Buchumschlag

The Architecture of Errors: From Universal Impossibility to Patch-Local LLM Reliability

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Arbuzov, Mikhail L., Mosbacker, Lee, Bei, Sisong, Dong, Ziwei, Kalaev, Dmitri, Shvets, Alexey
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning I.2.7; I.2.6; F.2.2
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Toward Architecture-Aware Evaluation Metrics for LLM Agents
von: Souza, Débora, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interactive LLM-assisted Curriculum Learning for Multi-Task Evolutionary Policy Search
von: Sakallioglu, Berfin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Recurrent Memory-Augmented Transformers with Chunked Attention for Long-Context Language Modeling
von: Kashyap, Ankit
Veröffentlicht: (2025)

Random Heterogeneous Neurochaos Learning Architecture for Data Classification
von: S, Remya Ajai A, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating the efficacy of LLM Safety Solutions : The Palit Benchmark Dataset
von: Palit, Sayon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring LLM-based Verilog Code Generation with Data-Efficient Fine-Tuning and Testbench Automation
von: Chen, Mu-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CBR -- Boosting Adaptive Classification By Retrieval of Encrypted Network Traffic with Out-of-distribution
von: Lukach, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Circularity and Symmetries of $p$ and $p^{2}$-polygons
von: Haag, Rolf
Veröffentlicht: (2025)

Grammatically-Guided Sparse Attention for Efficient and Interpretable Transformers
von: Pratyush, Spandan
Veröffentlicht: (2026)

Time-to-Injury Forecasting in Elite Female Football: A DeepHit Survival Approach
von: Catterall, Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mobile Phone Sensor-based Nigerian Driving Dataset to Detect Alcohol-influenced Behaviours
von: Thompson, Iniakpokeikiye Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PromptSAM+: Malware Detection based on Prompt Segment Anything Model
von: Wei, Xingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Hidden Attention of Mamba Models
von: Ali, Ameen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Entropy-Based Measurement of Value Drift and Alignment Work in Large Language Models
von: Fadli, Samih
Veröffentlicht: (2025)

A Prescriptive Framework for Determining Optimal Days for Short-Term Traffic Counts
von: Mukwaya, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Pixels to Privacy: Temporally Consistent Video Anonymization via Token Pruning for Privacy Preserving Action Recognition
von: Aslam, Nazia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Active Context Compression: Autonomous Memory Management in LLM Agents
von: Verma, Nikhil
Veröffentlicht: (2026)

The Limits of Obliviate: Evaluating Unlearning in LLMs via Stimulus-Knowledge Entanglement-Behavior Framework
von: Shah, Aakriti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

R-Genie: Reasoning-Guided Generative Image Editing
von: Zhang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AdaDec: A Uncertainty-Guided Lookahead Decoding Framework for LLM-Based Code Generation
von: He, Kaifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Bug Triaging using Instruction-Tuned Large Language Models
von: Kiashemshaki, Kiana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Merge-Bench: Resolve Merge Conflicts with Large Language Models
von: Schesch, Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Survey Transfer Learning: Recycling Data with Silicon Responses
von: Amini, Ali
Veröffentlicht: (2025)

A Hierarchical Error Framework for Reliable Automated Coding in Communication Research: Applications to Health and Political Communication
von: Zhao, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Software Implementation of Digital Filtering via Tustin's Bilinear Transform
von: Herron, Connor W.
Veröffentlicht: (2024)

CoE: Collaborative Entropy for Uncertainty Quantification in Agentic Multi-LLM Systems
von: Sun, Kangkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ACE: Exploring Activation Cosine Similarity and Variance for Accurate and Calibration-Efficient LLM Pruning
von: Mi, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synergy over Discrepancy: A Partition-Based Approach to Multi-Domain LLM Fine-Tuning
von: Ye, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Emergent Lexical Semantics in Neural Language Models: Testing Martin's Law on LLM-Generated Text
von: Kugler, Kai
Veröffentlicht: (2025)

KerZOO: Kernel Function Informed Zeroth-Order Optimization for Accurate and Accelerated LLM Fine-Tuning
von: Mi, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Rubric: A Multidimensional, Calibrated Approach to Automated Evaluation of Natural Language Texts
von: Hashemi, Helia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HyDRA: Hybrid Dynamic Routing Architecture for Heterogeneous LLM Pools
von: Garg, Aashna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TwinVoice: A Multi-dimensional Benchmark Towards Digital Twins via LLM Persona Simulation
von: Du, Bangde, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Induce, Align, Predict: Zero-Shot Stance Detection via Cognitive Inductive Reasoning
von: Zhang, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Train to Defend: First Defense Against Cryptanalytic Neural Network Parameter Extraction Attacks
von: Kurian, Ashley, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SiliconMind-V1: Multi-Agent Distillation and Debug-Reasoning Workflows for Verilog Code Generation
von: Chen, Mu-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TRIM: Achieving Extreme Sparsity with Targeted Row-wise Iterative Metric-driven Pruning
von: Beck, Florentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Guided Task- and Affordance-Level Exploration in Reinforcement Learning
von: Luijkx, Jelle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Eyla: Toward an Identity-Anchored LLM Architecture with Integrated Biological Priors -- Vision, Implementation Attempt, and Lessons from AI-Assisted Development
von: Aditto, Arif
Veröffentlicht: (2026)

CortexCompile: Harnessing Cortical-Inspired Architectures for Enhanced Multi-Agent NLP Code Synthesis
von: Ramachandran, Gautham, et al.
Veröffentlicht: (2024)