Xetrieval: Mechanistically Explaining Dense Retrieval
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Cai, Zhixin, Bai, Jun, Liu, Yang, Li, Jiaqi, Zhang, Yichi, Li, Taichuan, Chen, Zhuofan, Jia, Zixia, Zheng, Zilong, Rong, Wenge |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Your Dense Retriever is Secretly an Expeditious Reasoner
par: Zhang, Yichi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yichi, et autres
Publié: (2025)
TongSearch-QR: Reinforced Query Reasoning for Retrieval
par: Qin, Xubo, et autres
Publié: (2025)
par: Qin, Xubo, et autres
Publié: (2025)
DiscRec: Disentangled Semantic-Collaborative Modeling for Generative Recommendation
par: Liu, Chang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Chang, et autres
Publié: (2025)
Wasserstein Dependent Graph Attention Network for Collaborative Filtering with Uncertainty
par: Li, Haoxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Haoxuan, et autres
Publié: (2024)
Domain Adaptation for Dense Retrieval and Conversational Dense Retrieval through Self-Supervision by Meticulous Pseudo-Relevance Labeling
par: Li, Minghan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Minghan, et autres
Publié: (2024)
Scaling Laws For Dense Retrieval
par: Fang, Yan, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Yan, et autres
Publié: (2024)
Bi-Level Optimization for Generative Recommendation: Bridging Tokenization and Generation
par: Bai, Yimeng, et autres
Publié: (2025)
par: Bai, Yimeng, et autres
Publié: (2025)
Mamba Retriever: Utilizing Mamba for Effective and Efficient Dense Retrieval
par: Zhang, Hanqi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Hanqi, et autres
Publié: (2024)
Data, Not Model: Explaining Bias toward LLM Texts in Neural Retrievers
par: Huang, Wei, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Wei, et autres
Publié: (2026)
SyNeg: LLM-Driven Synthetic Hard-Negatives for Dense Retrieval
par: Li, Xiaopeng, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Xiaopeng, et autres
Publié: (2024)
Retrieval-GRPO: A Multi-Objective Reinforcement Learning Framework for Dense Retrieval in Taobao Search
par: Liu, Xingxian, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Xingxian, et autres
Publié: (2025)
ScalingNote: Scaling up Retrievers with Large Language Models for Real-World Dense Retrieval
par: Huang, Suyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Suyuan, et autres
Publié: (2024)
Generative Retrieval as Multi-Vector Dense Retrieval
par: Wu, Shiguang, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Shiguang, et autres
Publié: (2024)
On the Scaling of Robustness and Effectiveness in Dense Retrieval
par: Liu, Yu-An, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yu-An, et autres
Publié: (2025)
LSTM-based Selective Dense Text Retrieval Guided by Sparse Lexical Retrieval
par: Yang, Yingrui, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Yingrui, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Dense Retrievers' Robustness with Group-level Reweighting
par: Han, Peixuan, et autres
Publié: (2023)
par: Han, Peixuan, et autres
Publié: (2023)
Learning Refined Document Representations for Dense Retrieval via Deliberate Thinking
par: Ji, Yifan, et autres
Publié: (2025)
par: Ji, Yifan, et autres
Publié: (2025)
Boosting Data Utilization for Multilingual Dense Retrieval
par: Huang, Chao, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Chao, et autres
Publié: (2025)
Does Generative Retrieval Overcome the Limitations of Dense Retrieval?
