Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yoon, Taeseong, Kim, Heeyoung |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2605.25616 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Uncertainty Estimation by Density Aware Evidential Deep Learning
par: Yoon, Taeseong, et autres
Publié: (2024)
par: Yoon, Taeseong, et autres
Publié: (2024)
Uncertainty Estimation by Flexible Evidential Deep Learning
par: Yoon, Taeseong, et autres
Publié: (2025)
par: Yoon, Taeseong, et autres
Publié: (2025)
Multimodal Deep Generative Model for Semi-Supervised Learning under Class Imbalance
par: Yoon, Heegeon, et autres
Publié: (2026)
par: Yoon, Heegeon, et autres
Publié: (2026)
Simultaneous Long-tailed Recognition and Multi-modal Fusion for Highly Imbalanced Multi-modal Data
par: Yoon, Heegeon, et autres
Publié: (2026)
par: Yoon, Heegeon, et autres
Publié: (2026)
Uncertainty-driven Embedding Convolution
par: Lim, Sungjun, et autres
Publié: (2025)
par: Lim, Sungjun, et autres
Publié: (2025)
DAMEL: Dual-Axis Multi-Expert Learning for Class-Imbalanced Learning
par: Lee, Hyuck, et autres
Publié: (2026)
par: Lee, Hyuck, et autres
Publié: (2026)
Uncertainty-Aware Fairness-Adaptive Classification Trees
par: Gottard, Anna, et autres
Publié: (2024)
par: Gottard, Anna, et autres
Publié: (2024)
Multi-lingual Multi-institutional Electronic Health Record based Predictive Model
par: Hur, Kyunghoon, et autres
Publié: (2026)
par: Hur, Kyunghoon, et autres
Publié: (2026)
Encryption-Friendly LLM Architecture
par: Rho, Donghwan, et autres
Publié: (2024)
par: Rho, Donghwan, et autres
Publié: (2024)
AcuRank: Uncertainty-Aware Adaptive Computation for Listwise Reranking
par: Yoon, Soyoung, et autres
Publié: (2025)
par: Yoon, Soyoung, et autres
Publié: (2025)
CLAIM: An Intent-Driven Multi-Agent Framework for Analyzing Manipulation in Courtroom Dialogues
par: Sheshanarayana, Disha, et autres
Publié: (2025)
par: Sheshanarayana, Disha, et autres
Publié: (2025)
Preliminary Investigation into Uncertainty-Aware Attack Stage Classification
par: Gaudenzi, Alessandro, et autres
Publié: (2025)
par: Gaudenzi, Alessandro, et autres
Publié: (2025)
Uncertainty-Aware Multi-view Arrhythmia Classification from ECG
par: Ashhad, Mohd, et autres
Publié: (2025)
par: Ashhad, Mohd, et autres
Publié: (2025)
A Bayesian Framework for Uncertainty-Aware Explanations in Power Quality Disturbance Classification
par: Chen, Yinsong, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Yinsong, et autres
Publié: (2026)
PDE-regularized Dynamics-informed Diffusion with Uncertainty-aware Filtering for Long-Horizon Dynamics
par: Baeg, Min Young, et autres
Publié: (2026)
par: Baeg, Min Young, et autres
Publié: (2026)
ELC: Evidential Lifelong Classifier for Uncertainty Aware Radar Pulse Classification
par: Rabie, Mohamed, et autres
Publié: (2026)
par: Rabie, Mohamed, et autres
Publié: (2026)
Interval-Based AUC (iAUC): Extending ROC Analysis to Uncertainty-Aware Classification
par: Li, Yuqi, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Yuqi, et autres
Publié: (2026)
Uncertainty-Aware Trajectory Prediction via Rule-Regularized Heteroscedastic Deep Classification
par: Manas, Kumar, et autres
Publié: (2025)
par: Manas, Kumar, et autres
Publié: (2025)
Safe Fairness Guarantees Without Demographics in Classification: Spectral Uncertainty Set Perspective
par: Barrainkua, Ainhize, et autres
Publié: (2026)
par: Barrainkua, Ainhize, et autres
Publié: (2026)
Advancing Routing-Awareness in Analog ICs Floorplanning
par: Basso, Davide, et autres
Publié: (2025)
par: Basso, Davide, et autres
Publié: (2025)
Geometric Calibration and Neutral Zones for Uncertainty-Aware Multi-Class Classification
par: Das, Soumojit, et autres
Publié: (2025)
par: Das, Soumojit, et autres
Publié: (2025)
Hierarchical Uncertainty-Aware Graph Neural Network
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2025)
par: Choi, Yoonhyuk, et autres
Publié: (2025)
