RAGe: A Retrieval-Augmented Generation Evaluation Framework

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Guder, Larissa, de Moura, João Pedro, Accorsi, Arthur, Amaral, Gustavo Losch do, Magnaguagno, Maurício Cecílio, Meneguzzi, Felipe, Pinho, Marcio Sorraglia, Griebler, Dalvan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Information Retrieval Artificial Intelligence
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https://arxiv.org/abs/2605.27445