying Global Robustness for Deep Neural Networks
par: Li, You, et autres
Publié: (2024)
par: Li, You, et autres
Publié: (2024)
Quantifying Calibration Error in Neural Networks Through Evidence-Based Theory
par: Ouattara, Koffi Ismael, et autres
Publié: (2024)
par: Ouattara, Koffi Ismael, et autres
Publié: (2024)
Learning Dynamics of Deep Learning -- Force Analysis of Deep Neural Networks
par: Ren, Yi
Publié: (2025)
par: Ren, Yi
Publié: (2025)
CoVeR: Conformal Calibration for Versatile and Reliable Autoregressive Next-Token Prediction
par: Chen, Yuzhu, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yuzhu, et autres
Publié: (2025)
Refined Edge Usage of Graph Neural Networks for Edge Prediction
par: Jin, Jiarui, et autres
Publié: (2022)
par: Jin, Jiarui, et autres
Publié: (2022)
EntroLnn: Entropy-Guided Liquid Neural Networks for Operando Refinement of Battery Capacity Fade Trajectories
par: Li, Wei, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Wei, et autres
Publié: (2026)
Deep Neural Networks via Complex Network Theory: a Perspective
par: La Malfa, Emanuele, et autres
Publié: (2024)
par: La Malfa, Emanuele, et autres
Publié: (2024)
Addressing Spectral Bias of Deep Neural Networks by Multi-Grade Deep Learning
par: Fang, Ronglong, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Ronglong, et autres
Publié: (2024)
Hierarchical Zero-Order Optimization for Deep Neural Networks
par: Cao, Sansheng, et autres
Publié: (2026)
par: Cao, Sansheng, et autres
Publié: (2026)
Layer Embedding Deep Fusion Graph Neural Network
par: Xu, Taihua, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Taihua, et autres
Publié: (2026)
Supervised Dynamic Dimension Reduction with Deep Neural Network
par: Luo, Zhanye, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Zhanye, et autres
Publié: (2025)
Decoding Generalization from Memorization in Deep Neural Networks
par: Ketha, Simran, et autres
Publié: (2025)
par: Ketha, Simran, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Prompting without Panic: Attribute-aware, Zero-shot, Test-Time Calibration
par: Hebbalaguppe, Ramya, et autres
Publié: (2025) -
Refine and Align: Confidence Calibration through Multi-Agent Interaction in VQA
par: Pandey, Ayush, et autres
Publié: (2025) -
KITE: Kernelized and Information Theoretic Exemplars for In-Context Learning
par: Singh, Vaibhav, et autres
Publié: (2025) -
LoMOE: Localized Multi-Object Editing via Multi-Diffusion
par: Chakrabarty, Goirik, et autres
Publié: (2024) -
PromptRefine: Enhancing Few-Shot Performance on Low-Resource Indic Languages with Example Selection from Related Example Banks
par: Ghosal, Soumya Suvra, et autres
Publié: (2024)