Semigroup Consistency as a Diagnostic for Learned Physics Simulators
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Shikhman, Lennon J. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Diagnosing Failure Modes of Neural Operators Across Diverse PDE Families
di: Shikhman, Lennon
Pubblicazione: (2026)
di: Shikhman, Lennon
Pubblicazione: (2026)
HS-FNO: History-Space Fourier Neural Operator for Non-Markovian Partial Differential Equations
di: Shikhman, Lennon J.
Pubblicazione: (2026)
di: Shikhman, Lennon J.
Pubblicazione: (2026)
(U)NFV: Supervised and Unsupervised Neural Finite Volume Methods for Solving Hyperbolic PDEs
di: Lichtlé, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lichtlé, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
BiLO: Bilevel Local Operator Learning for PDE Inverse Problems
di: Zhang, Ray Zirui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Ray Zirui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mathematical modeling of the mechanical behavior of three-layer plates with a tetrachiral honeycomb core
di: Mazaev, A. V.
Pubblicazione: (2023)
di: Mazaev, A. V.
Pubblicazione: (2023)
Physics-Informed Learning of Microvascular Flow Models using Graph Neural Networks
di: Botta, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Botta, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Green's Operators for Parametric Partial Differential Equations
di: Melchers, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Melchers, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-convex cost functionals in boosting algorithms and methods for panel selection
di: Visentin, Marco
Pubblicazione: (2001)
di: Visentin, Marco
Pubblicazione: (2001)
Exponential Approximation Rates and Parameter Efficiency of Learnable Bernstein Activations
di: Albool, Ibrahim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Albool, Ibrahim, et al.
Pubblicazione: (2026)
DGTEN: A Robust Deep Gaussian based Graph Neural Network for Dynamic Trust Evaluation with Uncertainty-Quantification Support
di: Usman, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Usman, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning-guided Kansa collocation for forward and inverse PDEs beyond linearity
di: Hu, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Alternately-optimized SNN method for acoustic scattering problem in unbounded domain
di: Song, Haoming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Haoming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning Based Reconstruction Methods for Electrical Impedance Tomography
di: Denker, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Denker, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stabilized Adaptive Loss and Residual-Based Collocation for Physics-Informed Neural Networks
di: Singh, Divyavardhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Singh, Divyavardhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fusion-Based Neural Generalization for Predicting Temperature Fields in Industrial PET Preform Heating
di: Alsheikh, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alsheikh, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reversible GNS for Dissipative Fluids with Consistent Bidirectional Dynamics
di: Huang, Mu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Mu, et al.
Pubblicazione: (2025)
ERP-RiskBench: Leakage-Safe Ensemble Learning for Financial Risk
di: Mishra, Sanjay
Pubblicazione: (2026)
di: Mishra, Sanjay
Pubblicazione: (2026)
Total Generalized Variation regularization closes the gap between neural-eld and classical methods in seismic travel-time tomography
di: Kurosawa, Isao
Pubblicazione: (2026)
di: Kurosawa, Isao
Pubblicazione: (2026)
TrajGPT: Controlled Synthetic Trajectory Generation Using a Multitask Transformer-Based Spatiotemporal Model
di: Hsu, Shang-Ling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hsu, Shang-Ling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Finite elements for Matérn-type random fields: Uncertainty in computational mechanics and design optimization
di: Duswald, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Duswald, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Portfolio Optimization: Principles and Sensitivity-Based Solutions
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025)
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025)
Causal PDE-Control Models for Dynamic Portfolio Optimization with Latent Drivers
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025)
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025)
Differentiable Stochastic Traffic Dynamics: Physics-Informed Generative Modelling in Transportation
di: Xin, Wuping
Pubblicazione: (2026)
di: Xin, Wuping
Pubblicazione: (2026)
Entropy Production in Machine Learning Under Fokker-Planck Probability Flow
di: Shikhman, Lennon
Pubblicazione: (2026)
di: Shikhman, Lennon
Pubblicazione: (2026)
On the study of frequency control and spectral bias in Wavelet-Based Kolmogorov Arnold networks: A path to physics-informed KANs
di: Meshir, Juan Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meshir, Juan Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
HAELT: A Hybrid Attentive Ensemble Learning Transformer Framework for High-Frequency Stock Price Forecasting
di: Bui, Thanh Dan
Pubblicazione: (2025)
di: Bui, Thanh Dan
Pubblicazione: (2025)
Teacher-Student Guided Inverse Modeling for Steel Final Hardness Estimation
di: Alsheikh, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alsheikh, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Nonlinear Finite Element Solution Operators using Multilayer Perceptrons and Energy Minimization
di: Larson, Mats G., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Larson, Mats G., et al.
Pubblicazione: (2024)
One-vs.-One Mitigation of Intersectional Bias: A General Method to Extend Fairness-Aware Binary Classification
di: Kobayashi, Kenji, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Kobayashi, Kenji, et al.
Pubblicazione: (2020)
RHiOTS: A Framework for Evaluating Hierarchical Time Series Forecasting Algorithms
di: Roque, Luis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roque, Luis, et al.
Pubblicazione: (2024)
FluidWorld: Reaction-Diffusion Dynamics as a Predictive Substrate for World Models
di: Polly, Fabien
Pubblicazione: (2026)
di: Polly, Fabien
Pubblicazione: (2026)
I-GLIDE: Input Groups for Latent Health Indicators in Degradation Estimation
di: Thil, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thil, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Hierarchical Probabilistic Forecasting of Intraday Electricity Prices
di: Nickelsen, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nickelsen, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainable Wastewater Digital Twins: Adaptive Context-Conditioned Structured Simulators with Self-Falsifying Decision Support
di: Simethy, Gary, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Simethy, Gary, et al.
Pubblicazione: (2026)
SCAFDS: Edge-Feature Graph Attention for Interbank Fraud Detection with Attribution-Grounded SAR Generation
di: Uddin, Mohammad Nasir
Pubblicazione: (2026)
di: Uddin, Mohammad Nasir
Pubblicazione: (2026)
Modeling Nonlinear Oscillator Networks Using Physics-Informed Hybrid Reservoir Computing
di: Shannon, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shannon, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
Residual-Informed Learning of Solutions to Algebraic Loops
di: Brandt, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brandt, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
LakeMLB: Data Lake Machine Learning Benchmark
di: Pan, Feiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pan, Feiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Divergence Measures for Training GFlowNets
di: da Silva, Tiago, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: da Silva, Tiago, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparing EPGP Surrogates and Finite Elements Under Degree-of-Freedom Parity
di: Amo, Obed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amo, Obed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Diagnosing Failure Modes of Neural Operators Across Diverse PDE Families
di: Shikhman, Lennon
Pubblicazione: (2026) -
HS-FNO: History-Space Fourier Neural Operator for Non-Markovian Partial Differential Equations
di: Shikhman, Lennon J.
Pubblicazione: (2026) -
(U)NFV: Supervised and Unsupervised Neural Finite Volume Methods for Solving Hyperbolic PDEs
di: Lichtlé, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
BiLO: Bilevel Local Operator Learning for PDE Inverse Problems
di: Zhang, Ray Zirui, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Mathematical modeling of the mechanical behavior of three-layer plates with a tetrachiral honeycomb core
di: Mazaev, A. V.
Pubblicazione: (2023)