Totoro$^+$: An Adaptive and Scalable Edge Federated Learning System
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ching, Cheng-Wei, Chen, Xin, Kim, Taehwan, Kuo, Jian-Jhih, Da Silva, Dilma, Hu, Liting |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
AgileDART: An Agile and Scalable Edge Stream Processing Engine
par: Ching, Cheng-Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Ching, Cheng-Wei, et autres
Publié: (2024)
Decaffe: DHT Tree-Based Online Federated Fake News Detection
par: Ching, Cheng-Wei, et autres
Publié: (2023)
par: Ching, Cheng-Wei, et autres
Publié: (2023)
StraightLine: An End-to-End Resource-Aware Scheduler for Machine Learning Application Requests
par: Ching, Cheng-Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Ching, Cheng-Wei, et autres
Publié: (2024)
AgentFlow: Resilient Adaptive Cloud-Edge Framework for Multi-Agent Coordination
par: Chen, Ching Han, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Ching Han, et autres
Publié: (2025)
Divergence-Based Adaptive Aggregation for Byzantine Robust Federated Learning
par: Xiao, Bingnan, et autres
Publié: (2026)
par: Xiao, Bingnan, et autres
Publié: (2026)
OrcoDCS: An IoT-Edge Orchestrated Online Deep Compressed Sensing Framework
par: Ching, Cheng-Wei, et autres
Publié: (2023)
par: Ching, Cheng-Wei, et autres
Publié: (2023)
Split Federated Learning Empowered Vehicular Edge Intelligence: Concept, Adaptive Design and Future Directions
par: Qiang, Xianke, et autres
Publié: (2024)
par: Qiang, Xianke, et autres
Publié: (2024)
ACE-GNN: Adaptive GNN Co-Inference with System-Aware Scheduling in Dynamic Edge Environments
par: Zhou, Ao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Ao, et autres
Publié: (2025)
Federated Learning as a Service for Hierarchical Edge Networks with Heterogeneous Models
par: Gao, Wentao, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Wentao, et autres
Publié: (2024)
FedAPTA: Federated Multi-task Learning for Heterogeneous Devices with Adaptive Layer-wise Pruning and Task-aware Aggregation
par: Yu, Zhen, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Zhen, et autres
Publié: (2025)
AdaptiveFL: Adaptive Heterogeneous Federated Learning for Resource-Constrained AIoT Systems
par: Jia, Chentao, et autres
Publié: (2023)
par: Jia, Chentao, et autres
Publié: (2023)
Energy-Efficient Wireless Federated Learning via Doubly Adaptive Quantization
par: Han, Xuefeng, et autres
Publié: (2024)
par: Han, Xuefeng, et autres
Publié: (2024)
LiteChain: A Lightweight Blockchain for Verifiable and Scalable Federated Learning in Massive Edge Networks
par: Chen, Handi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Handi, et autres
Publié: (2025)
FedOptimus: Optimizing Vertical Federated Learning for Scalability and Efficiency
par: Shrivastava, Nikita, et autres
Publié: (2025)
par: Shrivastava, Nikita, et autres
Publié: (2025)
MoA-Off: Adaptive Heterogeneous Modality-Aware Offloading with Edge-Cloud Collaboration for Efficient Multimodal LLM Inference
par: Yang, Zheming, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Zheming, et autres
Publié: (2025)
FedFog: Resource-Aware Federated Learning in Edge and Fog Networks
par: Sobati-M, Somayeh
Publié: (2025)
par: Sobati-M, Somayeh
Publié: (2025)
SchEdge: A Dynamic, Multi-agent, and Scalable Scheduling Simulator for IoT Edge
par: Hamedi, Ali, et autres
Publié: (2025)
par: Hamedi, Ali, et autres
Publié: (2025)
HLoRA: Efficient Federated Learning System for LLM Heterogeneous Fine-Tuning
par: Liu, Qianli, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Qianli, et autres
Publié: (2025)
REACH: Reinforcement Learning for Adaptive Microservice Rescheduling in the Cloud-Edge Continuum
par: Bai, Xu, et autres
Publié: (2025)
par: Bai, Xu, et autres
Publié: (2025)
Federated Learning within Global Energy Budget over Heterogeneous Edge Accelerators
par: Banerjee, Roopkatha, et autres
Publié: (2025)
par: Banerjee, Roopkatha, et autres
Publié: (2025)
Distributed Hierarchical Machine Learning for Joint Resource Allocation and Slice Selection in In-Network Edge Systems
par: Rashid, Sulaiman Muhammad, et autres
Publié: (2025)
par: Rashid, Sulaiman Muhammad, et autres
Publié: (2025)
AdaptSFL: Adaptive Split Federated Learning in Resource-constrained Edge Networks
par: Lin, Zheng, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Zheng, et autres
