How Far Can Disaggregation Go? A Design-Space Exploration of Attention-FFN Disaggregation for Efficient MoE LLM Serving

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wu, Hanjiang, Bambhaniya, Abhimanyu Rajeshkumar, Banerjee, Sarbartha, Khare, Tuhin, Srinivasan, Sudarshan, Subramanian, Suvinay, Kundu, Souvik, Kumar, Madhu, Elavazhagan, Midhilesh, Won, William, Yazdanbakhsh, Amir, Krishna, Tushar
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Distributed, Parallel, and Cluster Computing
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