Buchumschlag

Argument Quality Assessment with Large Language Models: A Pairwise Bradley-Terry Approach

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ocampo, Nicolás Benjamín, Nyiranziza, Agnes Paullate, Ceolin, Davide
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Leveraging Argument Structure to Predict Content Hatefulness
von: Ocampo, Nicolás Benjamín, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Hate Meets Facts: LLMs-in-the-Loop for Check-worthiness Detection in Hate Speech
von: Ocampo, Nicolás Benjamín, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bradley-Terry and Multi-Objective Reward Modeling Are Complementary
von: Zhang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Bradley-Terry Models: A General Preference Model for Language Model Alignment
von: Zhang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Argument Quality Assessment in the Age of Instruction-Following Large Language Models
von: Wachsmuth, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy-Based Preference Model Offers Better Offline Alignment than the Bradley-Terry Preference Model
von: Hong, Yuzhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Large Language Models Reliable Argument Quality Annotators?
von: Mirzakhmedova, Nailia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contextualizing Argument Quality Assessment with Relevant Knowledge
von: Deshpande, Darshan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Argument Summarization and its Evaluation in the Era of Large Language Models
von: Altemeyer, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Safer Better? The Impact of Guardrails on the Argumentative Strength of LLMs in Hate Speech Countering
von: Bonaldi, Helena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards a Perspectivist Turn in Argument Quality Assessment
von: Romberg, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models in Argument Mining: A Survey
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM Comparative Assessment: Zero-shot NLG Evaluation through Pairwise Comparisons using Large Language Models
von: Liusie, Adian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

"I'd Like to Have an Argument, Please": Argumentative Reasoning in Large Language Models
von: de Wynter, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exploring the Potential of Large Language Models in Computational Argumentation
von: Chen, Guizhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Unified Assessment of the Poverty of the Stimulus Argument for Neural Language Models
von: Yang, Xiulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detecting Winning Arguments with Large Language Models and Persuasion Strategies
von: Labruna, Tiziano, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analysis of Argument Structure Constructions in the Large Language Model BERT
von: Ramezani, Pegah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Persuasiveness of Generated Free-Text Rationales in Subjective Decisions: A Case Study on Pairwise Argument Ranking
von: Elaraby, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knockout LLM Assessment: Using Large Language Models for Evaluations through Iterative Pairwise Comparisons
von: Sandan, Isik Baran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating the Error of Large Language Models at Pairwise Text Comparison
von: Li, Tianyi
Veröffentlicht: (2025)

Assessing Open-Source Large Language Models on Argumentation Mining Subtasks
von: Abkenar, Mohammad Yeghaneh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Echoes of Agreement: Argument Driven Opinion Shifts in Large Language Models
von: Kaur, Avneet
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing Large Language Models for Classroom Discussion Assessment
von: Tran, Nhat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Uncertainty Quantification Methods in Argumentative Large Language Models
von: Zhou, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Concept-Guided Chain-of-Thought Prompting for Pairwise Comparison Scoring of Texts with Large Language Models
von: Wu, Patrick Y., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Measuring Psychological States Through Semantic Projection: A Theory-Driven Approach to Language-Based Assessment
von: Luongo, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models are Effective Text Rankers with Pairwise Ranking Prompting
von: Qin, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CLEAR: A Comprehensive Linguistic Evaluation of Argument Rewriting by Large Language Models
von: Huber, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PairUni: Pairwise Training for Unified Multimodal Language Models
von: Zheng, Jiani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Utilising Large Language Models for Generating Effective Counter Arguments to Anti-Vaccine Tweets
von: Dhanuka, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Language Models Recognize Convincing Arguments?
von: Rescala, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Bradley-Terry Stochastic Block Model
von: Santi, Lapo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CASA: Causality-driven Argument Sufficiency Assessment
von: Liu, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MMRQA: Signal-Enhanced Multimodal Large Language Models for MRI Quality Assessment
von: Jia, Fankai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Psycholinguistic Evaluation of Language Models' Sensitivity to Argument Roles
von: Lee, Eun-Kyoung Rosa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning with Human Judgement: The Role of Pairwise Preference in Large Language Model Evaluators
von: Liu, Yinhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Large Language Models for (De-)Formalization and Natural Argumentation Exercises for Beginner's Students
von: Carl, Merlin
Veröffentlicht: (2023)

Aligning Large Language Models for Faithful Integrity Against Opposing Argument
von: Zhao, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Small LLMs for Argument Mining in Education: Argument Component Identification, Classification, and Assessment
von: Favero, Lucile, et al.
Veröffentlicht: (2025)