Semantic Flow Regularization: Teaching LLMs to Generate Diverse Yet Coherent Responses

Fuente: arXiv

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Auteurs principaux:	Peng, Kerui, Li, Feifei, Fan, Xingyu, Que, Wenhui
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Computation and Language Artificial Intelligence
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https://arxiv.org/abs/2605.27971