Publié: (2024)
Towards Adaptive Asynchronous Federated Learning for Human Activity Recognition
par: Gajanin, Rastko, et autres
Publié: (2024)
par: Gajanin, Rastko, et autres
Publié: (2024)
Heterogeneity-Aware Cooperative Federated Edge Learning with Adaptive Computation and Communication Compression
par: Zhang, Zhenxiao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Zhenxiao, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Device-Edge Collaboration on DNN Inference in AIoT: A Digital Twin-Assisted Approach
par: Hu, Shisheng, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Shisheng, et autres
Publié: (2024)
CroSatFL: Energy-Efficient Federated Learning with Cross-Aggregation for Satellite Edge Computing
par: Yang, Nan, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Nan, et autres
Publié: (2026)
Edge Association Strategies for Synthetic Data Empowered Hierarchical Federated Learning with Non-IID Data
par: Ng, Jer Shyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Ng, Jer Shyuan, et autres
Publié: (2025)
FedCache: A Knowledge Cache-driven Federated Learning Architecture for Personalized Edge Intelligence
par: Wu, Zhiyuan, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Zhiyuan, et autres
Publié: (2023)
Lessons Learned from Building Edge Software System Testbeds
par: Pfandzelter, Tobias, et autres
Publié: (2024)
par: Pfandzelter, Tobias, et autres
Publié: (2024)
Scalable and Reliable Over-the-Air Federated Edge Learning
par: Egger, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
par: Egger, Maximilian, et autres
Publié: (2024)
Edge-Cloud Collaborative Pothole Detection via Onboard Event Screening and Federated Temporal Segmentation
par: Wu, Yingjie, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Yingjie, et autres
Publié: (2026)
AIGC-assisted Federated Learning for Vehicular Edge Intelligence: Vehicle Selection, Resource Allocation and Model Augmentation
par: Qiang, Xianke, et autres
Publié: (2025)
par: Qiang, Xianke, et autres
Publié: (2025)
EC2MoE: Adaptive End-Cloud Pipeline Collaboration Enabling Scalable Mixture-of-Experts Inference
par: Yang, Zheming, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Zheming, et autres
Publié: (2025)
ACE-Sync: An Adaptive Cloud-Edge Synchronization Framework for Communication-Efficient Large-Scale Distributed Model Training
par: Yang, Yi, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Yi, et autres
Publié: (2025)
FedRef: Bayesian Fine-Tuning using a Reference Model to Mitigate Catastrophic Forgetting for Heterogeneous Federated Learning
par: Yoon, Taehwan, et autres
Publié: (2025)
par: Yoon, Taehwan, et autres
Publié: (2025)
FedTeddi: Temporal Drift and Divergence Aware Scheduling for Timely Federated Edge Learning
par: Bai, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Bai, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
Fault-Tolerant Decentralized Distributed Asynchronous Federated Learning with Adaptive Termination Detection
par: Akkinepally, Phani Sahasra, et autres
Publié: (2025)
par: Akkinepally, Phani Sahasra, et autres
Publié: (2025)
MSAO: Adaptive Modality Sparsity-Aware Offloading with Edge-Cloud Collaboration for Efficient Multimodal LLM Inference
par: Yang, Zheming, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Zheming, et autres
Publié: (2026)
Optimizing Federated Learning in the Era of LLMs: Message Quantization and Streaming
par: Xu, Ziyue, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Ziyue, et autres
Publié: (2025)
A Joint Time and Energy-Efficient Federated Learning-based Computation Offloading Method for Mobile Edge Computing
par: Mukherjee, Anwesha, et autres
Publié: (2024)
par: Mukherjee, Anwesha, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
AgileDART: An Agile and Scalable Edge Stream Processing Engine
par: Ching, Cheng-Wei, et autres
Publié: (2024) -
Decaffe: DHT Tree-Based Online Federated Fake News Detection
par: Ching, Cheng-Wei, et autres
Publié: (2023) -
StraightLine: An End-to-End Resource-Aware Scheduler for Machine Learning Application Requests
par: Ching, Cheng-Wei, et autres
Publié: (2024) -
AgentFlow: Resilient Adaptive Cloud-Edge Framework for Multi-Agent Coordination
par: Chen, Ching Han, et autres
Publié: (2025) -
Divergence-Based Adaptive Aggregation for Byzantine Robust Federated Learning
par: Xiao, Bingnan, et autres
Publié: (2026)