Learning Dynamic Graph Representations through Timespan View Contrasts
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Xu, Yiming, Peng, Zhen, Shi, Bin, Hua, Xu, Dong, Bo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Revisiting Graph Contrastive Learning on Anomaly Detection: A Structural Imbalance Perspective
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Text-Attributed Graph Anomaly Detection via Multi-Scale Cross- and Uni-Modal Contrastive Learning
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CLDG: Contrastive Learning on Dynamic Graphs
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Out-of-Distribution Generalization on Graphs via Progressive Inference
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalist Graph Anomaly Detection via Prototype-Based Distillation
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TED: Related Party Transaction guided Tax Evasion Detection on Heterogeneous Graph
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Court of LLMs: Evidence-Augmented Generation via Multi-LLM Collaboration for Text-Attributed Graph Anomaly Detection
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey of Quantized Graph Representation Learning: Connecting Graph Structures with Large Language Models
von: Lin, Qika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Qika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-View Graph Consistency Learning for Invariant Graph Representations
von: Chen, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Molecular Graph Contrastive Learning with Line Graph
von: Chen, Xueyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Xueyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Supervised Graph Representation Learning via Global Context Prediction
von: Peng, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Peng, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Structured Contrastive Learning for Interpretable Latent Representations
von: Shen, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Visual Imitation Learning with Calibrated Contrastive Representation
von: Wang, Yunke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yunke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contrastive Balancing Representation Learning for Heterogeneous Dose-Response Curves Estimation
von: Zhu, Minqin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Minqin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Contrastive Learning of Graph-Level Representations
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unifying Graph Contrastive Learning via Graph Message Augmentation
von: Zhang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fractal Graph Contrastive Learning
von: Li, Nero Z., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Nero Z., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Single-View Graph Contrastive Learning with Soft Neighborhood Awareness
von: Sun, Qingqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Qingqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MoEGCL: Mixture of Ego-Graphs Contrastive Representation Learning for Multi-View Clustering
von: Zhu, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Khan-GCL: Kolmogorov-Arnold Network Based Graph Contrastive Learning with Hard Negatives
von: Wang, Zihu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zihu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Deep Graph Learning for Incomplete Multi-View Clustering with Masked Graph Reconstruction Loss
von: Zhang, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Homophily-aware Heterogeneous Graph Contrastive Learning
von: Wang, Haosen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Haosen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DyMRL: Dynamic Multispace Representation Learning for Multimodal Event Forecasting in Knowledge Graph
von: Zhao, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tensor-Fused Multi-View Graph Contrastive Learning
von: Wu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
View Space: Learning Representation across Arbitrary Graphs
von: Lee, Dooho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Dooho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-View Topology-Aware Graph Representation Learning
von: Korkmaz, Ahmet Sami, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Korkmaz, Ahmet Sami, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contrastive Network Representation Learning
von: Dong, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contrastive Representation for Data Filtering in Cross-Domain Offline Reinforcement Learning
von: Wen, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Graph-Like Learning with Contrastive Clustering on Temporally-Factored Ship Motion Data for Imbalanced Sea State Estimation in Autonomous Vessel
von: Wang, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mixed Supervised Graph Contrastive Learning for Recommendation
von: Zhang, Weizhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Weizhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Edge Representation via Tensor Product Graph Convolutional Representation
von: Jiang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SiGNN: A Spike-induced Graph Neural Network for Dynamic Graph Representation Learning
von: Chen, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cheeger--Hodge Contrastive Learning for Structurally Robust Graph Representation Learning
von: Zhao, Mengyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Mengyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GraphPub: Generation of Differential Privacy Graph with High Availability
von: Xu, Wanghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Wanghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ID and Graph View Contrastive Learning with Multi-View Attention Fusion for Sequential Recommendation
von: Zhou, Xiaofan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Xiaofan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LInK: Learning Joint Representations of Design and Performance Spaces through Contrastive Learning for Mechanism Synthesis
von: Nobari, Amin Heyrani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nobari, Amin Heyrani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Time-varying Interaction Graph ODE for Dynamic Graph Representation Learning
von: Wang, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Contrastive Learning in Graph Anomaly Detection: A Clean-View Perspective
von: Jin, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Provable Training for Graph Contrastive Learning
von: Yu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Hide and Find: A Distributed Adversarial Attack on Federated Graph Learning
von: Liu, Jinshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Jinshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Revisiting Graph Contrastive Learning on Anomaly Detection: A Structural Imbalance Perspective
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Text-Attributed Graph Anomaly Detection via Multi-Scale Cross- and Uni-Modal Contrastive Learning
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CLDG: Contrastive Learning on Dynamic Graphs
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Out-of-Distribution Generalization on Graphs via Progressive Inference
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Generalist Graph Anomaly Detection via Prototype-Based Distillation
von: Xu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)