Guided Flow Matching for Forward and Inverse PDE Problems with Sparse Observations: Algorithm and Theory
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhang, Xifeng, Zhao, Jin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Numerical PDE solvers outperform neural PDE solvers
par: Chatain, Patrick, et autres
Publié: (2025)
par: Chatain, Patrick, et autres
Publié: (2025)
A Model-Consistent Data-Driven Computational Strategy for PDE Joint Inversion Problems
par: Ren, Kui, et autres
Publié: (2022)
par: Ren, Kui, et autres
Publié: (2022)
From Video-to-PDE: Data-Driven Discovery of Nonlinear Dye Plume Dynamics
par: Acosta-Minoli, Cesar, et autres
Publié: (2026)
par: Acosta-Minoli, Cesar, et autres
Publié: (2026)
BlinDNO: A Distributional Neural Operator for Dynamical System Reconstruction from Time-Label-Free data
par: Zeng, Zhijun, et autres
Publié: (2025)
par: Zeng, Zhijun, et autres
Publié: (2025)
Flow Measurement: An Inverse Problem Formulation
par: Li, Jiwei, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Jiwei, et autres
Publié: (2022)
A Carleman Semi-Discrete Convexification Method Combined With Deep Learning for Electrical Impedance Tomography
par: Klibanov, Michael V., et autres
Publié: (2026)
par: Klibanov, Michael V., et autres
Publié: (2026)
Self-Supervised Angular Deblurring in Photoacoustic Reconstruction via Noisier2Inverse
par: Haltmeier, Markus, et autres
Publié: (2026)
par: Haltmeier, Markus, et autres
Publié: (2026)
Deep Adaptive Dimension Reduction for Bayesian Inference in Inverse Problems
par: Wang, Yueyang, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yueyang, et autres
Publié: (2026)
The learned range test method for the inverse inclusion problem
par: Sun, Shiwei, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Shiwei, et autres
Publié: (2024)
GoRINNs: Godunov-Riemann Informed Neural Networks for Learning Hyperbolic Conservation Laws
par: Patsatzis, Dimitrios G., et autres
Publié: (2024)
par: Patsatzis, Dimitrios G., et autres
Publié: (2024)
Symbolic recovery of PDEs from measurement data
par: Morina, Erion, et autres
Publié: (2026)
par: Morina, Erion, et autres
Publié: (2026)
Solving Inverse PDE Problems using Minimization Methods and AI
par: Helwani, Noura Al, et autres
Publié: (2026)
par: Helwani, Noura Al, et autres
Publié: (2026)
Backward Reconstruction of the Chafee--Infante Equation via Physics-Informed WGAN-GP
par: Shomberg, Joseph L.
Publié: (2026)
par: Shomberg, Joseph L.
Publié: (2026)
PINNIES: An Efficient Physics-Informed Neural Network Framework to Integral Operator Problems
par: Aghaei, Alireza Afzal, et autres
Publié: (2024)
par: Aghaei, Alireza Afzal, et autres
Publié: (2024)
On an Inverse Problem of the Generalized Bathtub Model of Network Trip Flows
par: Huang, Kuang, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Kuang, et autres
Publié: (2024)
Diffusion Graph Posterior Sampling for Nonlinear Inverse Problems with Application to Electrical Impedance Tomography
par: Alberti, Giovanni S., et autres
Publié: (2026)
par: Alberti, Giovanni S., et autres
Publié: (2026)
Regularity and tailored regularization of Deep Neural Networks, with application to parametric PDEs in uncertainty quantification
par: Keller, Alexander, et autres
Publié: (2025)
par: Keller, Alexander, et autres
Publié: (2025)
Numerical reconstruction of orders in coupled systems of subdiffusion equations
par: Liu, Yikan
Publié: (2025)
par: Liu, Yikan
Publié: (2025)
Mathematical analysis and symmetric fractional-order reduction method for diffusion-wave equations
par: Cen, Dakang, et autres
Publié: (2026)
par: Cen, Dakang, et autres
Publié: (2026)
Reconstruction of heat relaxation index in phonon transport equation
par: Chen, Peiyi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Peiyi, et autres
Publié: (2025)
Reconstructing the thermal phonon transmission coefficient at solid interfaces in the phonon transport equation
par: Gamba, Irene M, et autres
Publié: (2020)
par: Gamba, Irene M, et autres
Publié: (2020)
On uniqueness in structured model learning
par: Holler, Martin, et autres
