Buchumschlag

From Head to Tail: Asymmetric Knowledge Transfer in Long-tail Recommendation with Generative Semantic IDs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yan, Chenyi, Tang, Ruocong, Fang, Xing, Huang, Yang, Guo, He, Wang, Jing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Unleash the Potential of Long Semantic IDs for Generative Recommendation
von: Xia, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generating Long Semantic IDs in Parallel for Recommendation
von: Hou, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic IDs for Joint Generative Search and Recommendation
von: Penha, Gustavo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning over Semantic IDs Enhances Generative Recommendation
von: He, Yingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Recommendation with Semantic IDs: A Practitioner's Handbook
von: Ju, Clark Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CapsID: Soft-Routed Variable-Length Semantic IDs for Generative Recommendation
von: Cheng, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From IDs to Semantics: A Generative Framework for Cross-Domain Recommendation with Adaptive Semantic Tokenization
von: Hu, Peiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic IDs for Music Recommendation
von: Mei, M. Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DOS: Dual-Flow Orthogonal Semantic IDs for Recommendation in Meituan
von: Yin, Junwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decoupled Residual Quantization for Robust Semantic IDs in Recommendation
von: Wang, Xuesi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HiD-VAE: Interpretable Generative Recommendation via Hierarchical and Disentangled Semantic IDs
von: Fang, Dengzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DAS: Dual-Aligned Semantic IDs Empowered Industrial Recommender System
von: Ye, Wencai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Better Generalization with Semantic IDs: A Case Study in Ranking for Recommendations
von: Singh, Anima, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Tail-Aware Data Augmentation for Long-Tail Sequential Recommendation
von: Dang, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Generative Retrieval for E-commerce Search with Semantic Cluster IDs and Expert-Guided RL
von: Zhu, Jianbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Text-as-Vision Meets Semantic IDs in Generative Recommendation: An Empirical Study
von: Qiao, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Best of the Two Worlds: Harmonizing Semantic and Hash IDs for Sequential Recommendation
von: Liu, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

S-GRec: Personalized Semantic-Aware Generative Recommendation with Asymmetric Advantage
von: Jiang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Variable-Length Semantic IDs for Recommender Systems
von: Khrylchenko, Kirill
Veröffentlicht: (2026)

Semantic IDs for Recommender Systems at Snapchat: Use Cases, Technical Challenges, and Design Choices
von: Ju, Clark Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Role of Long-tail Knowledge in Retrieval Augmented Large Language Models
von: Li, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FusID: Modality-Fused Semantic IDs for Generative Music Recommendation
von: Kim, Haven, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Taming the Long Tail: Denoising Collaborative Information for Robust Semantic ID Generation
von: Xu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMs Need Encoders for Semantic IDs Too
von: Chen, Xiangyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Empowering Large Language Model for Sequential Recommendation via Multimodal Embeddings and Semantic IDs
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GENPLUGIN: A Plug-and-Play Framework for Long-Tail Generative Recommendation with Exposure Bias Mitigation
von: Yang, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GLASS: A Generative Recommender for Long-sequence Modeling via SID-Tier and Semantic Search
von: Cao, Shiteng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Farewell to Item IDs: Unlocking the Scaling Potential of Large Ranking Models via Semantic Tokens
von: Zhao, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AlphaFree: Recommendation Free from Users, IDs, and GNNs
von: Jeon, Minseo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantizing Intent: Cross-Domain Semantic IDs from Organic Activity for Industrial Ranking
von: Choi, Julie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SID-Coord: Coordinating Semantic IDs for ID-based Ranking in Short-Video Search
von: Li, Guowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Next POI Recommendation with Semantic ID
von: Wang, Dongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MSCRS: Multi-modal Semantic Graph Prompt Learning Framework for Conversational Recommender Systems
von: Wei, Yibiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

R2LED: Equipping Retrieval and Refinement in Lifelong User Modeling with Semantic IDs for CTR Prediction
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Research on E-Commerce Long-Tail Product Recommendation Mechanism Based on Large-Scale Language Models
von: Lu, Qingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CARD: Non-Uniform Quantization of Visual Semantic Unit for Generative Recommendation
von: Wei, Yibiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Recurrent Preference Memory for Efficient Long-Sequence Generative Recommendation
von: Chen, Yixiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synthetic Data Powers Product Retrieval for Long-tail Knowledge-Intensive Queries in E-commerce Search
von: Ling, Gui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedCRF: A Federated Cross-domain Recommendation Method with Semantic-driven Deep Knowledge Fusion
von: Guo, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HSUGA: LLM-Enhanced Recommendation with Hierarchical Semantic Understanding and Group-Aware Alignment
von: Li, Guorui, et al.
Veröffentlicht: (2026)