par: Zhang, Yingchen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yingchen, et autres
Publié: (2025)
ChatRetriever: Adapting Large Language Models for Generalized and Robust Conversational Dense Retrieval
par: Mao, Kelong, et autres
Publié: (2024)
par: Mao, Kelong, et autres
Publié: (2024)
MARVEL: Unlocking the Multi-Modal Capability of Dense Retrieval via Visual Module Plugin
par: Zhou, Tianshuo, et autres
Publié: (2023)
par: Zhou, Tianshuo, et autres
Publié: (2023)
MechIR: A Mechanistic Interpretability Framework for Information Retrieval
par: Parry, Andrew, et autres
Publié: (2025)
par: Parry, Andrew, et autres
Publié: (2025)
Unifying Generative and Dense Retrieval for Sequential Recommendation
par: Yang, Liu, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Liu, et autres
Publié: (2024)
Revela: Dense Retriever Learning via Language Modeling
par: Cai, Fengyu, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Fengyu, et autres
Publié: (2025)
Efficient and Effective Retrieval of Dense-Sparse Hybrid Vectors using Graph-based Approximate Nearest Neighbor Search
par: Zhang, Haoyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Haoyu, et autres
Publié: (2024)
Dense Passage Retrieval in Conversational Search
par: Salamah, Ahmed H., et autres
Publié: (2025)
par: Salamah, Ahmed H., et autres
Publié: (2025)
Unsupervised Multilingual Dense Retrieval via Generative Pseudo Labeling
par: Huang, Chao-Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Chao-Wei, et autres
Publié: (2024)
Dense Passage Retrieval: Is it Retrieving?
par: Reichman, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
par: Reichman, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
TriSampler: A Better Negative Sampling Principle for Dense Retrieval
par: Yang, Zhen, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Zhen, et autres
Publié: (2024)
Large Reasoning Embedding Models: Towards Next-Generation Dense Retrieval Paradigm
par: Tang, Jianting, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Jianting, et autres
Publié: (2025)
Generative Retrieval Overcomes Limitations of Dense Retrieval but Struggles with Identifier Ambiguity
par: Bracher, Adrian, et autres
Publié: (2026)
par: Bracher, Adrian, et autres
Publié: (2026)
Leveraging LLMs for Unsupervised Dense Retriever Ranking
par: Khramtsova, Ekaterina, et autres
Publié: (2024)
par: Khramtsova, Ekaterina, et autres
Publié: (2024)
Training Dense Retrievers with Multiple Positive Passages
par: Wang, Benben, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Benben, et autres
Publié: (2026)
DenseReviewer: A Screening Prioritisation Tool for Systematic Review based on Dense Retrieval
par: Mao, Xinyu, et autres
Publié: (2025)
par: Mao, Xinyu, et autres
Publié: (2025)
A Multi-Granularity-Aware Aspect Learning Model for Multi-Aspect Dense Retrieval
par: Sun, Xiaojie, et autres
Publié: (2023)
par: Sun, Xiaojie, et autres
Publié: (2023)
MA-DPR: Manifold-aware Distance Metrics for Dense Passage Retrieval
par: Liu, Yifan, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yifan, et autres
Publié: (2025)
Towards Dynamic Dense Retrieval with Routing Strategy
par: Su, Zhan, et autres
Publié: (2026)
par: Su, Zhan, et autres
Publié: (2026)
Generative Dense Retrieval: Memory Can Be a Burden
par: Yuan, Peiwen, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Peiwen, et autres
Publié: (2024)
Two-stage Risk Control with Application to Ranked Retrieval
par: Xu, Yunpeng, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Yunpeng, et autres
Publié: (2024)
ARHN: Answer-Centric Relabeling of Hard Negatives with Open-Source LLMs for Dense Retrieval
par: Choi, Hyewon, et autres
Publié: (2026)
par: Choi, Hyewon, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Your Dense Retriever is Secretly an Expeditious Reasoner
par: Zhang, Yichi, et autres
Publié: (2025) -
TongSearch-QR: Reinforced Query Reasoning for Retrieval
par: Qin, Xubo, et autres
Publié: (2025) -
DiscRec: Disentangled Semantic-Collaborative Modeling for Generative Recommendation
par: Liu, Chang, et autres
Publié: (2025) -
Wasserstein Dependent Graph Attention Network for Collaborative Filtering with Uncertainty
par: Li, Haoxuan, et autres
Publié: (2024) -
Domain Adaptation for Dense Retrieval and Conversational Dense Retrieval through Self-Supervision by Meticulous Pseudo-Relevance Labeling
par: Li, Minghan, et autres
Publié: (2024)