Falcon-X: A Time Series Foundation Model for Heterogeneous Multivariate Modeling
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Yiding, Hu, Yifan, Xia, Hongjie, Liu, Peiyuan, Chen, Hongzhou, Dai, Xilin, Dong, Zewei, Yang, Jiang-Ming |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Position: Universal Time Series Foundation Models Rest on a Category Error
di: Dai, Xilin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dai, Xilin, et al.
Pubblicazione: (2026)
IndexNet: Timestamp and Variable-Aware Modeling for Time Series Forecasting
di: Wu, Beiliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Beiliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forecasting as Rendering: A 2D Gaussian Splatting Framework for Time Series Forecasting
di: Wang, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2026)
CP Loss: Channel-wise Perceptual Loss for Time Series Forecasting
di: Zha, Yaohua, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zha, Yaohua, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bridging Past and Future: Distribution-Aware Alignment for Time Series Forecasting
di: Hu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revisiting Multivariate Time Series Forecasting with Missing Values
di: Yang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Mamba Foundation Model for Time Series Forecasting
di: Ma, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Neural Scaling Laws for Time Series Foundation Models
di: Yao, Qingren, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Qingren, et al.
Pubblicazione: (2024)
TimeMKG: Knowledge-Infused Causal Reasoning for Multivariate Time Series Modeling
di: Sun, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Logic-of-Thought: Empowering Large Language Models with Logic Programs for Solving Puzzles in Natural Language
di: Li, Naiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Naiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diversified Scaling Inference in Time Series Foundation Models
di: Hua, Ruijin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hua, Ruijin, et al.
Pubblicazione: (2026)
CoRA: Boosting Time Series Foundation Models for Multivariate Forecasting through Correlation-aware Adapter
di: Cheng, Hanyin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Hanyin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multivariate Financial Forecasting using the Chronos Time Series Foundation Models
di: Das, Sanjiv R, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Das, Sanjiv R, et al.
Pubblicazione: (2026)
UniTST: Effectively Modeling Inter-Series and Intra-Series Dependencies for Multivariate Time Series Forecasting
di: Liu, Juncheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Juncheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conversational Time Series Foundation Models: Towards Explainable and Effective Forecasting
di: Cao, Defu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Defu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Temporal Plasticity in Foundation Time Series Models for Incremental Fine-tuning
di: Liu, Jia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jia, et al.
Pubblicazione: (2025)
DualWeaver: Synergistic Feature Weaving Surrogates for Multivariate Forecasting with Univariate Time Series Foundation Models
di: Li, Jinpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jinpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Language Models are Few-shot Multivariate Time Series Classifiers
di: Chen, Yakun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yakun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformers and Their Roles as Time Series Foundation Models
di: Wu, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ister: Linear Transformer for Efficient Multivariate Time Series Forecasting
di: Cao, Fanpu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Fanpu, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Graph-based Framework for Online Time Series Anomaly Detection Using Model Ensemble
di: Yu, Zewei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yu, Zewei, et al.
Pubblicazione: (2026)
EIDOS: Latent-Space Predictive Learning for Time Series Foundation Models
di: Zhou, Xinxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Xinxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Multi-Scale Decomposition Framework for Time Series Forecasting
di: Hu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Time-Series Foundation Model by Universal Delay Embedding
di: Wang, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distilling Time Series Foundation Models for Efficient Forecasting
di: Li, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yuqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
TwinS: Revisiting Non-Stationarity in Multivariate Time Series Forecasting
di: Hu, Jiaxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Jiaxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatio-temporal Multivariate Time Series Forecast with Chosen Variables
di: Liu, Zibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimating Time Series Foundation Model Transferability via In-Context Learning
di: Yao, Qingren, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Qingren, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Foundation Models on Heterogeneous Time Series
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shengchao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Discrete Prototypical Memories for Federated Time Series Foundation Models
di: Deng, Liwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deng, Liwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
vLinear: A Powerful Linear Model for Multivariate Time Series Forecasting
di: Yue, Wenzhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yue, Wenzhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
TimeDiT: General-purpose Diffusion Transformers for Time Series Foundation Model
di: Cao, Defu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Defu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Timer-S1: A Billion-Scale Time Series Foundation Model with Serial Scaling
di: Liu, Yong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yong, et al.
Pubblicazione: (2026)
TimeBridge: Non-Stationarity Matters for Long-term Time Series Forecasting
di: Liu, Peiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Peiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forecast2Anomaly (F2A): Adapting Multivariate Time Series Foundation Models for Anomaly Prediction
di: Hassan, Atif, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hassan, Atif, et al.
Pubblicazione: (2025)
HTMformer: Hybrid Time and Multivariate Transformer for Time Series Forecasting
di: Wang, Tan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Tan, et al.
Pubblicazione: (2025)
MONICA: Real-Time Monitoring and Calibration of Chain-of-Thought Sycophancy in Large Reasoning Models
di: Hu, Jingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Jingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Progress in Multivariate Time Series Forecasting: Comprehensive Benchmarking and Heterogeneity Analysis
di: Shao, Zezhi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shao, Zezhi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhancing Multivariate Time Series Forecasting with Global Temporal Retrieval
di: Cao, Fanpu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cao, Fanpu, et al.
Pubblicazione: (2026)
HDT: Hierarchical Discrete Transformer for Multivariate Time Series Forecasting
di: Feng, Shibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Shibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Position: Universal Time Series Foundation Models Rest on a Category Error
di: Dai, Xilin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
IndexNet: Timestamp and Variable-Aware Modeling for Time Series Forecasting
di: Wu, Beiliang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Forecasting as Rendering: A 2D Gaussian Splatting Framework for Time Series Forecasting
di: Wang, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
CP Loss: Channel-wise Perceptual Loss for Time Series Forecasting
di: Zha, Yaohua, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Bridging Past and Future: Distribution-Aware Alignment for Time Series Forecasting
di: Hu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)