Dual Variational Neural Network for the $p$-Laplace Problem
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Hu, Tianhao, Li, Guanglian, Wang, Fengru, Xu, Yifeng, Zhou, Zhi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
An Iterative Deep Ritz Method for Monotone Elliptic Problems
von: Hu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Crouzeix-Raviart finite elements for the first eigenpair of $p$-Laplacian
von: Li, Guanglian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Guanglian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Approximations of Inclusions in a Semilinear Elliptic Problem Related to Cardiac Electrophysiology
von: Jin, Bangti, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Bangti, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Solving Poisson Problems in Polygonal Domains with Singularity Enriched Physics Informed Neural Networks
von: Hu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Iterative Direct Sampling Method for Reconstructing Moving Inhomogeneities in Parabolic Problems
von: Jin, Bangti, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Bangti, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Stable Iterative Direct Sampling Method for Elliptic Inverse Problems with Partial Cauchy Data
von: Jin, Bangti, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Bangti, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the convergence analysis of MsFEM with oversampling: Interpolation error
von: Li, Guanglian
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Guanglian
Veröffentlicht: (2025)
Wavelet-based Edge Multiscale Parareal Algorithm for subdiffusion equations with heterogeneous coefficients in a large time domain
von: Li, Guanglian
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Guanglian
Veröffentlicht: (2023)
Point Source Identification Using Singularity Enriched Neural Networks
von: Hu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Iterative Direct Sampling Method for Elliptic Inverse Problems with Limited Cauchy Data
von: Ito, Kazufumi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ito, Kazufumi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An hp-Adaptive Sampling Algorithm for Dispersion Relation Reconstruction of 3D Photonic Crystals
von: Wang, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predicting band structures for 2D Photonic Crystals via Deep Learning
von: Wang, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conditional Stability and Numerical Reconstruction of a Parabolic Inverse Source Problem Using Carleman Estimates
von: Hu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimized Two-Step Coarse Propagators in Parareal Algorithms
von: Li, Guanglian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Guanglian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Energetic Variational Neural Network Discretizations of Gradient Flows
von: Hu, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Hu, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Numerical homogenization for indefinite time-harmonic Maxwell equations
von: Wang, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A POD-DeepONet Framework for Forward and Inverse Design of 2D Photonic Crystals
von: Wang, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quasi-Monte Carlo finite element approximation of the Navier-Stokes equations with initial data modeled by log-normal random fields
von: Ko, Seungchan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ko, Seungchan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Wavelet-based Edge Multiscale Finite Element Methods for Singularly Perturbed Convection-Diffusion Equations
von: Fu, Shubin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fu, Shubin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
RUNNs: Ritz-Uzawa Neural Networks for Solving Variational Problems
von: Herrera, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Herrera, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Ritz Physics-Informed Neural Network Method for Solving the Variational Inequality
von: Zhou, Qijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Qijia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Nonoverlapping Preconditioners for the Helmholtz Equation
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Edge multiscale finite element methods for semilinear parabolic problems with heterogeneous coefficients
von: Poveda, Leonardo A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Poveda, Leonardo A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Domain Decomposition Method for Solving the Variational Inequality Problems
von: Wang, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive finite element approximations of the first eigenpair associated with $p$-Laplacian
von: Li, Guanglian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Guanglian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Neural Network Approach to Inverse Problems in Differential Equations
von: Xu, Kailai, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Xu, Kailai, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Numerical Reconstruction and Analysis of Backward Semilinear Subdiffusion Problems
von: Wu, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning-Enhanced Variational Regularization for Electrical Impedance Tomography via Calderón's Method
von: Li, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Imaging Anisotropic Conductivity from Internal Measurements with Mixed Least-Squares Deep Neural Networks
von: Cen, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cen, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Greedy Algorithm for Neural Networks for Indefinite Elliptic Problems
von: Hong, Qingguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Qingguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Orthogonal Constrained Neural Networks for Solving Structured Inverse Eigenvalue Problems
von: Zhang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Edge Multiscale Space based Hybrid Schwarz Preconditioner for Helmholtz Problems with Large Wavenumbers
von: Fu, Shubin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fu, Shubin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast Numerical Approximation of Parabolic Problems Using Model Order Reduction and the Laplace Transform
von: Henríquez, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Henríquez, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-Guided Physics-Informed Neural Networks for Solving Inverse Problems in Partial Differential Equations
von: Zhou, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Solving Elliptic Optimal Control Problems via Neural Networks and Optimality System
von: Dai, Yongcheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dai, Yongcheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Dual-Balancing for Physics-Informed Neural Networks
von: Zhou, Chenhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Chenhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Numerical approximation of the first $p$-Laplace eigenpair
von: Potgieter, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Potgieter, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convergence and Stability of Discrete Exterior Calculus for the Hodge Laplace Problem in Two Dimensions
von: Zhu, Chengbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Chengbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Variational Physics-Informed Neural Networks Using Least Squares
von: Uriarte, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Uriarte, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decoupled Divergence-Free Neural Networks Basis Method for Incompressible Fluid Problems
von: Cheng, Jinbao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Jinbao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
An Iterative Deep Ritz Method for Monotone Elliptic Problems
von: Hu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Adaptive Crouzeix-Raviart finite elements for the first eigenpair of $p$-Laplacian
von: Li, Guanglian, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Adaptive Approximations of Inclusions in a Semilinear Elliptic Problem Related to Cardiac Electrophysiology
von: Jin, Bangti, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Solving Poisson Problems in Polygonal Domains with Singularity Enriched Physics Informed Neural Networks
von: Hu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
An Iterative Direct Sampling Method for Reconstructing Moving Inhomogeneities in Parabolic Problems
von: Jin, Bangti, et al.
Veröffentlicht: (2025)