Minimal Prompt Perturbations Lead to Code Vulnerabilities: Prompt Fragility and Hidden-State Signals in Coding LLMs
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Sternfeld, Alexander, Kucharavy, Andrei, Dolamic, Ljiljana |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
TypePilot: Leveraging the Scala Type System for Secure LLM-generated Code
von: Sternfeld, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sternfeld, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Retrieval-Augmented Few-Shot Prompting Versus Fine-Tuning for Code Vulnerability Detection
von: Trad, Fouad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Trad, Fouad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ProSec: Fortifying Code LLMs with Proactive Security Alignment
von: Xu, Xiangzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Xiangzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Model to Breach: Towards Actionable LLM-Generated Vulnerabilities Reporting
von: Vallez, Cyril, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vallez, Cyril, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Solitary Directives to Interactive Encouragement! LLM Secure Code Generation by Natural Language Prompting
von: Liu, Shigang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shigang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can LLM Prompting Serve as a Proxy for Static Analysis in Vulnerability Detection
von: Ceka, Ira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ceka, Ira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SecureVibeBench: Benchmarking Secure Vibe Coding of AI Agents via Reconstructing Vulnerability-Introducing Scenarios
von: Chen, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PurpCode: Reasoning for Safer Code Generation
von: Liu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM Detectors Still Fall Short of Real World: Case of LLM-Generated Short News-Like Posts
von: Gameiro, Henrique Da Silva, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gameiro, Henrique Da Silva, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised Binary Code Translation with Application to Code Similarity Detection and Vulnerability Discovery
von: Ahmad, Iftakhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahmad, Iftakhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Secure is Secure Code Generation? Adversarial Prompts Put LLM Defenses to the Test
von: Tessa, Melissa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tessa, Melissa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
"Your AI, My Shell": Demystifying Prompt Injection Attacks on Agentic AI Coding Editors
von: Liu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Detection of Toxic Prompts in Large Language Models
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prompt Injection attack against LLM-integrated Applications
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Harnessing the Power of LLMs in Source Code Vulnerability Detection
von: Mahyari, Andrew A
Veröffentlicht: (2024)
von: Mahyari, Andrew A
Veröffentlicht: (2024)
Impact of Code Transformation on Detection of Smart Contract Vulnerabilities
von: Manh, Cuong Tran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Manh, Cuong Tran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Systematic Approach to Predict the Impact of Cybersecurity Vulnerabilities Using LLMs
von: Høst, Anders Mølmen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Høst, Anders Mølmen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models Cannot Reliably Detect Vulnerabilities in JavaScript: The First Systematic Benchmark and Evaluation
von: Fei, Qingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fei, Qingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Argus: Reorchestrating Static Analysis via a Multi-Agent Ensemble for Full-Chain Security Vulnerability Detection
von: Liang, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liang, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Lightweight Vulnerability Detection from Code Metrics and Token Features
von: Chiu, Chun Yin
Veröffentlicht: (2026)
von: Chiu, Chun Yin
Veröffentlicht: (2026)
Is GitHub's Copilot as Bad as Humans at Introducing Vulnerabilities in Code?
von: Asare, Owura, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Asare, Owura, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Model Context Protocol Threat Modeling and Analyzing Vulnerabilities to Prompt Injection with Tool Poisoning
von: Huang, Charoes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Charoes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Similar but Patched Code Considered Harmful -- The Impact of Similar but Patched Code on Recurring Vulnerability Detection and How to Remove Them
von: Tan, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DeepCode AI Fix: Fixing Security Vulnerabilities with Large Language Models
von: Berabi, Berkay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Berabi, Berkay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Slicing-Based Approach for Detecting and Patching Vulnerable Code Clones
von: Alomari, Hakam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alomari, Hakam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
APPATCH: Automated Adaptive Prompting Large Language Models for Real-World Software Vulnerability Patching
von: Nong, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nong, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transferable Backdoor Attacks for Code Models via Sharpness-Aware Adversarial Perturbation
von: Chang, Shuyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chang, Shuyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MegaVul: A C/C++ Vulnerability Dataset with Comprehensive Code Representation
von: Ni, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ni, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing Vulnerability in Smart Contracts: The Role of Code Complexity Metrics in Security Analysis
von: Tehrani, Masoud Jamshidiyan
Veröffentlicht: (2024)
von: Tehrani, Masoud Jamshidiyan
Veröffentlicht: (2024)
DLAP: A Deep Learning Augmented Large Language Model Prompting Framework for Software Vulnerability Detection
von: Yang, Yanjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yanjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking Prompt Engineering Techniques for Secure Code Generation with GPT Models
von: Bruni, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bruni, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Overeager Coding Agents: Measuring Out-of-Scope Actions on Benign Tasks
von: Qu, Yubin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qu, Yubin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When Labels Are Scarce: A Systematic Mapping of Label-Efficient Code Vulnerability Detection
von: Khalal, Noor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khalal, Noor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Many Tools, Few Exploitable Vulnerabilities: A Survey of 246 Static Code Analyzers for Security
von: Hermann, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hermann, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Code Representation Shapes False-Positive Dynamics in Cross-Language LLM Vulnerability Detection
von: Chen, Maofei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Maofei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Metadata: Code-centric and Usage-based Analysis of Known Vulnerabilities in Open-source Software
von: Ponta, Serena E., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Ponta, Serena E., et al.
Veröffentlicht: (2018)
CleanVul: Automatic Function-Level Vulnerability Detection in Code Commits Using LLM Heuristics
von: Li, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accurate and Extensible Symbolic Execution of Binary Code based on Formal ISA Semantics
von: Tempel, Sören, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tempel, Sören, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PoLLMgraph: Unraveling Hallucinations in Large Language Models via State Transition Dynamics
von: Zhu, Derui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Derui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Does Teaming-Up LLMs Improve Secure Code Generation? A Comprehensive Evaluation with Multi-LLMSecCodeEval
von: Sabir, Bushra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sabir, Bushra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
TypePilot: Leveraging the Scala Type System for Secure LLM-generated Code
von: Sternfeld, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Retrieval-Augmented Few-Shot Prompting Versus Fine-Tuning for Code Vulnerability Detection
von: Trad, Fouad, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ProSec: Fortifying Code LLMs with Proactive Security Alignment
von: Xu, Xiangzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
From Model to Breach: Towards Actionable LLM-Generated Vulnerabilities Reporting
von: Vallez, Cyril, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
From Solitary Directives to Interactive Encouragement! LLM Secure Code Generation by Natural Language Prompting
von: Liu, Shigang, et al.
Veröffentlicht: (2024)