SPARD: Defending Harmful Fine-Tuning Attack via Safety Projection with Relevance-Diversity Data Selection

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Chen, Shuhao, Jiang, Weisen, Gong, Yeqi, Luo, Shengda, Zhuo, Chengxiang, Li, Zang, Kwok, James T., Zhang, Yu
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence Cryptography and Security
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