Local Information Operators for Spatial Identifiability in Distributed-Parameter Inverse Problems in Computational Mechanics
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Bakeer, Tammam |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Sensor Informativeness, Identifiability, and Uncertainty in Bayesian Inverse Problems for Structural Health Monitoring
par: Bakeer, Tammam, et autres
Publié: (2025)
par: Bakeer, Tammam, et autres
Publié: (2025)
An Efficient Bayesian Framework for Inverse Problems via Optimization and Inversion: Surrogate Modeling, Parameter Inference, and Uncertainty Quantification
par: Chiappetta, Mihaela, et autres
Publié: (2026)
par: Chiappetta, Mihaela, et autres
Publié: (2026)
DeepOKAN: Deep Operator Network Based on Kolmogorov Arnold Networks for Mechanics Problems
par: Abueidda, Diab W., et autres
Publié: (2024)
par: Abueidda, Diab W., et autres
Publié: (2024)
NetSpatial: Spatially Conditional Traffic Generation for Cellular Planning and Operations
par: Zhang, Shiyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Shiyuan, et autres
Publié: (2026)
Sensitivity-Constrained Fourier Neural Operators for Forward and Inverse Problems in Parametric Differential Equations
par: Behroozi, Abdolmehdi, et autres
Publié: (2025)
par: Behroozi, Abdolmehdi, et autres
Publié: (2025)
Nonlinear Inverse Design of Mechanical Multi-Material Metamaterials Enabled by Video Denoising Diffusion and Structure Identifier
par: Park, Jaewan, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Jaewan, et autres
Publié: (2024)
CICDWOA: A Collective Cognitive Sharing Whale Optimization Algorithm with Cauchy Inverse Cumulative Distribution for 2D/3D Path Planning and Engineering Design Problems
par: Wei, Junhao, et autres
Publié: (2026)
par: Wei, Junhao, et autres
Publié: (2026)
Spatially Distributed Wettability Characterization in Porous Media
par: Aljaberi, Faisal, et autres
Publié: (2025)
par: Aljaberi, Faisal, et autres
Publié: (2025)
A Black Box Variational Inference Scheme for Inverse Problems with Demanding Physics-Based Models
par: Rei, G. Robalo, et autres
Publié: (2025)
par: Rei, G. Robalo, et autres
Publié: (2025)
Solving Electromagnetic Scattering Problems by Isogeometric Analysis with Deep Operator Learning
par: Backmeyer, Merle, et autres
Publié: (2024)
par: Backmeyer, Merle, et autres
Publié: (2024)
Stochastic Smoothed Particle Hydrodynamics for Stochastic Mechanics Problems
par: Tiwari, Mridul, et autres
Publié: (2026)
par: Tiwari, Mridul, et autres
Publié: (2026)
Multi-Physics-Enhanced Bayesian Inverse Analysis: Information Gain from Additional Fields
par: Haeusel, Lea J., et autres
Publié: (2025)
par: Haeusel, Lea J., et autres
Publié: (2025)
A Memory Efficient Adjoint Method to Enable Billion Parameter Optimization on a Single GPU in Dynamic Problems
par: Herrmann, Leon, et autres
Publié: (2025)
par: Herrmann, Leon, et autres
Publié: (2025)
DeTEcT: Dynamic and Probabilistic Parameters Extension
par: Sadykhov, Rem, et autres
Publié: (2024)
par: Sadykhov, Rem, et autres
Publié: (2024)
Identifying and Quantifying Financial Bubbles with the Hyped Log-Periodic Power Law Model
par: Cao, Zheng, et autres
Publié: (2025)
par: Cao, Zheng, et autres
Publié: (2025)
Reduced and All-at-Once Approaches for Model Calibration and Discovery in Computational Solid Mechanics
par: Römer, Ulrich, et autres
Publié: (2024)
par: Römer, Ulrich, et autres
Publié: (2024)
Mechanics Informatics: A paradigm for efficiently learning constitutive models
par: Ihuaenyi, Royal C., et autres
Publié: (2025)
par: Ihuaenyi, Royal C., et autres
Publié: (2025)
Inverse designing surface curvatures by deep learning
par: Guo, Yaqi, et autres
Publié: (2023)
par: Guo, Yaqi, et autres
Publié: (2023)
Isogeometric Analysis for 2D Magnetostatic Computations with Multi-level Bézier Extraction for Local Refinement
par: Grendas, Andreas, et autres
Publié: (2025)
par: Grendas, Andreas, et autres
Publié: (2025)
Optimal Experimental Design of a Moving Sensor for Linear Bayesian Inverse Problems
par: Aretz, Nicole, et autres
Publié: (2025)
par: Aretz, Nicole, et autres
Publié: (2025)
Guided Diffusion for Fast Inverse Design of Density-based Mechanical Metamaterials
par: Yang, Yanyan, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Yanyan, et autres
Publié: (2024)
Quantum Computing for Multi Period Asset Allocation
