Optimal Rates for Differentially Private Hypothesis Testing with E-values
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jacobsen, Ben, Gonzalez, Tomas, Brown, Gavin, Fawaz, Kassem, Ramdas, Aaditya |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Private Continual Counting of Unbounded Streams
di: Jacobsen, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jacobsen, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prediction with Expert Advice under Local Differential Privacy
di: Jacobsen, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jacobsen, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)
Better and Simpler Lower Bounds for Differentially Private Statistical Estimation
di: Narayanan, Shyam
Pubblicazione: (2023)
di: Narayanan, Shyam
Pubblicazione: (2023)
CoinPress: Practical Private Mean and Covariance Estimation
di: Biswas, Sourav, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Biswas, Sourav, et al.
Pubblicazione: (2020)
Necessity of Block Designs for Optimal Locally Private Distribution Estimation
di: Gentle, Abigail
Pubblicazione: (2025)
di: Gentle, Abigail
Pubblicazione: (2025)
Optimal Differentially Private Sampling of Unbounded Gaussians
di: Iverson, Valentio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Iverson, Valentio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Instance-Optimal Private Density Estimation in the Wasserstein Distance
di: Feldman, Vitaly, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feldman, Vitaly, et al.
Pubblicazione: (2024)
Private Vector Mean Estimation in the Shuffle Model: Optimal Rates Require Many Messages
di: Asi, Hilal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Asi, Hilal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Private Mean Estimation with Person-Level Differential Privacy
di: Agarwal, Sushant, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agarwal, Sushant, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Broader Landscape of Robustness in Algorithmic Statistics
di: Kamath, Gautam
Pubblicazione: (2024)
di: Kamath, Gautam
Pubblicazione: (2024)
Meeting Utility Constraints in Differential Privacy: A Privacy-Boosting Approach
di: Jiang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Concurrent Composition for Interactive Differential Privacy with Adaptive Privacy-Loss Parameters
di: Haney, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Haney, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2023)
Reveal-or-Obscure: A Differentially Private Sampling Algorithm for Discrete Distributions
di: Tasnim, Naima, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tasnim, Naima, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentially Private Low-dimensional Synthetic Data from High-dimensional Datasets
di: He, Yiyun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: He, Yiyun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Low-degree Security of the Planted Random Subgraph Problem
di: Bogdanov, Andrej, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bogdanov, Andrej, et al.
Pubblicazione: (2024)
Private Evolution Converges
di: González, Tomás, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: González, Tomás, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Distribution Learning with Local Private Constraints
di: Sima, Jin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sima, Jin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mixtures of Gaussians are Privately Learnable with a Polynomial Number of Samples
di: Afzali, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Afzali, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2023)
Compression with Privacy-Preserving Random Access
di: Chandar, Venkat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chandar, Venkat, et al.
Pubblicazione: (2025)
Shuffling Cards When You Are of Very Little Brain: Low Memory Generation of Permutations
di: Menuhin, Boaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Menuhin, Boaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Agnostic Private Density Estimation for GMMs via List Global Stability
di: Afzali, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Afzali, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analysis of Shuffling Beyond Pure Local Differential Privacy
di: Takagi, Shun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Takagi, Shun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Near-Optimal Differentially Private k-Core Decomposition
di: Dhulipala, Laxman, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dhulipala, Laxman, et al.
Pubblicazione: (2023)
Asymptotically Optimal Sequential Testing with Heterogeneous LLMs
di: Li, Guokai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Guokai, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Bias-Accuracy-Privacy Trilemma for Statistical Estimation
di: Kamath, Gautam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kamath, Gautam, et al.
Pubblicazione: (2023)
Near-Optimal Generalized Private Testing
di: Chaturvedi, Anamay, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chaturvedi, Anamay, et al.
Pubblicazione: (2026)
Module Lattice Security (Part III): Structured CVP Distance on the Log-Unit Lattice
di: Luo, Ming-Xing
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Ming-Xing
Pubblicazione: (2026)
Fast and Optimal Differentially Private Frequent-Substring Mining
di: Guo, Peaker, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Peaker, et al.
Pubblicazione: (2026)
Differentially Private Substring and Document Counting with Near-Optimal Error
di: Bernardini, Giulia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bernardini, Giulia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Near-Universally-Optimal Differentially Private Minimum Spanning Trees
di: Hladík, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hladík, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Pure Differentially Private Sparse Histograms in Deterministic Linear Time
di: Kerschbaum, Florian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kerschbaum, Florian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mean estimation in the add-remove model of differential privacy
di: Kulesza, Alex, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kulesza, Alex, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robustness Implies Privacy in Statistical Estimation
di: Hopkins, Samuel B., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Hopkins, Samuel B., et al.
Pubblicazione: (2022)
Better Differentially Private Approximate Histograms and Heavy Hitters using the Misra-Gries Sketch
di: Lebeda, Christian Janos, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lebeda, Christian Janos, et al.
Pubblicazione: (2023)
Differentially Private Matchings
di: Dinitz, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dinitz, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Near-Optimal Differentially Private Graph Algorithms via the Multidimensional AboveThreshold Mechanism
di: Dhulipala, Laxman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dhulipala, Laxman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Catoni: Sharper Rates for Heavy-Tailed and Robust Mean Estimation
di: Gupta, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gupta, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2023)
Differential Private Stochastic Optimization with Heavy-tailed Data: Towards Optimal Rates
di: Zhao, Puning, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Puning, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differentially Private Set Representations
di: Patel, Sarvar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Patel, Sarvar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentially Private Ad Conversion Measurement
di: Delaney, John, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Delaney, John, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Private Continual Counting of Unbounded Streams
di: Jacobsen, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Prediction with Expert Advice under Local Differential Privacy
di: Jacobsen, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Better and Simpler Lower Bounds for Differentially Private Statistical Estimation
di: Narayanan, Shyam
Pubblicazione: (2023) -
CoinPress: Practical Private Mean and Covariance Estimation
di: Biswas, Sourav, et al.
Pubblicazione: (2020) -
Necessity of Block Designs for Optimal Locally Private Distribution Estimation
di: Gentle, Abigail
Pubblicazione: (2025)