Publié: (2024)
par: Holler, Martin, et autres
Publié: (2024)
Inverse $t$-source problem and a strict positivity property for coupled subdiffusion systems
par: BenSalah, Mohamed, et autres
Publié: (2026)
par: BenSalah, Mohamed, et autres
Publié: (2026)
Adaptive Reduced Basis Trust Region Methods for Parabolic Inverse Problems
par: Kartmann, Michael, et autres
Publié: (2025)
par: Kartmann, Michael, et autres
Publié: (2025)
GAN-based iterative motion estimation in HASTE MRI
par: Feinler, Mathias S., et autres
Publié: (2024)
par: Feinler, Mathias S., et autres
Publié: (2024)
Average Kernel Sizes -- Computable Sharp Accuracy Bounds for Inverse Problems
par: Gottschling, Nina M., et autres
Publié: (2025)
par: Gottschling, Nina M., et autres
Publié: (2025)
Inverse Electromagnetic Scattering for Doubly-Connected Cylinders using Convolutional Neural Networks
par: Mindrinos, Leonidas, et autres
Publié: (2025)
par: Mindrinos, Leonidas, et autres
Publié: (2025)
High-Fidelity Modeling of Stochastic Chemical Dynamics on Complex Manifolds: A Multi-Scale SIREN-PINN Framework for the Curvature-Perturbed Ginzburg-Landau Equation
par: Chrisnanto, Julian Evan, et autres
Publié: (2026)
par: Chrisnanto, Julian Evan, et autres
Publié: (2026)
A backward problem for the time-fractional pseudo-parabolic equation with a variable coefficient
par: Altybay, Arshyn
Publié: (2026)
par: Altybay, Arshyn
Publié: (2026)
Error analysis of the space-time interface-fitted finite element method for an inverse source problem for an advection-diffusion equation with moving subdomains
par: Ta, Thi Thanh Mai, et autres
Publié: (2025)
par: Ta, Thi Thanh Mai, et autres
Publié: (2025)
Data Completion for Electrical Impedance Tomography by Conditional Diffusion Models
par: Chen, Ke, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Ke, et autres
Publié: (2026)
The extended adjoint state and nonlinearity in correlation-based passive imaging
par: Nguyen, Tram Thi Ngoc
Publié: (2025)
par: Nguyen, Tram Thi Ngoc
Publié: (2025)
Extension and neural operator approximation of the electrical impedance tomography inverse map
par: de Hoop, Maarten V., et autres
Publié: (2025)
par: de Hoop, Maarten V., et autres
Publié: (2025)
Operator learning meets inverse problems: A probabilistic perspective
par: Nelsen, Nicholas H., et autres
Publié: (2025)
par: Nelsen, Nicholas H., et autres
Publié: (2025)
Learning Contractive Integral Operators with Fredholm Integral Neural Operators
par: Georgiou, Kyriakos C., et autres
Publié: (2026)
par: Georgiou, Kyriakos C., et autres
Publié: (2026)
Efficient Numerical Reconstruction of Wave Equation Sources via Droplet-Induced Asymptotics
par: Hou, Shutong, et autres
Publié: (2026)
par: Hou, Shutong, et autres
Publié: (2026)
Spectral-Refiner: Accurate Fine-Tuning of Spatiotemporal Fourier Neural Operator for Turbulent Flows
par: Cao, Shuhao, et autres
Publié: (2024)
par: Cao, Shuhao, et autres
Publié: (2024)
Entropy stable conservative flux form neural networks
par: Liu, Lizuo, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Lizuo, et autres
Publié: (2024)
pETNNs: Partial Evolutionary Tensor Neural Networks for Solving Time-dependent Partial Differential Equations
par: Kao, Tunan, et autres
Publié: (2024)
par: Kao, Tunan, et autres
Publié: (2024)
Dynamics-Encoded Deep Learning for Robust System Identification and Parameter Estimation
par: Ho, Caitlin, et autres
Publié: (2024)
par: Ho, Caitlin, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Numerical PDE solvers outperform neural PDE solvers
par: Chatain, Patrick, et autres
Publié: (2025) -
A Model-Consistent Data-Driven Computational Strategy for PDE Joint Inversion Problems
par: Ren, Kui, et autres
Publié: (2022) -
From Video-to-PDE: Data-Driven Discovery of Nonlinear Dye Plume Dynamics
par: Acosta-Minoli, Cesar, et autres
Publié: (2026) -
BlinDNO: A Distributional Neural Operator for Dynamical System Reconstruction from Time-Label-Free data
par: Zeng, Zhijun, et autres
Publié: (2025) -
Flow Measurement: An Inverse Problem Formulation
par: Li, Jiwei, et autres
Publié: (2022)