Towards Feedback-to-Plan Decisions for Self-Evolving LLM Agents in CUDA Kernel Generation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chong, Yee Hin, Wu, Jiaming, Zhang, Youhui, Qu, Peng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Singular Value Decomposition on Kronecker Adaptation for Large Language Model
von: Chong, Yee Hin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chong, Yee Hin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CUDA Agent: Large-Scale Agentic RL for High-Performance CUDA Kernel Generation
von: Dai, Weinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dai, Weinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CUDA-LLM: LLMs Can Write Efficient CUDA Kernels
von: Chen, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CudaForge: An Agent Framework with Hardware Feedback for CUDA Kernel Optimization
von: Zhang, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agents of Change: Self-Evolving LLM Agents for Strategic Planning
von: Belle, Nikolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Belle, Nikolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pipelining Kruskal's: A Neuromorphic Approach for Minimum Spanning Tree
von: Chong, Yee Hin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chong, Yee Hin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AgentDevel: Reframing Self-Evolving LLM Agents as Release Engineering
von: Zhang, Di
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Di
Veröffentlicht: (2026)
Self-EvolveRec: Self-Evolving Recommender Systems with LLM-based Directional Feedback
von: Kim, Sein, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Sein, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Robust Agentic CUDA Kernel Benchmarking, Verification, and Optimization
von: Lange, Robert Tjarko, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lange, Robert Tjarko, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Model2Kernel: Model-Aware Symbolic Execution For Safe CUDA Kernels
von: He, Mengting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Mengting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Co-Evolving LLM Decision and Skill Bank Agents for Long-Horizon Tasks
von: Wu, Xiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Xiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Kevin: Multi-Turn RL for Generating CUDA Kernels
von: Baronio, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baronio, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EvolveMem:Self-Evolving Memory Architecture via AutoResearch for LLM Agents
von: Liu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EvolveR: Self-Evolving LLM Agents through an Experience-Driven Lifecycle
von: Wu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Alita-G: Self-Evolving Generative Agent for Agent Generation
von: Qiu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-Evolved Pattern Generators for Optimal Classical Planning
von: Phung, Windy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Phung, Windy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Harness Updating Is Not Harness Benefit: Disentangling Evolution Capabilities in Self-Evolving LLM Agents
von: Lin, Minhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Minhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
STELLA: Self-Evolving LLM Agent for Biomedical Research
von: Jin, Ruofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Ruofan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Agent Evolve: LLM Self-Improve through Co-evolution
von: Chen, Yixing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yixing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
cuPilot: A Strategy-Coordinated Multi-agent Framework for CUDA Kernel Evolution
von: Chen, Jinwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Jinwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Autogenesis: A Self-Evolving Agent Protocol
von: Zhang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MagicGUI-RMS: A Multi-Agent Reward Model System for Self-Evolving GUI Agents via Automated Feedback Reflux
von: Li, Zecheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zecheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
K-Search: LLM Kernel Generation via Co-Evolving Intrinsic World Model
von: Cao, Shiyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Shiyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EXG: Self-Evolving Agents with Experience Graphs
von: Jin, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jin, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Plan-over-Graph: Towards Parallelable LLM Agent Schedule
von: Zhang, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards AGI A Pragmatic Approach Towards Self Evolving Agent
von: Kar, Indrajit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kar, Indrajit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ratchet: A Minimal Hygiene Recipe for Self-Evolving LLM Agents
von: Zhang, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tapilot-Crossing: Benchmarking and Evolving LLMs Towards Interactive Data Analysis Agents
von: Li, Jinyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jinyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RetroAgent: From Solving to Evolving via Retrospective Dual Intrinsic Feedback
von: Zhang, Xiaoying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xiaoying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
APEX: Autonomous Policy Exploration for Self-Evolving LLM Agents
von: Li, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TiledAttention: a CUDA Tile SDPA Kernel for PyTorch
von: Khan, Taimur
Veröffentlicht: (2026)
von: Khan, Taimur
Veröffentlicht: (2026)
Zombie Agents: Persistent Control of Self-Evolving LLM Agents via Self-Reinforcing Injections
von: Yang, Xianglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Xianglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AgentEvolver: Towards Efficient Self-Evolving Agent System
von: Zhai, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhai, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Evolving Recommendation System: End-To-End Autonomous Model Optimization With LLM Agents
von: Wang, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CODESKILL: Learning Self-Evolving Skills for Coding Agents
von: Li, Yanzhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yanzhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Galaxy: A Cognition-Centered Framework for Proactive, Privacy-Preserving, and Self-Evolving LLM Agents
von: Bao, Chongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bao, Chongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EvoEngineer: Mastering Automated CUDA Kernel Code Evolution with Large Language Models
von: Guo, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Behind EvoMap: Characterizing a Self-Evolving Agent-to-Agent Collaboration Network
von: Ye, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ye, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Seirênes: Adversarial Self-Play with Evolving Distractions for LLM Reasoning
von: Zhang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Knowledge-Graph Paths as Intermediate Supervision for Self-Evolving Search Agents
von: Wu, Huyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Huyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Singular Value Decomposition on Kronecker Adaptation for Large Language Model
von: Chong, Yee Hin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CUDA Agent: Large-Scale Agentic RL for High-Performance CUDA Kernel Generation
von: Dai, Weinan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
CUDA-LLM: LLMs Can Write Efficient CUDA Kernels
von: Chen, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CudaForge: An Agent Framework with Hardware Feedback for CUDA Kernel Optimization
von: Zhang, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Agents of Change: Self-Evolving LLM Agents for Strategic Planning
von: Belle, Nikolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)