ICICLE: Expanding Retrieval with In-Context Documents
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Den, Yu-Chen, Shih, Yung-Yu, Tam, Zhi Rui, Chen, Kuan-Yu, Cheng, Pu-Jen, Chen, Yun-Nung, Yang, Eugene |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Augment or Not? A Comparative Study of Pure and Augmented Large Language Model Recommenders
par: Huang, Wei-Hsiang, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Wei-Hsiang, et autres
Publié: (2025)
ExpandR: Teaching Dense Retrievers Beyond Queries with LLM Guidance
par: Yao, Sijia, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Sijia, et autres
Publié: (2025)
Improving Scientific Document Retrieval with Academic Concept Index
par: Lee, Jeyun, et autres
Publié: (2026)
par: Lee, Jeyun, et autres
Publié: (2026)
Improving Scientific Document Retrieval with Concept Coverage-based Query Set Generation
par: Kang, SeongKu, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, SeongKu, et autres
Publié: (2025)
AttentionRetriever: Attention Layers are Secretly Long Document Retrievers
par: Fu, David Jiahao, et autres
Publié: (2026)
par: Fu, David Jiahao, et autres
Publié: (2026)
Learning Unsupervised Semantic Document Representation for Fine-grained Aspect-based Sentiment Analysis
par: Fu, Hao-Ming, et autres
Publié: (2024)
par: Fu, Hao-Ming, et autres
Publié: (2024)
Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?
par: Chen, Tong, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Tong, et autres
Publié: (2023)
SF-RAG: Structure-Fidelity Retrieval-Augmented Generation for Academic Question Answering
par: Yu, Rui, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Rui, et autres
Publié: (2026)
Improving One-class Recommendation with Multi-tasking on Various Preference Intensities
par: Shao, Chu-Jen, et autres
Publié: (2024)
par: Shao, Chu-Jen, et autres
Publié: (2024)
LFRAG: Layout-oriented Fine-grained Retrieval-Augmented Generation on Multimodal Document Understanding
par: Zhu, Yifan, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Yifan, et autres
Publié: (2026)
Zero-shot Multimodal Document Retrieval via Cross-modal Question Generation
par: Choi, Yejin, et autres
Publié: (2025)
par: Choi, Yejin, et autres
Publié: (2025)
DocReLM: Mastering Document Retrieval with Language Model
par: Wei, Gengchen, et autres
Publié: (2024)
par: Wei, Gengchen, et autres
Publié: (2024)
CFDA & CLIP at TREC iKAT 2025: Enhancing Personalized Conversational Search via Query Reformulation and Rank Fusion
par: Chang, Yu-Cheng, et autres
Publié: (2025)
par: Chang, Yu-Cheng, et autres
Publié: (2025)
A Survey of Retrieval Algorithms in Ad and Content Recommendation Systems
par: Zhao, Yu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Yu, et autres
Publié: (2024)
Checking Fact with Better Retrieval: Dynamic Contrastive Learning for Evidence Retrieval
par: Hua, Zhongtian, et autres
Publié: (2026)
par: Hua, Zhongtian, et autres
Publié: (2026)
Multimodal Generative Retrieval Model with Staged Pretraining for Food Delivery on Meituan
par: Chen, Boyu, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Boyu, et autres
Publié: (2026)
Retrieval Collapses When AI Pollutes the Web
par: Yu, Hongyeon, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Hongyeon, et autres
Publié: (2026)
DynaTree: Dynamic Agentic Retrieval Tree for Time-Sensitive News Retrieval
par: Qi, Siyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Qi, Siyuan, et autres
Publié: (2026)
Explainable CTR Prediction via LLM Reasoning
par: Yu, Xiaohan, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Xiaohan, et autres
Publié: (2024)
Self-Retrieval: End-to-End Information Retrieval with One Large Language Model
par: Tang, Qiaoyu, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Qiaoyu, et autres
Publié: (2024)
Knowledge Graph Pruning for Recommendation
par: Lin, Fake, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Fake, et autres
Publié: (2024)
ReLLa: Retrieval-enhanced Large Language Models for Lifelong Sequential Behavior Comprehension in Recommendation