par: Sun, Queenie, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Queenie, et autres
Publié: (2024)
Deep Inverse Rosenblatt Transport for Structural Reliability Analysis
par: Tyagi, Aryan, et autres
Publié: (2025)
par: Tyagi, Aryan, et autres
Publié: (2025)
The Statistical Significance of the Inclusion of Graph Neural Networks in the Financial Time Series Forecasting Problem
par: Gregnanin, Marco, et autres
Publié: (2026)
par: Gregnanin, Marco, et autres
Publié: (2026)
Inverse design of anisotropic microstructures using physics-augmented neural networks
par: Jadoon, Asghar A., et autres
Publié: (2024)
par: Jadoon, Asghar A., et autres
Publié: (2024)
Impacts of Economic Policies on Wealth Distribution in Token Economies
par: Sadykhov, Rem, et autres
Publié: (2026)
par: Sadykhov, Rem, et autres
Publié: (2026)
A Methodology to Identify Physical or Computational Experiment Conditions for Uncertainty Mitigation
par: Yarbasi, Efe Y., et autres
Publié: (2024)
par: Yarbasi, Efe Y., et autres
Publié: (2024)
Enforcing the Principle of Locality for Physical Simulations with Neural Operators
par: Chen, Jiangce, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Jiangce, et autres
Publié: (2024)
Parameters Optimization of Pair Trading Algorithm
par: Barthelemy, Charles, et autres
Publié: (2024)
par: Barthelemy, Charles, et autres
Publié: (2024)
Inverse prediction of capacitor multiphysics dynamic parameters using deep generative model
par: Lim, Kart-Leong, et autres
Publié: (2026)
par: Lim, Kart-Leong, et autres
Publié: (2026)
Inverse-design of nonlinear mechanical metamaterials via video denoising diffusion models
par: Bastek, Jan-Hendrik, et autres
Publié: (2023)
par: Bastek, Jan-Hendrik, et autres
Publié: (2023)
GUIDe: Generative and Uncertainty-Informed Inverse Design for On-Demand Nonlinear Functional Responses
par: Mu, Haoxuan Dylan, et autres
Publié: (2025)
par: Mu, Haoxuan Dylan, et autres
Publié: (2025)
Identifying companies and financial actors exposed to marine tipping points
par: Rocha, Juan C., et autres
Publié: (2024)
par: Rocha, Juan C., et autres
Publié: (2024)
Physics-informed Deep Learning to Solve Three-dimensional Terzaghi Consolidation Equation: Forward and Inverse Problems
par: Yuan, Biao, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Biao, et autres
Publié: (2024)
Differentiation Strategies for Acoustic Inverse Problems: Admittance Estimation and Shape Optimization
par: Borrel-Jensen, Nikolas, et autres
Publié: (2025)
par: Borrel-Jensen, Nikolas, et autres
Publié: (2025)
Identifying the Multimodal Hierarchy of Public Transit Systems Using Itinerary Data
par: Lee, Junhee, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Junhee, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Coordinate Transforms for Neural Operators
par: Liu, Chaoyu, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Chaoyu, et autres
Publié: (2026)
General Method for Conversion Between Multimode Network Parameters
par: Zhuravlev, Alexander, et autres
Publié: (2025)
par: Zhuravlev, Alexander, et autres
Publié: (2025)
Dflow-SUR: Enhancing Generative Aerodynamic Inverse Design using Differentiation Throughout Flow Matching
par: Yang, Aobo, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Aobo, et autres
Publié: (2025)
Multi-granularity Score-based Generative Framework Enables Efficient Inverse Design of Complex Organics
par: Chen, Zijun, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Zijun, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Sensor Informativeness, Identifiability, and Uncertainty in Bayesian Inverse Problems for Structural Health Monitoring
par: Bakeer, Tammam, et autres
Publié: (2025) -
An Efficient Bayesian Framework for Inverse Problems via Optimization and Inversion: Surrogate Modeling, Parameter Inference, and Uncertainty Quantification
par: Chiappetta, Mihaela, et autres
Publié: (2026) -
DeepOKAN: Deep Operator Network Based on Kolmogorov Arnold Networks for Mechanics Problems
par: Abueidda, Diab W., et autres
Publié: (2024) -
NetSpatial: Spatially Conditional Traffic Generation for Cellular Planning and Operations
par: Zhang, Shiyuan, et autres
Publié: (2026) -
Sensitivity-Constrained Fourier Neural Operators for Forward and Inverse Problems in Parametric Differential Equations
par: Behroozi, Abdolmehdi, et autres
Publié: (2025)