Why Larger Models Learn More: Effects of Capacity, Interference, and Rare-Task Retention

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Huang, Jing, Wurgaft, Daniel, Bansal, Rachit, Ruis, Laura, Saphra, Naomi, Alvarez-Melis, David, Lampinen, Andrew Kyle, Potts, Christopher, Lubana, Ekdeep Singh
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2605.29548