Buchumschlag

IQA-Spider: Unifying Multi-Granularity Image Quality Assessment with Reasoning, Grounding and Referring

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Peng, Xinge, Lu, Yiting, Li, Xin, Chen, Zhibo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Grounding-IQA: Grounding Multimodal Language Model for Image Quality Assessment
von: Chen, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ME-IQA: Memory-Enhanced Image Quality Assessment via Re-Ranking
von: Fan, Kanglong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PromptIQA: Boosting the Performance and Generalization for No-Reference Image Quality Assessment via Prompts
von: Chen, Zewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OmniQuality-R: Advancing Reward Models Through All-Encompassing Quality Assessment
von: Lu, Yiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QMamba: On First Exploration of Vision Mamba for Image Quality Assessment
von: Guan, Fengbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zoom-IQA: Image Quality Assessment with Reliable Region-Aware Reasoning
von: Liang, Guoqiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PR-IQA: Partial-Reference Image Quality Assessment for Diffusion-Based Novel View Synthesis
von: Choi, Inseong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AgenticIQA: An Agentic Framework for Adaptive and Interpretable Image Quality Assessment
von: Zhu, Hanwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MobileIQA: Exploiting Mobile-level Diverse Opinion Network For No-Reference Image Quality Assessment Using Knowledge Distillation
von: Chen, Zewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Q-Adapt: Adapting LMM for Visual Quality Assessment with Progressive Instruction Tuning
von: Lu, Yiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LossAgent: Towards Any Optimization Objectives for Image Processing with LLM Agents
von: Li, Bingchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GMC-IQA: Exploiting Global-correlation and Mean-opinion Consistency for No-reference Image Quality Assessment
von: Chen, Zewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Refine-IQA: Multi-Stage Reinforcement Finetuning for Perceptual Image Quality Assessment
von: Jia, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Granularity Reasoning for Image Quality Assessment via Attribute-Aware Reinforcement Learning to Rank
von: Chen, Xiangyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Evolving Vision-Language Models for Image Quality Assessment via Voting and Ranking
von: Wen, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ExIQA: Explainable Image Quality Assessment Using Distortion Attributes
von: Ranjbar, Sepehr Kazemi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FS-IQA: Certified Feature Smoothing for Robust Image Quality Assessment
von: Shumitskaya, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RL-ScanIQA: Reinforcement-Learned Scanpaths for Blind 360°Image Quality Assessment
von: Wang, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CAP-IQA: Context-Aware Prompt-Guided CT Image Quality Assessment
von: Rifa, Kazi Ramisa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LAR-IQA: A Lightweight, Accurate, and Robust No-Reference Image Quality Assessment Model
von: Avanaki, Nasim Jamshidi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HarmonyIQA: Pioneering Benchmark and Model for Image Harmonization Quality Assessment
von: Xu, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Agents for Image Restoration
von: Li, Bingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LMM-IQA: Image Quality Assessment for Low-Dose CT Imaging
von: Celik, Kagan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SA-IQA: Redefining Image Quality Assessment for Spatial Aesthetics with Multi-Dimensional Rewards
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Video Quality Assessment Based on Swin TransformerV2 and Coarse to Fine Strategy
von: Yu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InternVQA: Advancing Compressed Video Quality Assessment with Distilling Large Foundation Model
von: Guan, Fengbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MS-IQA: A Multi-Scale Feature Fusion Network for PET/CT Image Quality Assessment
von: Li, Siqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OctreeOcc: Efficient and Multi-Granularity Occupancy Prediction Using Octree Queries
von: Lu, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cross-IQA: Unsupervised Learning for Image Quality Assessment
von: Zhang, Zhen
Veröffentlicht: (2024)

DP-IQA: Utilizing Diffusion Prior for Blind Image Quality Assessment in the Wild
von: Fu, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PixelRefer: A Unified Framework for Spatio-Temporal Object Referring with Arbitrary Granularity
von: Yuan, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

4DWorldBench: A Comprehensive Evaluation Framework for 3D/4D World Generation Models
von: Lu, Yiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CAS-IQA: Teaching Vision-Language Models for Synthetic Angiography Quality Assessment
von: Wang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedIQA: A Scalable Foundation Model for Prompt-Driven Medical Image Quality Assessment
von: Xun, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TuningIQA: Fine-Grained Blind Image Quality Assessment for Livestreaming Camera Tuning
von: Sheng, Xiangfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dog-IQA: Standard-guided Zero-shot MLLM for Mix-grained Image Quality Assessment
von: Liu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI-Generated Image Quality Assessment Based on Task-Specific Prompt and Multi-Granularity Similarity
von: Xia, Jili, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Domain Underwater Image Enhancement Guided by No-Reference Image Quality Assessment: A Transfer Learning Approach
von: Zhang, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KVQ: Kwai Video Quality Assessment for Short-form Videos
von: Lu, Yiting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PromptCIR: Blind Compressed Image Restoration with Prompt Learning
von: Li, Bingchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)