Resource-Constrained Affect Modelling via Variance Regularisation Pruning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Pinitas, Kosmas, Katsifis, Konstantinos |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Beyond the Mean: Modelling Annotation Distributions in Continuous Affect Prediction
par: Pinitas, Kosmas, et autres
Publié: (2026)
par: Pinitas, Kosmas, et autres
Publié: (2026)
Privileged Contrastive Pretraining for Multimodal Affect Modelling
par: Pinitas, Kosmas, et autres
Publié: (2025)
par: Pinitas, Kosmas, et autres
Publié: (2025)
Sobolev Space Regularised Pre Density Models
par: Kozdoba, Mark, et autres
Publié: (2023)
par: Kozdoba, Mark, et autres
Publié: (2023)
Offline Regularised Reinforcement Learning for Large Language Models Alignment
par: Richemond, Pierre Harvey, et autres
Publié: (2024)
par: Richemond, Pierre Harvey, et autres
Publié: (2024)
DRED: Zero-Shot Transfer in Reinforcement Learning via Data-Regularised Environment Design
par: Garcin, Samuel, et autres
Publié: (2024)
par: Garcin, Samuel, et autres
Publié: (2024)
Bootstrapping-based Regularisation for Reducing Individual Prediction Instability in Clinical Risk Prediction Models
par: Matijevic, Sara, et autres
Publié: (2026)
par: Matijevic, Sara, et autres
Publié: (2026)
Generalisation of RLHF under Reward Shift and Clipped KL Regularisation
par: Tang, Kenton, et autres
Publié: (2026)
par: Tang, Kenton, et autres
Publié: (2026)
LGRPool: Hierarchical Graph Pooling Via Local-Global Regularisation
par: Noravesh, Farshad, et autres
Publié: (2025)
par: Noravesh, Farshad, et autres
Publié: (2025)
Mosaic: Composite Projection Pruning for Resource-efficient LLMs
par: Eccles, Bailey J., et autres
Publié: (2025)
par: Eccles, Bailey J., et autres
Publié: (2025)
FL-NAS: Towards Fairness of NAS for Resource Constrained Devices via Large Language Models
par: Qin, Ruiyang, et autres
Publié: (2024)
par: Qin, Ruiyang, et autres
Publié: (2024)
REValueD: Regularised Ensemble Value-Decomposition for Factorisable Markov Decision Processes
par: Ireland, David, et autres
Publié: (2024)
par: Ireland, David, et autres
Publié: (2024)
Accuracy-Constrained CNN Pruning for Efficient and Reliable EEG-Based Seizure Detection
par: K, Mounvik, et autres
Publié: (2025)
par: K, Mounvik, et autres
Publié: (2025)
Next Visit Diagnosis Prediction via Medical Code-Centric Multimodal Contrastive EHR Modelling with Hierarchical Regularisation
par: Koo, Heejoon
Publié: (2024)
par: Koo, Heejoon
Publié: (2024)
Open-Set Graph Anomaly Detection via Normal Structure Regularisation
par: Wang, Qizhou, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Qizhou, et autres
Publié: (2023)
Sparsest Models Elude Pruning: An Exposé of Pruning's Current Capabilities
par: Zhang, Stephen, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Stephen, et autres
Publié: (2024)
Uncertainty-Based Smooth Policy Regularisation for Reinforcement Learning with Few Demonstrations
par: Zhu, Yujie, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Yujie, et autres
Publié: (2025)
TopoPrune: Robust Data Pruning via Unified Latent Space Topology
par: Roy, Arjun, et autres
Publié: (2026)
par: Roy, Arjun, et autres
Publié: (2026)
Memory Allocation in Resource-Constrained Reinforcement Learning
par: Tamborski, Massimiliano, et autres
Publié: (2025)
par: Tamborski, Massimiliano, et autres
Publié: (2025)
Efficient Zero-Order Federated Finetuning of Language Models for Resource-Constrained Devices
par: Ahmed, Mohamed Aboelenien, et autres
Publié: (2025)
par: Ahmed, Mohamed Aboelenien, et autres
Publié: (2025)
Sparse Model Soups: A Recipe for Improved Pruning via Model Averaging
par: Zimmer, Max, et autres
Publié: (2023)
par: Zimmer, Max, et autres
Publié: (2023)
SwiftPrune: Hessian-Free Weight Pruning for Large Language Models
par: Kang, Yuhan, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, Yuhan, et autres
Publié: (2025)
