Salvato in:
| Autori principali: | Xiao, Bushi, Soni, Sarvesh, Wang, Daisy Zhe |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2605.28740 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Systematic Evaluation of the Quality of Synthetic Clinical Notes Rephrased by LLMs at Million-Note Scale
di: Liu, Jinghui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Jinghui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Semantic Token Clustering for Efficient Uncertainty Quantification in Large Language Models
di: Cao, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cao, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automated Evaluation can Distinguish the Good and Bad AI Responses to Patient Questions about Hospitalization
di: Soni, Sarvesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Soni, Sarvesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Relieving Clinician Burden by Automatically Generating Progress Notes using Interim Hospital Data
di: Soni, Sarvesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Soni, Sarvesh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fact-Checking the Output of Large Language Models via Token-Level Uncertainty Quantification
di: Fadeeva, Ekaterina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fadeeva, Ekaterina, et al.
Pubblicazione: (2024)
TTQA-RS- A break-down prompting approach for Multi-hop Table-Text Question Answering with Reasoning and Summarization
di: Bardhan, Jayetri, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bardhan, Jayetri, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Consistency Hypothesis in Uncertainty Quantification for Large Language Models
di: Xiao, Quan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Quan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SIMBA UQ: Similarity-Based Aggregation for Uncertainty Quantification in Large Language Models
di: Bhattacharjya, Debarun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhattacharjya, Debarun, et al.
Pubblicazione: (2025)
SPUQ: Perturbation-Based Uncertainty Quantification for Large Language Models
di: Gao, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Uncertainty Quantification Methods in Argumentative Large Language Models
di: Zhou, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification of Large Language Models through Multi-Dimensional Responses
di: Chen, Tiejin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Tiejin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification in Large Language Models Through Convex Hull Analysis
di: Catak, Ferhat Ozgur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Catak, Ferhat Ozgur, et al.
Pubblicazione: (2024)
URAG: A Benchmark for Uncertainty Quantification in Retrieval-Augmented Large Language Models
di: Nguyen, Vinh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen, Vinh, et al.
Pubblicazione: (2026)
UQLM: A Python Package for Uncertainty Quantification in Large Language Models
di: Bouchard, Dylan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bouchard, Dylan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Uncertainty Quantification in Large Language Models via Semantic Embeddings
di: Grewal, Yashvir S., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Grewal, Yashvir S., et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Tip of the Tongue: Analyzing Conceptual Representation in Large Language Models with Reverse-Dictionary Probe
di: Xu, Ningyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Ningyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semantic Density: Uncertainty Quantification for Large Language Models through Confidence Measurement in Semantic Space
di: Qiu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
TokUR: Token-Level Uncertainty Estimation for Large Language Model Reasoning
di: Zhang, Tunyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Tunyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Human Cognition: Visual Context Guides Syntactic Priming in Fusion-Encoded Models
di: Xiao, Bushi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Bushi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Token-Supervised Value Models for Enhancing Mathematical Problem-Solving Capabilities of Large Language Models
di: Lee, Jung Hyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Jung Hyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
IUQ: Interrogative Uncertainty Quantification for Long-Form Large Language Model Generation
di: Fan, Haozhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fan, Haozhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Trustworthy Summarization via Uncertainty Quantification and Risk Awareness in Large Language Models
di: Pan, Shuaidong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Shuaidong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Shifting Attention to Relevance: Towards the Predictive Uncertainty Quantification of Free-Form Large Language Models
di: Duan, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Duan, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
SCOPE: A Generative Approach for LLM Prompt Compression
di: Zhang, Tinghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Tinghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Memory Tokens: Large Language Models Can Generate Reversible Sentence Embeddings
di: Sastre, Ignacio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sastre, Ignacio, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey on Uncertainty Quantification of Large Language Models: Taxonomy, Open Research Challenges, and Future Directions
di: Shorinwa, Ola, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shorinwa, Ola, et al.
Pubblicazione: (2024)
SeSE: Black-Box Uncertainty Quantification for Large Language Models Based on Structural Information Theory
di: Zhao, Xingtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Xingtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Full-ECE: A Metric For Token-level Calibration on Large Language Models
di: Liu, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
Toward Graph-Tokenizing Large Language Models with Reconstructive Graph Instruction Tuning
di: Zhang, Zhongjian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zhongjian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Language Models Struggle in Token-Level Clinical Named Entity Recognition
di: Lu, Qiuhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Qiuhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
ESI: Epistemic Uncertainty Quantification via Semantic-preserving Intervention for Large Language Models
di: Li, Mingda, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Mingda, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tokenization Matters! Degrading Large Language Models through Challenging Their Tokenization
di: Wang, Dixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Dixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Agentic Uncertainty Quantification
di: Zhang, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Subjective Uncertainty Quantification and Calibration in Natural Language Generation
di: Wang, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Training Large Language Models To Reason In Parallel With Global Forking Tokens
di: Jia, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Non-Parametric Uncertainty Quantification for Black-Box Large Language Models and Decision Planning
di: Tsai, Yao-Hung Hubert, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tsai, Yao-Hung Hubert, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Epistemic Uncertainty of Visual Tokens for Object Hallucinations in Large Vision-Language Models
di: Seo, Hoigi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Seo, Hoigi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Revisiting Graph-Tokenizing Large Language Models: A Systematic Evaluation of Graph Token Understanding
di: Zhang, Zhongjian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zhongjian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-group Uncertainty Quantification for Long-form Text Generation
di: Liu, Terrance, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Terrance, et al.
Pubblicazione: (2024)
Token-Level Uncertainty-Aware Objective for Language Model Post-Training
di: Liu, Tingkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Tingkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Systematic Evaluation of the Quality of Synthetic Clinical Notes Rephrased by LLMs at Million-Note Scale
di: Liu, Jinghui, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Semantic Token Clustering for Efficient Uncertainty Quantification in Large Language Models
di: Cao, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Automated Evaluation can Distinguish the Good and Bad AI Responses to Patient Questions about Hospitalization
di: Soni, Sarvesh, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Toward Relieving Clinician Burden by Automatically Generating Progress Notes using Interim Hospital Data
di: Soni, Sarvesh, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Fact-Checking the Output of Large Language Models via Token-Level Uncertainty Quantification
di: Fadeeva, Ekaterina, et al.
Pubblicazione: (2024)