par: Lin, Jianghao, et autres
Publié: (2023)
par: Lin, Jianghao, et autres
Publié: (2023)
PathRAG: Pruning Graph-based Retrieval Augmented Generation with Relational Paths
par: Chen, Boyu, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Boyu, et autres
Publié: (2025)
TARSE: Test-Time Adaptation via Retrieval of Skills and Experience for Reasoning Agents
par: Wang, Junda, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Junda, et autres
Publié: (2026)
Enhancing Speech-to-Speech Dialogue Modeling with End-to-End Retrieval-Augmented Generation
par: Feng, Pengchao, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Pengchao, et autres
Publié: (2025)
Beyond Relevance: On the Relationship Between Retrieval and RAG Information Coverage
par: Samuel, Saron, et autres
Publié: (2026)
par: Samuel, Saron, et autres
Publié: (2026)
OPERA: A Reinforcement Learning--Enhanced Orchestrated Planner-Executor Architecture for Reasoning-Oriented Multi-Hop Retrieval
par: Liu, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yu, et autres
Publié: (2025)
xRAG: Extreme Context Compression for Retrieval-augmented Generation with One Token
par: Cheng, Xin, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Xin, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Technical Documents Retrieval for RAG
par: Lai, Songjiang, et autres
Publié: (2025)
par: Lai, Songjiang, et autres
Publié: (2025)
Multi-Source Knowledge Pruning for Retrieval-Augmented Generation: A Benchmark and Empirical Study
par: Yu, Shuo, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Shuo, et autres
Publié: (2024)
Reason to Contrast: A Cascaded Multimodal Retrieval Framework
par: Cui, Xuanming, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Xuanming, et autres
Publié: (2025)
Multi-Value-Product Retrieval-Augmented Generation for Industrial Product Attribute Value Identification
par: Zou, Huike, et autres
Publié: (2025)
par: Zou, Huike, et autres
Publié: (2025)
LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
par: Guo, Zirui, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Zirui, et autres
Publié: (2024)
Biomedical Hypothesis Explainability with Graph-Based Context Retrieval
par: Tyagin, Ilya, et autres
Publié: (2025)
par: Tyagin, Ilya, et autres
Publié: (2025)
MG$^2$-RAG: Multi-Granularity Graph for Multimodal Retrieval-Augmented Generation
par: Dai, Sijun, et autres
Publié: (2026)
par: Dai, Sijun, et autres
Publié: (2026)
Beyond Chunking: Discourse-Aware Hierarchical Retrieval for Long Document Question Answering
par: Chen, Huiyao, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Huiyao, et autres
Publié: (2025)
TBGRecall: A Generative Retrieval Model for E-commerce Recommendation Scenarios
par: Liang, Zida, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Zida, et autres
Publié: (2025)
Retrieval-Oriented Knowledge for Click-Through Rate Prediction
par: Liu, Huanshuo, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Huanshuo, et autres
Publié: (2024)
CoRAL: Collaborative Retrieval-Augmented Large Language Models Improve Long-tail Recommendation
par: Wu, Junda, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Junda, et autres
Publié: (2024)
Retrieval and Distill: A Temporal Data Shift-Free Paradigm for Online Recommendation System
par: Zheng, Lei, et autres
Publié: (2024)
par: Zheng, Lei, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Augment or Not? A Comparative Study of Pure and Augmented Large Language Model Recommenders
par: Huang, Wei-Hsiang, et autres
Publié: (2025) -
ExpandR: Teaching Dense Retrievers Beyond Queries with LLM Guidance
par: Yao, Sijia, et autres
Publié: (2025) -
Improving Scientific Document Retrieval with Academic Concept Index
par: Lee, Jeyun, et autres
Publié: (2026) -
Improving Scientific Document Retrieval with Concept Coverage-based Query Set Generation
par: Kang, SeongKu, et autres
Publié: (2025) -
AttentionRetriever: Attention Layers are Secretly Long Document Retrievers
par: Fu, David Jiahao, et autres
Publié: (2026)