Uncertainty-Aware Dual-Student Knowledge Distillation for Efficient Image Classification
par: Gore, Aakash, et autres
Publié: (2025)
par: Gore, Aakash, et autres
Publié: (2025)
Perturb-and-Compare Approach for Detecting Out-of-Distribution Samples in Constrained Access Environments
par: Lee, Heeyoung, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Heeyoung, et autres
Publié: (2024)
Conditional Generative Framework with Peak-Aware Attention for Robust Chemical Detection under Interferences
par: Yoon, Namkyung, et autres
Publié: (2026)
par: Yoon, Namkyung, et autres
Publié: (2026)
Towards Robust Uncertainty-Aware Incomplete Multi-View Classification
par: Chen, Mulin, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Mulin, et autres
Publié: (2024)
Uncertainty-Aware Federated Learning for Cyber-Resilient Microgrid Energy Management
par: Babayomi, Oluleke, et autres
Publié: (2025)
par: Babayomi, Oluleke, et autres
Publié: (2025)
Can Large Reasoning Models do Analogical Reasoning under Perceptual Uncertainty?
par: Camposampiero, Giacomo, et autres
Publié: (2025)
par: Camposampiero, Giacomo, et autres
Publié: (2025)
Compositional Transduction with Latent Analogies for Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning
par: Kim, Junseok, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Junseok, et autres
Publié: (2026)
Contextual Sprint Classification in Soccer Based on Deep Learning
par: Kim, Hyunsung, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Hyunsung, et autres
Publié: (2024)
A Cooperative Game-Based Multi-Criteria Weighted Ensemble Approach for Multi-Class Classification
par: DongSeong-Yoon
Publié: (2025)
par: DongSeong-Yoon
Publié: (2025)
Meta-Ensemble Learning with Diverse Data Splits for Improved Respiratory Sound Classification
par: Kim, June-Woo, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, June-Woo, et autres
Publié: (2026)
Variance-Aware Noisy Training: Hardening DNNs against Unstable Analog Computations
par: Wang, Xiao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Xiao, et autres
Publié: (2025)
Uncertainty-Aware Graph Structure Learning
par: Han, Shen, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Shen, et autres
Publié: (2025)
A Unified Framework for Uncertainty-Aware Explainable Artificial Intelligence: A Case Study in Power Quality Disturbance Classification
par: Chen, Yinsong, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Yinsong, et autres
Publié: (2026)
Risk-aware Classification via Uncertainty Quantification
par: Sensoy, Murat, et autres
Publié: (2024)
par: Sensoy, Murat, et autres
Publié: (2024)
Uncertainty-Aware Genomic Classification of Alzheimer's Disease: A Transformer-Based Ensemble Approach with Monte Carlo Dropout
par: Jo, Taeho, et autres
Publié: (2025)
par: Jo, Taeho, et autres
Publié: (2025)
UNComp: Can Matrix Entropy Uncover Sparsity? -- A Compressor Design from an Uncertainty-Aware Perspective
par: Xiong, Jing, et autres
Publié: (2024)
par: Xiong, Jing, et autres
Publié: (2024)
An Uncertainty-Aware Dynamic Decision Framework for Progressive Multi-Omics Integration in Classification Tasks
par: Mu, Nan, et autres
Publié: (2025)
par: Mu, Nan, et autres
Publié: (2025)
AugWard: Augmentation-Aware Representation Learning for Accurate Graph Classification
par: Kim, Minjun, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Minjun, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Uncertainty Estimation by Density Aware Evidential Deep Learning
par: Yoon, Taeseong, et autres
Publié: (2024) -
Uncertainty Estimation by Flexible Evidential Deep Learning
par: Yoon, Taeseong, et autres
Publié: (2025) -
Multimodal Deep Generative Model for Semi-Supervised Learning under Class Imbalance
par: Yoon, Heegeon, et autres
Publié: (2026) -
Simultaneous Long-tailed Recognition and Multi-modal Fusion for Highly Imbalanced Multi-modal Data
par: Yoon, Heegeon, et autres
Publié: (2026) -
Uncertainty-driven Embedding Convolution
par: Lim, Sungjun, et autres
Publié: (2025)