:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Jolakoski, Petar
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Statistical Mechanics
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2605.30059
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

The impact of stochastic resetting on resource allocation: The case of Reallocating geometric Brownian motion
von: Jolakoski, Petar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Response to an external field of a generalized Langevin equation with stochastic resetting of the memory kernel
von: Jolakoski, Petar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Resetting Mitigates Latent Gradient Bias of SGD from Label Noise
von: Bae, Youngkyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Posterior Collapse as Automatic Spectral Pruning
von: Hirn, Johannes
Veröffentlicht: (2026)

Cross-Spectral Witness for Hidden Nonequilibrium Beyond the Scalar Ceiling
von: Bi, Yuda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Transfer Learning in $\ell_1$ Regularized Regression: Hyperparameter Selection Strategy based on Sharp Asymptotic Analysis
von: Okajima, Koki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Thermodynamic Costs of Simple Linear Regression
von: D'Ambrosia, Samuel H., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spectral Methods in Complex Systems
von: Caravelli, Francesco
Veröffentlicht: (2025)

Dropout Neural Network Training Viewed from a Percolation Perspective
von: Devlin, Finley, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Resetting Accelerates Policy Convergence in Reinforcement Learning
von: Zhou, Jello, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Distinguishing Capability Elicitation from Capability Creation in Post-Training: A Free-Energy Perspective
von: Li, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sorting by Resetting
von: Cleuren, Bart, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spectral Map for Slow Collective Variables, Markovian Dynamics, and Transition State Ensembles
von: Rydzewski, Jakub
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Poisson: First-Passage Asymptotics of Renewal Shot Noise
von: Brémont, Julien
Veröffentlicht: (2025)

Susceptibilities and Patterning: A Primer on Linear Response in Bayesian Learning
von: Elliott, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal Computation from Fluctuation Responses
von: Lyu, Jinghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discrete distributions are learnable from metastable samples
von: Jayakumar, Abhijith, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A differentiable programming framework for spin models
von: Farias, Tiago de Souza, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond Explained Variance: A Cautionary Tale of PCA
von: Marchetti, Gionni
Veröffentlicht: (2026)

Solvation Free Energies from Neural Thermodynamic Integration
von: Máté, Bálint, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SETOL: A Semi-Empirical Theory of (Deep) Learning
von: Martin, Charles H, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Thermodynamic Isomorphism of Transformers: A Lagrangian Approach to Attention Dynamics
von: Kim, Gunn
Veröffentlicht: (2026)

Building causation links in stochastic nonlinear systems from data
von: Chibbaro, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Resetting and Large Deviations
von: Evans, Martin R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

First Passage Resetting Gas
von: Biroli, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Autonomous Ratcheting by Stochastic Resetting
von: Ghosh, Pulak K., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Minimizing the Profligacy of Searches with Reset
von: Sunil, John C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Thermodynamic Integration: Free Energies from Energy-based Diffusion Models
von: Máté, Bálint, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Speed-accuracy relations for diffusion models: Wisdom from nonequilibrium thermodynamics and optimal transport
von: Ikeda, Kotaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning from higher-order statistics, efficiently: hypothesis tests, random features, and neural networks
von: Székely, Eszter, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Identification of Critical Transitions via Flow Matching: A Scalable Generative Approach for Many-Body Systems
von: Lee, Qian-Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning the Intrinsic Dimensionality of Fermi-Pasta-Ulam-Tsingou Trajectories: A Nonlinear Approach using a Deep Autoencoder Model
von: Marchetti, Gionni
Veröffentlicht: (2026)

Review and Prospect of Algebraic Research in Equivalent Framework between Statistical Mechanics and Machine Learning Theory
von: Watanabe, Sumio
Veröffentlicht: (2024)

Statistics of Min-max Normalized Eigenvalues in Random Matrices
von: Nakada, Hyakka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Laws of thermodynamics for exponential families
von: Balsubramani, Akshay
Veröffentlicht: (2025)

Geometric Regularity in Deterministic Sampling Dynamics of Diffusion-based Generative Models
von: Chen, Defang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ising Model with Power Law Resetting
von: K, Anagha V, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reset Induced Multimodality in Unbounded Potential
von: Capała, Karol
Veröffentlicht: (2025)

A renormalization-group inspired lattice-based framework for piecewise generalized linear models
von: Chang, Joshua C.
Veröffentlicht: (2026)

Improving FMQA via Initial Training Data Design Considering Marginal Bit Coverage in One-Hot Encoding
von: Hayashi, Taiga, et al.
Veröffentlicht: (2026)