LLM-driven design of physics-constrained constitutive models: two agents are better than one

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Tacke, Marius, Busch, Matthias, Abdolazizi, Kian, Eichinger, Jonas, Linka, Kevin, Aydin, Roland, Cyron, Christian
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2605.23754