Treatment Effect Estimation with Differentiated Networked Effect on Graph Data
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Lin, Xiaofeng, Bao, Han, Kashima, Hisashi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Enhancing Chess Reinforcement Learning with Graph Representation
par: Rigaux, Tomas, et autres
Publié: (2024)
par: Rigaux, Tomas, et autres
Publié: (2024)
Treatment Effect Estimation for Graph-Structured Targets
par: Harada, Shonosuke, et autres
Publié: (2024)
par: Harada, Shonosuke, et autres
Publié: (2024)
Unpacking the Implicit Norm Dynamics of Sharpness-Aware Minimization in Tensorized Models
par: Cao, Tianxiao, et autres
Publié: (2025)
par: Cao, Tianxiao, et autres
Publié: (2025)
XicorAttention: Time Series Transformer Using Attention with Nonlinear Correlation
par: Kimura, Daichi, et autres
Publié: (2025)
par: Kimura, Daichi, et autres
Publié: (2025)
Disentangled Graph Autoencoder for Treatment Effect Estimation
par: Fan, Di, et autres
Publié: (2024)
par: Fan, Di, et autres
Publié: (2024)
KG-TREAT: Pre-training for Treatment Effect Estimation by Synergizing Patient Data with Knowledge Graphs
par: Liu, Ruoqi, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Ruoqi, et autres
Publié: (2024)
Deep Disentangled Representation Network for Treatment Effect Estimation
par: Meng, Hui, et autres
Publié: (2025)
par: Meng, Hui, et autres
Publié: (2025)
Data-Driven Estimation of Heterogeneous Treatment Effects
par: Tran, Christopher, et autres
Publié: (2023)
par: Tran, Christopher, et autres
Publié: (2023)
PIPCFR: Pseudo-outcome Imputation with Post-treatment Variables for Individual Treatment Effect Estimation
par: Lin, Zichuan, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Zichuan, et autres
Publié: (2025)
Transfer Learning with Pre-trained Conditional Generative Models
par: Yamaguchi, Shin'ya, et autres
Publié: (2022)
par: Yamaguchi, Shin'ya, et autres
Publié: (2022)
Individualised Treatment Effects Estimation with Composite Treatments and Composite Outcomes
par: Chauhan, Vinod Kumar, et autres
Publié: (2025)
par: Chauhan, Vinod Kumar, et autres
Publié: (2025)
Proximity Matters: Local Proximity Enhanced Balancing for Treatment Effect Estimation
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2024)
Estimating Treatment Effects with Independent Component Analysis
par: Reizinger, Patrik, et autres
Publié: (2025)
par: Reizinger, Patrik, et autres
Publié: (2025)
Defining Expertise: Applications to Treatment Effect Estimation
par: Hüyük, Alihan, et autres
Publié: (2024)
par: Hüyük, Alihan, et autres
Publié: (2024)
Bounds on Representation-Induced Confounding Bias for Treatment Effect Estimation
par: Melnychuk, Valentyn, et autres
Publié: (2023)
par: Melnychuk, Valentyn, et autres
Publié: (2023)
Real vs. Semi-Simulated: Rethinking Evaluation for Treatment Effect Estimation
par: Panagopoulos, George
Publié: (2026)
par: Panagopoulos, George
Publié: (2026)
Causal Rule Forest: Toward Interpretable and Precise Treatment Effect Estimation
par: Hsu, Chan, et autres
Publié: (2024)
par: Hsu, Chan, et autres
Publié: (2024)
Conformal Diffusion Models for Individual Treatment Effect Estimation and Inference
par: Cai, Hengrui, et autres
Publié: (2024)
par: Cai, Hengrui, et autres
Publié: (2024)
Estimating Causal Effects from Learned Causal Networks
par: Raichev, Anna, et autres
Publié: (2024)
par: Raichev, Anna, et autres
Publié: (2024)
Differentiable Cluster Graph Neural Network
par: Dong, Yanfei, et autres
Publié: (2024)
par: Dong, Yanfei, et autres
Publié: (2024)
Online Policy Learning from Offline Preferences
par: Zhang, Guoxi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Guoxi, et autres
Publié: (2024)
SurvHTE-Bench: A Benchmark for Heterogeneous Treatment Effect Estimation in Survival Analysis
par: Noroozizadeh, Shahriar, et autres
Publié: (2026)
par: Noroozizadeh, Shahriar, et autres
