Buchumschlag

A Structure-Preserving PML-Domain-Embedding Method for Acoustic Wave Scattering by Moving Objects

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gu, Xuelong, Wang, Qi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Numerical Analysis 65M06 G.1.8; G.1.7; I.6.8
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

On the maximum bound principle and energy dissipation of exponential time differencing methods for the chiral liquid crystal blue phases
von: Hu, Wenshuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Scalar Auxiliary Variable Exponential Integrator for A Modified Landau-de Gennes Theory for Smectic Liquid Crystals
von: Hu, Wenshuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Second-order exponential splittings in the presence of unbounded and time-dependent operators: construction and convergence
von: Kropielnicka, Karolina, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the study of frequency control and spectral bias in Wavelet-Based Kolmogorov Arnold networks: A path to physics-informed KANs
von: Meshir, Juan Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conjugate Gradient Methods are Not Efficient: Experimental Study of the Locality Limitation
von: Rüde, Ulrich
Veröffentlicht: (2026)

Norm-Stabilized Imaginary-Time Evolution via Feedback Control
von: Savva, Stylianos
Veröffentlicht: (2025)

Second order divergence constraint preserving entropy stable finite difference schemes for ideal two-fluid plasma flow equations
von: Agnihotri, Jaya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Maximum bound principle for Q-tensor gradient flow with low regularity integrators
von: Hu, Wenshuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High order finite-difference ghost-point methods for elliptic problems in domains with curved boundaries
von: Coco, Armando, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient and well-conditioned ghost-point discretization of boundary operators on unfitted domains
von: Coco, Armando, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Latent Twins
von: Chung, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mathematical modeling of the mechanical behavior of three-layer plates with a tetrachiral honeycomb core
von: Mazaev, A. V.
Veröffentlicht: (2023)

Pyroclast: A Modular High-Performance Python Solver for Geodynamics
von: Ferrari, Marcel
Veröffentlicht: (2026)

On Convergence of a Three-Layer Semi-Discrete Scheme for the Nonlinear Dynamic String Equation of Kirchhoff-Type with Time-Dependent Coefficients
von: Rogava, Jemal, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Wildfires Quasi-Implicit Alternative-Direction Simulations using Isogeometric Finite Element Method
von: Wasieleski, Juliusz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Alternately-optimized SNN method for acoustic scattering problem in unbounded domain
von: Song, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Classical-Quantum Hybrid Architecture for Physics-Informed Neural Networks
von: Lantigua, Said, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A provably stable numerical method for the anisotropic diffusion equation in confined magnetic fields: Curvilinear coordinates and multi-block domains
von: Muir, Dean, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A provably stable numerical method for the anisotropic diffusion equation in confined magnetic fields
von: Muir, Dean, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An efficient two-grid fourth-order compact difference scheme with variable-step BDF2 method for the semilinear parabolic equation
von: Zhang, Bingyin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Error Analysis of the Deep Mixed Residual Method for High-order Elliptic Equations
von: Bai, Mengjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Least-Squares-Based Neural Network (LS-Net) for Solving Linear Parametric PDEs
von: Baharlouei, Shima, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IGA-ODIL: Optimizing DIscretre robust Loss with Isogeometric Analysis to solve forward and inverse problems faster using machine learning tools
von: Paszyński, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Curvilinear High-Order Mimetic Differences that Satisfy Conservation Laws
von: Boada, Angel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bound Preserving Lax-Wendroff Flux Reconstruction Method for Special Relativistic Hydrodynamics
von: Basak, Sujoy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simulating the aftermath of Northern European Enclosure Dam (NEED) break and flooding of European coast
von: Maczuga, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Frequency Bias and OOD Generalization in Neural Operators under a Variable-Coefficient Wave Equation
von: Xie, Runlong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Preconditioning for time-harmonic Maxwell's equations using the Laguerre transform
von: Terekhov, Andrew V.
Veröffentlicht: (2023)

Bound-Preserving Adaptive Time-Stepping Method with Energy Stability for Simulating Compressible Gas Flow in Poroelastic Media
von: Chen, Huangxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Continuum dynamics from quantised interaction rules
von: Junhu, Park, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Efficiency of Parallel Across the Method Spectral Deferred Corrections
von: Čaklović, Gayatri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Error estimate based adaptive quadrature for layer potentials over axisymmetric surfaces
von: Krantz, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Invariant conservative finite-difference schemes for the one-dimensional shallow water magnetohydrodynamics equations in Lagrangian coordinates
von: Kaptsov, E. I., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Augmenting MRI scan data with real-time predictions of glioblastoma brain tumor evolution using faster exponential time integrators
von: Pabisz, Magdalena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimized Schwarz Waveform Relaxation for the Damped Wave Equation
von: Cicalese, Gerardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When can a neural operator replace a coarse solve? Architectural principles for two-level preconditioning
von: Melchers, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stratified Sampling Algorithms for Machine Learning Methods in Solving Two-scale Partial Differential Equations
von: Avilés, Eddel Elí Ojeda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Python library supporting Discrete Variational Formulations and training solutions with Collocation-based Robust Variational Physics Informed Neural Networks (DVF-CRVPINN)
von: Służalec, Tomasz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collocation-based Robust Variational Physics-Informed Neural Networks (CRVPINN)
von: Łoś, Marcin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-order Gauss-Legendre methods admit a composition representation and a conjugate-symplectic counterpart
von: Iavernaro, Felice, et al.
Veröffentlicht: (2025)