Buchumschlag

Shared Keyboard: An improved Bayesian design for phase I clinical trials via Beta kernel process

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhao, Jiangyan, Shi, Xian, Xu, Jin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Applications Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Can artificial intelligence predict clinical trial outcomes?
von: Jin, Shuyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian sequential design of computer experiments for quantile set inversion
von: Abdelmalek-Lomenech, Romain Ait, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Modeling Psychological Profiles in Volleyball via Mixed-Type Bayesian Networks
von: Iannario, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Inference on Brain-Computer Interfaces via GLASS
von: Zhao, Bangyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Compactly-supported nonstationary kernels for computing exact Gaussian processes on big data
von: Risser, Mark D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variational Bayesian surrogate modelling with application to robust design optimisation
von: Archbold, Thomas A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian calibration of stochastic agent based model via random forest
von: Robertson, Connor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Regularized infill criteria for multi-objective Bayesian optimization with application to aircraft design
von: Grapin, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-view Bayesian optimisation in an input-output reduced space for engineering design
von: Archbold, Thomas A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

BKP: An R Package for Beta Kernel Process Modeling
von: Zhao, Jiangyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-Aware Sparse Identification of Dynamical Systems via Bayesian Model Averaging
von: Kashiwamura, Shuhei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prognostics of Multisensor Systems with Unknown and Unlabeled Failure Modes via Bayesian Nonparametric Process Mixtures
von: Fu, Kani, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Context in Public Health for Underserved Communities: A Bayesian Approach to Online Restless Bandits
von: Liang, Biyonka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Bayesian Networks with Heterogeneous Agronomic Data Sets via Mixed-Effect Models and Hierarchical Clustering
von: Valleggi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Singular Bayesian Neural Networks
von: Toure, Mame Diarra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probabilistic Digital Twin for Misspecified Structural Dynamical Systems via Latent Force Modeling and Bayesian Neural Networks
von: Kashyap, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The use of cross validation in the analysis of designed experiments
von: Weese, Maria L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Analytical Approach to Privacy and Performance Trade-Offs in Healthcare Data Sharing
von: Wei, Yusi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Geopolitical Forecasts with Bayesian Networks
von: Martin, Matthew
Veröffentlicht: (2026)

Spatially-Heterogeneous Causal Bayesian Networks for Seismic Multi-Hazard Estimation: A Variational Approach with Gaussian Processes and Normalizing Flows
von: Li, Xuechun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Bayesian optimal two-stage design for clinical phase II trials based on Bayes factors
von: Kelter, Riko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Hybrid Machine Learning of Gallstone Risk
von: Chakraborty, Chitradipa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implicit Generative Prior for Bayesian Neural Networks
von: Liu, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Model Compression for Bayesian Neural Networks
von: Saha, Diptarka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stein-Encoder: A White-Box Supervised Encoder via Stein Identities in Multi-Modal Studies
von: Zhang, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Structural Model Updating with Multimodal Variational Autoencoder
von: Itoi, Tatsuya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning non-Gaussian spatial distributions via Bayesian transport maps with parametric shrinkage
von: Chakraborty, Anirban, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Bayesian Deep Functional Learning with Structured Region Selection
von: Zhu, Xiaoxian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Estimation of Extreme Quantiles and the Exceedance Distribution for Paretian Tails
von: Johnston, Douglas E.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Semi-supervised Multi-category Classification under Nonparanormality
von: Zhu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2020)

More Options for Prelabor Rupture of Membranes, A Bayesian Analysis
von: Klein, Ashley, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Grids: Multi-objective Bayesian Optimization With Adaptive Discretization
von: Nika, Andi, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Topological descriptors of foot clearance gait dynamics improve differential diagnosis of Parkinsonism
von: Barrios, Jhonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Explainable Federated Bayesian Causal Inference and Its Application in Advanced Manufacturing
von: Xiao, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Bayesian Neural Networks Improve Weapon System Predictive Maintenance?
von: Potter, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Safety Validation for Failure Probability Estimation of Black-Box Systems
von: Moss, Robert J., et al.
Veröffentlicht: (2023)

A weighted-likelihood framework for class imbalance in Bayesian prediction models
von: Lazic, Stanley E.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical post-processing of visibility ensemble forecasts
von: Baran, Sándor, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Deployment Approval for Learned Landing Controllers under Finite Rollout Validation
von: Jiang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Selecting Critical Scenarios of DER Adoption in Distribution Grids Using Bayesian Optimization
von: Mulkin, Olivier, et al.
Veröffentlicht: (2025)