Prediction-Powered Inference Across Many Tasks for AI Evaluation & Social Science Research

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Emmenegger, Nicolas, Stahler, Ellery, Podimata, Chara
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Adaptive Discretization against an Adversary: Lipschitz bandits, Dynamic Pricing, and Auction Tuning
von: Podimata, Chara, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Is Knowledge Power? On the (Im)possibility of Learning from Strategic Interactions
von: Ananthakrishnan, Nivasini, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Density-Based Algorithms for Corruption-Robust Contextual Search and Convex Optimization
von: Leme, Renato Paes, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Online Scheduling for LLM Inference with KV Cache Constraints
von: Jaillet, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contextual Dynamic Pricing with Heterogeneous Buyers
von: Lykouris, Thodoris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incentivizing Desirable Effort Profiles in Strategic Classification: The Role of Causality and Uncertainty
von: Efthymiou, Valia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Probabilistic Feedback Drive User Impacts in Online Platforms?
von: Dai, Jessica, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Incentive-Aware Machine Learning; Robustness, Fairness, Improvement & Causality
von: Podimata, Chara
Veröffentlicht: (2025)

Preferences Evolve And So Should Your Bandits: Bandits with Evolving States for Online Platforms
von: Khosravi, Khashayar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Large-Scale, Longitudinal Study of Large Language Models During the 2024 US Election Season
von: Cen, Sarah H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stratified Prediction-Powered Inference for Hybrid Language Model Evaluation
von: Fisch, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Prediction-Powered Inference, with Application to Binary Classifier Evaluation
von: Zou, Runjia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Demystifying Prediction Powered Inference
von: Song, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prediction-Powered Conditional Inference
von: Sui, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Prediction-Powered Inference
von: Hofer, R. Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthetic-Powered Predictive Inference
von: Bashari, Meshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prediction-Powered Causal Inferences
von: Cadei, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Power Analysis for Prediction-Powered Inference
von: Chen, Yiqun T., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Industrializing Prediction-Powered Inference: The GLIDE Library for Reliable GenAI and Agentic Systems Evaluation
von: Martinon, Grégoire, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GenAI-Powered Inference
von: Imai, Kosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Prediction-Powered Inference
von: Zrnic, Tijana, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Local Prediction-Powered Inference
von: Gu, Yanwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do LLMs Track Public Opinion? A Multi-Model Study of Favorability Predictions in the 2024 U.S. Presidential Election
von: Parikh, Riya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Active Multiple-Prediction-Powered Inference
von: Brawand, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PPI++: Efficient Prediction-Powered Inference
von: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Extending Prediction-Powered Inference through Conformal Prediction
von: Csillag, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Powered Bayesian Inference
von: O'Hagan, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Prediction-Powered Inference from Decentralized Data
von: Luo, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Do More Predictions Improve Statistical Inference? Filtered Prediction-Powered Inference
von: Xu, Shirong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Many AI Analysts, One Dataset: Navigating the Agentic Data Science Multiverse
von: Bertran, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can Users Fix Algorithms? A Game-Theoretic Analysis of Collective Content Amplification in Recommender Systems
von: Fedorova, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Grace Period is All You Need: Individual Fairness without Revenue Loss in Revenue Management
von: Jaillet, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Desirable Effort Fairness and Optimality Trade-offs in Strategic Learning
von: Efthymiou, Valia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-Supervised Risk Control via Prediction-Powered Inference
von: Einbinder, Bat-Sheva, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FAB-PPI: Frequentist, Assisted by Bayes, Prediction-Powered Inference
von: Cortinovis, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

No Free Lunch: Non-Asymptotic Analysis of Prediction-Powered Inference
von: Mani, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Applied Causal Inference Powered by ML and AI
von: Chernozhukov, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Customizable LLM-Powered Chatbot for Behavioral Science Research
von: Lamprou, Zenon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FrontierScience: Evaluating AI's Ability to Perform Expert-Level Scientific Tasks
von: Wang, Miles, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semi-Supervised Deep Domain Adaptation for Predicting Solar Power Across Different Locations
von: Islam, Md Shazid, et al.
Veröffentlicht: (2025)