Resource-Aware Neural Network Pruning Using Graph-based Reinforcement Learning
par: Balemans, Dieter, et autres
Publié: (2025)
par: Balemans, Dieter, et autres
Publié: (2025)
GameVibe: A Multimodal Affective Game Corpus
par: Barthet, Matthew, et autres
Publié: (2024)
par: Barthet, Matthew, et autres
Publié: (2024)
FLASH-D: FlashAttention with Hidden Softmax Division
par: Alexandridis, Kosmas, et autres
Publié: (2025)
par: Alexandridis, Kosmas, et autres
Publié: (2025)
Probe Pruning: Accelerating LLMs through Dynamic Pruning via Model-Probing
par: Le, Qi, et autres
Publié: (2025)
par: Le, Qi, et autres
Publié: (2025)
Mosaic Pruning: A Hierarchical Framework for Generalizable Pruning of Mixture-of-Experts Models
par: Hu, Wentao, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Wentao, et autres
Publié: (2025)
XAMBA: Enabling Efficient State Space Models on Resource-Constrained Neural Processing Units
par: Das, Arghadip, et autres
Publié: (2025)
par: Das, Arghadip, et autres
Publié: (2025)
Memory-Efficient Acceleration of Block Low-Rank Foundation Models on Resource Constrained GPUs
par: Abillama, Pierre, et autres
Publié: (2025)
par: Abillama, Pierre, et autres
Publié: (2025)
Lightweight Edge Learning via Dataset Pruning
par: Ale, Laha, et autres
Publié: (2026)
par: Ale, Laha, et autres
Publié: (2026)
Unsupervised Disentanglement of Content and Style via Variance-Invariance Constraints
par: Wu, Yuxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Yuxuan, et autres
Publié: (2024)
RCCDA: Adaptive Model Updates in the Presence of Concept Drift under a Constrained Resource Budget
par: Piaseczny, Adam, et autres
Publié: (2025)
par: Piaseczny, Adam, et autres
Publié: (2025)
Logarithmic Memory Networks (LMNs): Efficient Long-Range Sequence Modeling for Resource-Constrained Environments
par: Taha, Mohamed A.
Publié: (2025)
par: Taha, Mohamed A.
Publié: (2025)
Numerical Pruning for Efficient Autoregressive Models
par: Shen, Xuan, et autres
Publié: (2024)
par: Shen, Xuan, et autres
Publié: (2024)
Symmetric Pruning of Large Language Models
par: Yi, Kai, et autres
Publié: (2025)
par: Yi, Kai, et autres
Publié: (2025)
Optimizing Blood Transfusions and Predicting Shortages in Resource-Constrained Areas
par: Belfarsi, El Arbi, et autres
Publié: (2025)
par: Belfarsi, El Arbi, et autres
Publié: (2025)
Less is More: Unlocking Specialization of Time Series Foundation Models via Structured Pruning
par: Zhao, Lifan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Lifan, et autres
Publié: (2025)
Towards Adaptive Deep Learning: Model Elasticity via Prune-and-Grow CNN Architectures
par: Mangal, Pooja, et autres
Publié: (2025)
par: Mangal, Pooja, et autres
Publié: (2025)
Optimizing LSTM Neural Networks for Resource-Constrained Retail Sales Forecasting: A Model Compression Study
par: Pagidoju, Ravi Teja
Publié: (2026)
par: Pagidoju, Ravi Teja
Publié: (2026)
LiteVLM: A Low-Latency Vision-Language Model Inference Pipeline for Resource-Constrained Environments
par: Huang, Jin, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Jin, et autres
Publié: (2025)
CoRAST: Towards Foundation Model-Powered Correlated Data Analysis in Resource-Constrained CPS and IoT
par: Hu, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Yi, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Beyond the Mean: Modelling Annotation Distributions in Continuous Affect Prediction
par: Pinitas, Kosmas, et autres
Publié: (2026) -
Privileged Contrastive Pretraining for Multimodal Affect Modelling
par: Pinitas, Kosmas, et autres
Publié: (2025) -
Sobolev Space Regularised Pre Density Models
par: Kozdoba, Mark, et autres
Publié: (2023) -
Offline Regularised Reinforcement Learning for Large Language Models Alignment
par: Richemond, Pierre Harvey, et autres
Publié: (2024) -
DRED: Zero-Shot Transfer in Reinforcement Learning via Data-Regularised Environment Design
par: Garcin, Samuel, et autres
Publié: (2024)