L2IR: Revealing Latent Intent in Graph Fraud Detection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Guo, Jinsheng, Weng, Zhenhao, Liu, Yibo, Qiao, Yan, Li, Meng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
STaT: Resolving Shape Distortion in Non-Stationary Time Series via Tri-Modal Synergy
von: Cheng, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph-Based Fraud Detection with Dual-Path Graph Filtering
von: He, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Partitioning Message Passing for Graph Fraud Detection
von: Zhuo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhuo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fraud Detection Through Large-Scale Graph Clustering with Heterogeneous Link Transformation
von: Liu, Chi
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Chi
Veröffentlicht: (2025)
Crowdsourcing Fraud Detection over Heterogeneous Temporal MMMA Graph
von: Xu, Zequan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Zequan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-Scale Adaptive Neighborhood Awareness Transformer For Graph Fraud Detection
von: Lv, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lv, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DialogGraph-LLM: Graph-Informed LLMs for End-to-End Audio Dialogue Intent Recognition
von: Liu, HongYu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, HongYu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Heterogeneous Graph Auto-Encoder for CreditCard Fraud Detection
von: Singh, Moirangthem Tiken, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Singh, Moirangthem Tiken, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dual-channel Heterophilic Message Passing for Graph Fraud Detection
von: Zhang, Wenxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Wenxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
E^2GraphRAG: Streamlining Graph-based RAG for High Efficiency and Effectiveness
von: Zhao, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcement Learning of Large Language Models for Interpretable Credit Card Fraud Detection
von: Lin, Cooper, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Cooper, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Neural Network with One-side Edge Sampling for Fraud Detection
von: Trieu, Hoang Hiep
Veröffentlicht: (2026)
von: Trieu, Hoang Hiep
Veröffentlicht: (2026)
Pattern Mining for Anomaly Detection in Graphs: Application to Fraud in Public Procurement
von: Potin, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Potin, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Quantum Topological Graph Neural Networks for Detecting Complex Fraud Patterns
von: Doost, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Doost, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Temporal-Aware Graph Attention Network for Cryptocurrency Transaction Fraud Detection
von: Zheng, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DGP: A Dual-Granularity Prompting Framework for Fraud Detection with Graph-Enhanced LLMs
von: Li, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can LLMs Find Fraudsters? Multi-level LLM Enhanced Graph Fraud Detection
von: Huang, Tairan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Tairan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Corporate Fraud Detection in Rich-yet-Noisy Financial Graph
von: Wang, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Foe for Fraud: Transferable Adversarial Attacks in Credit Card Fraud Detection
von: Fok, Jan Lum, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fok, Jan Lum, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Financial Fraud Detection using Quantum Graph Neural Networks
von: Innan, Nouhaila, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Innan, Nouhaila, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Credit Card Fraud Detection
von: Popova, Iva, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Popova, Iva, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI-based Identity Fraud Detection: A Systematic Review
von: Zhang, Chuo Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Chuo Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey on Graph Neural Networks for Fraud Detection in Ride Hailing Platforms
von: Hewageegana, Kanishka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hewageegana, Kanishka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Low-Latency Fraud Detection Layer for Detecting Adversarial Interaction Patterns in LLM-Powered Agents
von: Yu, Sheldon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Sheldon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Latent Mixture of Symmetries for Sample-Efficient Dynamic Learning
von: Li, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Graph-Based Fraud Detection in Sight of Heterophily and Spectrum
von: Xu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Enhancing LLM-based Hatred and Toxicity Detection with Meta-Toxic Knowledge Graph
von: Zhao, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FraudShield: Knowledge Graph Empowered Defense for LLMs against Fraud Attacks
von: Xu, Naen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Naen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SCFCRC: Simultaneously Counteract Feature Camouflage and Relation Camouflage for Fraud Detection
von: Zhang, Xiaocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xiaocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Relation-Attentive Graph Neural Networks for Fraud Detection
von: Kim, Heehyeon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kim, Heehyeon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Domain Knowledge-Enhanced LLMs for Fraud and Concept Drift Detection
von: Şenol, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Şenol, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intent2Tx: Benchmarking LLMs for Translating Natural Language Intents into Ethereum Transactions
von: Pan, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pan, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Semi-supervised Credit Card Fraud Detection via Attribute-Driven Graph Representation
von: Xiang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RAGFormer: Learning Semantic Attributes and Topological Structure for Fraud Detection
von: Li, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Pass-by-Pass Optimization: Intent-Driven IR Optimization with Large Language Models
von: Qiu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hybrid Focal and Full-Range Attention Based Graph Transformers
von: Zhu, Minhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhu, Minhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Mixed-Precision Federated Learning via Multi-Precision Over-The-Air Aggregation
von: Yuan, Jinsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Jinsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AuditCopilot: Leveraging LLMs for Fraud Detection in Double-Entry Bookkeeping
von: Kadir, Md Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kadir, Md Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unveiling the Threat of Fraud Gangs to Graph Neural Networks: Multi-Target Graph Injection Attacks Against GNN-Based Fraud Detectors
von: Choi, Jinhyeok, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Choi, Jinhyeok, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Feature Fusion: Combining Global Graph Structures and Local Semantics for Blockchain Fraud Detection
von: Sheng, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sheng, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
STaT: Resolving Shape Distortion in Non-Stationary Time Series via Tri-Modal Synergy
von: Cheng, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Graph-Based Fraud Detection with Dual-Path Graph Filtering
von: He, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Partitioning Message Passing for Graph Fraud Detection
von: Zhuo, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Fraud Detection Through Large-Scale Graph Clustering with Heterogeneous Link Transformation
von: Liu, Chi
Veröffentlicht: (2025) -
Crowdsourcing Fraud Detection over Heterogeneous Temporal MMMA Graph
von: Xu, Zequan, et al.
Veröffentlicht: (2023)