CODEFUSE-DEBENCH: An Empirical Study on Readability, Recompilability, and Functionality
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Puzhuo, Huang, Yuhan, Chi, Jianlei, Di, Peng, Jiang, Yu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
SCRIBE: Practical Static Binary Patching via Binary-Aware Recompilation of Decompiled Code
von: Dai, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dai, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Harnessing the Power of LLM to Support Binary Taint Analysis
von: Liu, Puzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Puzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MCPXKIT: The Unified Toolkit for Analyzing Model Context Protocol Security
von: Guo, Yongjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Yongjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unveiling Security Weaknesses in Autonomous Driving Systems: An In-Depth Empirical Study
von: Cheng, Wenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Wenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring User Privacy Awareness on GitHub: An Empirical Study
von: Alfieri, Costanza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alfieri, Costanza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Security Weaknesses of Copilot-Generated Code in GitHub Projects: An Empirical Study
von: Fu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Empirical Study of Vulnerable Package Dependencies in LLM Repositories
von: Liu, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Characterizing Trust Boundary Vulnerabilities in TEE Containers: An Empirical Study
von: Liu, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study on the Security Vulnerabilities of GPTs
von: Wu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study on the Effectiveness of Large Language Models for Binary Code Understanding
von: Shang, Xiuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shang, Xiuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study of Vulnerability Handling Times in CPython
von: Ruohonen, Jukka
Veröffentlicht: (2024)
von: Ruohonen, Jukka
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Security Practices in Infrastructure as Code: An Empirical Study
von: Verdet, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Verdet, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Security Incentivization: An Empirical Study of how Micropayments Impact Code Security
von: Rass, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rass, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conflicting Scores, Confusing Signals: An Empirical Study of Vulnerability Scoring Systems
von: Koscinski, Viktoria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Koscinski, Viktoria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study on Oculus Virtual Reality Applications: Security and Privacy Perspectives
von: Guo, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Empirical Study on the Distance Metric in Guiding Directed Grey-box Fuzzing
von: Wen, Tingke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Tingke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Far are App Secrets from Being Stolen? A Case Study on Android
von: Wei, Lili, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Lili, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study on Remote Code Execution in Machine Learning Model Hosting Ecosystems
von: Siddiq, Mohammed Latif, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Siddiq, Mohammed Latif, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Empirical Analysis of EOS Blockchain: Architecture, Contract, and Security
von: Liu, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Large Scale Study of AI-based Binary Function Similarity Detection Techniques for Security Researchers and Practitioners
von: Shi, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Security in the Age of AI Teammates: An Empirical Study of Agentic Pull Requests on GitHub
von: Siddiq, Mohammed Latif, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Siddiq, Mohammed Latif, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Large-scale Empirical Study on the Generalizability of Disclosed Java Library Vulnerability Exploits
von: Chen, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Large Language Models for Secure Code Assessment: A Multi-Language Empirical Study
von: Dozono, Kohei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dozono, Kohei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Do Privacy Policies Match with the Logs? An Empirical Study of Privacy Disclosure in Android Application Logs
von: Chen, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Empirical Study of Vulnerability Detection using Federated Learning
von: Zhou, Peiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Peiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-Enabled Open-Source Systems in the Wild: An Empirical Study of Vulnerabilities in GitHub Security Advisories
von: Shifat, Fariha Tanjim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shifat, Fariha Tanjim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Constraint-based Adversarial Example Synthesis
von: Yu, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Fang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Empirical Security Evaluation of LLM-Generated Cryptographic Rust Code
von: Elsayed, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Elsayed, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Microservice Vulnerability Analysis: A Literature Review with Empirical Insights
von: Jayalath, Raveen Kanishka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jayalath, Raveen Kanishka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WildCode: An Empirical Analysis of Code Generated by ChatGPT
von: Khanmohammadi, Kobra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khanmohammadi, Kobra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating Automatic Program Repair with Dual Retrieval-Augmented Fine-Tuning and Patch Generation on Large Language Models
von: Guo, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Compositional Jailbreaking: An Empirical Analysis of Mutator Chain Interactions in Aligned LLMs
von: Bugnot, Reinelle Jan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bugnot, Reinelle Jan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Empirically Grounded Reference Architecture for Software Supply Chain Metadata Management
von: Tran, Nguyen Khoi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tran, Nguyen Khoi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LLM-Assisted Model-Based Fuzzing of Protocol Implementations
von: Huang, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Fuzz Testing Efficiency through Automated Fuzz Target Generation
von: Tran, Chi Thien
Veröffentlicht: (2026)
von: Tran, Chi Thien
Veröffentlicht: (2026)
PatchFuzz: Patch Fuzzing for JavaScript Engines
von: Wang, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Security Meets Usability: An Empirical Investigation of Post-Quantum Cryptography APIs
von: Toruan, Marthin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Toruan, Marthin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM-Redactor: An Empirical Evaluation of Eight Techniques for Privacy-Preserving LLM Requests
von: Agyemang, Justice Owusu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Agyemang, Justice Owusu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Function-Level Analysis: Context-Aware Reasoning for Inter-Procedural Vulnerability Detection
von: Li, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cross-Inlining Binary Function Similarity Detection
von: Jia, Ang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jia, Ang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
SCRIBE: Practical Static Binary Patching via Binary-Aware Recompilation of Decompiled Code
von: Dai, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Harnessing the Power of LLM to Support Binary Taint Analysis
von: Liu, Puzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
MCPXKIT: The Unified Toolkit for Analyzing Model Context Protocol Security
von: Guo, Yongjian, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Unveiling Security Weaknesses in Autonomous Driving Systems: An In-Depth Empirical Study
von: Cheng, Wenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Exploring User Privacy Awareness on GitHub: An Empirical Study
von: Alfieri, Costanza, et al.
Veröffentlicht: (2024)