Buchumschlag

Examining Agents' Bias Amplification versus Suppression in Multi-Agent Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wu, Zejian Eric, Jiang, Zhongyi, Zhuang, Yuan, Hu, Paul Jen-Hwa
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Aligned Agents, Biased Swarm: Measuring Bias Amplification in Multi-Agent Systems
von: Li, Keyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Counterfactual Credit Policy Optimization for Multi-Agent Collaboration
von: Li, Zhongyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI Agent for Education: von Neumann Multi-Agent System Framework
von: Jiang, Yuan-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Robust Estimator for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Li, Zhongyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Trajectory Prediction with Difficulty-Guided Feature Enhancement Network
von: Xin, Guipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HARP: Measuring Harm Amplification in Multi-Agent LLM Systems
von: Rahman, Md Hafizur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Emergent Bias and Fairness in Multi-Agent Decision Systems
von: Madigan, Maeve, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Judging with Many Minds: Do More Perspectives Mean Less Prejudice? On Bias Amplifications and Resistance in Multi-Agent Based LLM-as-Judge
von: Ma, Chiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BIASINSPECTOR: Detecting Bias in Structured Data through LLM Agents
von: Li, Haoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Resilience of LLM-Based Multi-Agent Collaboration with Faulty Agents
von: Huang, Jen-tse, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Orcust: Stepwise-Feedback Reinforcement Learning for GUI Agent
von: Lu, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Attacks for Multi-Modal Multi-Agent Reasoning
von: Zhou, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CrowdAgent: Multi-Agent Managed Multi-Source Annotation System
von: Qin, Maosheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Profile-Aware Maneuvering: A Dynamic Multi-Agent System for Robust GAIA Problem Solving by AWorld
von: Xie, Zhitian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SentinelAgent: Graph-based Anomaly Detection in Multi-Agent Systems
von: He, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Deep Research: Training Multi-Agent Systems with M-GRPO
von: Hong, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bias Amplification: Large Language Models as Increasingly Biased Media
von: Wang, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GlobeDiff: State Diffusion Process for Partial Observability in Multi-Agent Systems
von: Yang, Yiqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VDSAgents: A PCS-Guided Multi-Agent System for Veridical Data Science Automation
von: Jiang, Yunxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentAsk: Multi-Agent Systems Need to Ask
von: Lin, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TAMO: Fine-Grained Root Cause Analysis via Tool-Assisted LLM Agent with Multi-Modality Observation Data in Cloud-Native Systems
von: Zhang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AuditAgent: Expert-Guided Multi-Agent Reasoning for Cross-Document Fraudulent Evidence Discovery
von: Bai, Songran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

POIROT: Interrogating Agents for Failure Detection in Multi-Agent Systems
von: Varela, Iñaki Dellibarda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AppAgentX: Evolving GUI Agents as Proficient Smartphone Users
von: Jiang, Wenjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EcoAgent: An Efficient Device-Cloud Collaborative Multi-Agent Framework for Mobile Automation
von: Yi, Biao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DynaTrust: Defending Multi-Agent Systems Against Sleeper Agents via Dynamic Trust Graphs
von: Li, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Model-based Multi-Agent Personalized Short-Video Recommender System
von: Zhou, Peilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inverse Attention Agents for Multi-Agent Systems
von: Long, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding Individual Agent Importance in Multi-Agent System via Counterfactual Reasoning
von: Chen, Jianming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Meta-Agent: From Task Descriptions to Verified Multi-Agent Systems
von: Xu, Andy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agent Primitives: Reusable Latent Building Blocks for Multi-Agent Systems
von: Jin, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MetaAgent-X : Breaking the Ceiling of Automatic Multi-Agent Systems via End-to-End Reinforcement Learning
von: Zhang, Yaolun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Heterogeneity in Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Hu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Insider Attacks in Multi-Agent LLM Consensus Systems
von: Sun, Xiaolin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Safe Bilevel Delegation (SBD): A Formal Framework for Runtime Delegation Safety in Multi-Agent Systems
von: Sun, Yuan
Veröffentlicht: (2026)

Iterative Critique-and-Routing Controller for Multi-Agent Systems with Heterogeneous LLMs
von: Fang, Wenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WiS Platform: Enhancing Evaluation of LLM-Based Multi-Agent Systems Through Game-Based Analysis
von: Hu, Chengwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SkyRL-Agent: Efficient RL Training for Multi-turn LLM Agent
von: Cao, Shiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Early Diagnosis of Wasted Computation in Multi-Agent LLM Systems via Failure-Aware Observability
von: Li, Xianyou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Empowering Medical Multi-Agents with Clinical Consultation Flow for Dynamic Diagnosis
von: Wang, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)