Publié: (2026)
Pareto-Optimal Estimation and Policy Learning on Short-term and Long-term Treatment Effects
par: Wang, Yingrong, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yingrong, et autres
Publié: (2024)
Unveiling the Potential of Robustness in Selecting Conditional Average Treatment Effect Estimators
par: Huang, Yiyan, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Yiyan, et autres
Publié: (2024)
Causal Graph ODE: Continuous Treatment Effect Modeling in Multi-agent Dynamical Systems
par: Huang, Zijie, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Zijie, et autres
Publié: (2024)
Estimating Causal Effects in Gaussian Linear SCMs with Finite Data
par: Maiti, Aurghya, et autres
Publié: (2026)
par: Maiti, Aurghya, et autres
Publié: (2026)
Joint Treatment Effect Estimation from Incomplete Healthcare Data: Temporal Causal Normalizing Flows with LLM-driven Evolutionary MNAR Imputation
par: Parra, Olivia Jullian, et autres
Publié: (2026)
par: Parra, Olivia Jullian, et autres
Publié: (2026)
Optimizing Graph Causal Classification Models: Estimating Causal Effects and Addressing Confounders
par: Job, Simi, et autres
Publié: (2026)
par: Job, Simi, et autres
Publié: (2026)
Robust Anomaly Detection Under Normality Distribution Shift in Dynamic Graphs
par: Xu, Xiaoyang, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Xiaoyang, et autres
Publié: (2025)
Federated Inverse Probability Treatment Weighting for Individual Treatment Effect Estimation
par: Yin, Changchang, et autres
Publié: (2025)
par: Yin, Changchang, et autres
Publié: (2025)
I See, Therefore I Do: Estimating Causal Effects for Image Treatments
par: Thorat, Abhinav, et autres
Publié: (2024)
par: Thorat, Abhinav, et autres
Publié: (2024)
Long-Term Outlier Prediction Through Outlier Score Modeling
par: Aoki, Yuma, et autres
Publié: (2026)
par: Aoki, Yuma, et autres
Publié: (2026)
SNAP: Sequential Non-Ancestor Pruning for Targeted Causal Effect Estimation With an Unknown Graph
par: Schubert, Mátyás, et autres
Publié: (2025)
par: Schubert, Mátyás, et autres
Publié: (2025)
Uncertainty Estimation on Graphs with Structure Informed Stochastic Partial Differential Equations
par: Xu, Fred, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Fred, et autres
Publié: (2025)
Treatment-Aware Hyperbolic Representation Learning for Causal Effect Estimation with Social Networks
par: Cui, Ziqiang, et autres
Publié: (2024)
par: Cui, Ziqiang, et autres
Publié: (2024)
GraphRARE: Reinforcement Learning Enhanced Graph Neural Network with Relative Entropy
par: Peng, Tianhao, et autres
Publié: (2023)
par: Peng, Tianhao, et autres
Publié: (2023)
Asymmetrical Latent Representation for Individual Treatment Effect Modeling
par: Lacombe, Armand, et autres
Publié: (2025)
par: Lacombe, Armand, et autres
Publié: (2025)
Learning Representations of Instruments for Partial Identification of Treatment Effects
par: Schweisthal, Jonas, et autres
Publié: (2024)
par: Schweisthal, Jonas, et autres
Publié: (2024)
Time Series Treatment Effects Analysis with Always-Missing Controls
par: Shu, Juan, et autres
Publié: (2025)
par: Shu, Juan, et autres
Publié: (2025)
Superposition in Graph Neural Networks
par: Pertl, Lukas, et autres
Publié: (2025)
par: Pertl, Lukas, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Enhancing Chess Reinforcement Learning with Graph Representation
par: Rigaux, Tomas, et autres
Publié: (2024) -
Treatment Effect Estimation for Graph-Structured Targets
par: Harada, Shonosuke, et autres
Publié: (2024) -
Unpacking the Implicit Norm Dynamics of Sharpness-Aware Minimization in Tensorized Models
par: Cao, Tianxiao, et autres
Publié: (2025) -
XicorAttention: Time Series Transformer Using Attention with Nonlinear Correlation
par: Kimura, Daichi, et autres
Publié: (2025) -
Disentangled Graph Autoencoder for Treatment Effect Estimation
par: Fan, Di, et autres
Publié: (2024)