Separate Aggregation of Split Network for Personalized Federated Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kang, Yunseok, Song, Jaeyoung |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Bandwidth Allocation with Device Partitioning for Federated Learning over Industrial IoT networks
von: Kim, Kangmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Kangmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Batch Allocation for Wireless Federated Learning
von: Song, Jaeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Jaeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Personalized Hierarchical Split Federated Learning in Wireless Networks
von: Pervej, Md-Ferdous, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pervej, Md-Ferdous, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Personalized Bayesian Federated Learning with Wasserstein Barycenter Aggregation
von: Wei, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BESplit: Bias-Compensated Split Federated Learning with Evidential Aggregation
von: Xie, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xie, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ELSA: Efficient LLM-Centric Split Aggregation for Privacy-Aware Hierarchical Federated Learning over the Network Edge
von: Yang, Xiaohong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Xiaohong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MAP: Model Aggregation and Personalization in Federated Learning with Incomplete Classes
von: Li, Xin-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xin-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Layer-wise Update Aggregation with Recycling for Communication-Efficient Federated Learning
von: Kim, Jisoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Jisoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Curriculum Guided Personalized Subgraph Federated Learning
von: Kang, Minku, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kang, Minku, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sheaf HyperNetworks for Personalized Federated Learning
von: Nguyen, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Bao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Personalized Federated Learning with Adaptive Feature Aggregation and Knowledge Transfer
von: Yin, Keting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Keting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DA-PFL: Dynamic Affinity Aggregation for Personalized Federated Learning
von: Yang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedAH: Aggregated Head for Personalized Federated Learning
von: Zhou, Pengzhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Pengzhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Heterogeneous Federated Learning via Personalized Generative Networks
von: Taghiyarrenani, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Taghiyarrenani, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Operator Splitting View of Federated Learning
von: Malekmohammadi, Saber, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Malekmohammadi, Saber, et al.
Veröffentlicht: (2021)
FedCAP: Robust Federated Learning via Customized Aggregation and Personalization
von: Li, Youpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Youpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HO-SFL: Hybrid-Order Split Federated Learning with Backprop-Free Clients and Dimension-Free Aggregation
von: Chen, Qiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Qiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
pFedGPA: Diffusion-based Generative Parameter Aggregation for Personalized Federated Learning
von: Lai, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lai, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedAGHN: Personalized Federated Learning with Attentive Graph HyperNetworks
von: Song, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Robust Aggregation for Federated Learning
von: Karakulev, Aleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karakulev, Aleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SplitFedZip: Learned Compression for Data Transfer Reduction in Split-Federated Learning
von: Shiranthika, Chamani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shiranthika, Chamani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flexible Personalized Split Federated Learning for On-Device Fine-Tuning of Foundation Models
von: Yuan, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Resource-Aware Aggregation and Sparsification in Heterogeneous Ensemble Federated Learning
von: Ryum, Keumseo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ryum, Keumseo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HARMONY: Bridging the Personalization-Generalization Gap by Mitigating Representation Skew in Heterogeneous Split Federated Learning
von: Youn, Jiseok, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Youn, Jiseok, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SplAgger: Split Aggregation for Meta-Reinforcement Learning
von: Beck, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Beck, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bi-level Personalization for Federated Foundation Models: A Task-vector Aggregation Approach
von: Yang, Yiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Yiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CO-PFL: Contribution-Oriented Personalized Federated Learning for Heterogeneous Networks
von: Xing, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xing, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Personalizing Low-Rank Bayesian Neural Networks Via Federated Learning
von: Zhang, Boning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Boning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data Heterogeneity and Forgotten Labels in Split Federated Learning
von: Tirana, Joana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tirana, Joana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantic Communication-Enhanced Split Federated Learning for Vehicular Networks: Architecture, Challenges, and Case Study
von: Yu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Novel Collaborative Framework for Efficient Synchronization in Split Federated Learning over Wireless Networks
von: Gao, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging Function Space Aggregation for Federated Learning at Scale
von: Dhawan, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dhawan, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Byzantine-Robust Federated Learning with Learnable Aggregation Weights
von: Parsa, Javad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Parsa, Javad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Selective Aggregation for Low-Rank Adaptation in Federated Learning
von: Guo, Pengxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Pengxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lossless Privacy-Preserving Aggregation for Decentralized Federated Learning
von: Miao, Xiaoye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Miao, Xiaoye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ERIS: Enhancing Privacy and Scalability in Federated Learning via Federated Shard Aggregation
von: Fenoglio, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fenoglio, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SplitQuant: Layer Splitting for Low-Bit Neural Network Quantization
von: Song, Jaewoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Jaewoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Personalized Federated Learning for Gradient Alignment
von: Kim, Dongwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Dongwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Neural Network For Personalized Federated Learning Parameter Selection
von: Luo, Mengen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Mengen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedSSA: Semantic Similarity-based Aggregation for Efficient Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning
von: Yi, Liping, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yi, Liping, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Bandwidth Allocation with Device Partitioning for Federated Learning over Industrial IoT networks
von: Kim, Kangmin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Optimal Batch Allocation for Wireless Federated Learning
von: Song, Jaeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Personalized Hierarchical Split Federated Learning in Wireless Networks
von: Pervej, Md-Ferdous, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Personalized Bayesian Federated Learning with Wasserstein Barycenter Aggregation
von: Wei, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
BESplit: Bias-Compensated Split Federated Learning with Evidential Aggregation
von: Xie, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)